人工智能在未来能应用到什么领域？

1. 人工智能在未来能应用到什么领域？

2. 人工智能的在最近的未来可能出现可应用的领域有哪些

向智能家居等垂直领域发展

在过去的几年当中，大家已经接受互联网和移动互联网作为基础设施，就像水和电一样进入到我们的生活。在将来的20年，人工智能也会像技术和服务进入到我们的生活当中，每个人都离不开。人工智能之所以受到这么广大的关注，不仅仅是因为这个技术炫，而是影响到我们的生活，关系到我们每个人。
从技术角度层面来看，人工智能首先在语音识别、图像识别、搜索与数字营销、数据服务等领域落地。所以垂直和细分的方向将成重点。单就中国国内而言，2011年至2015年，获得投资的人工智能企业72%属于垂直应用类。随着产业应用的延伸、扩展，以及垂直、细分市场的挖掘，产品品类将会有更大幅度的扩充，而硬件碎片化也将加剧。这其中重点的垂直领域包括音乐、智能家居等。

它要首先会成为我们生活的补充，应该是从现有的交互模式，从电脑到手机，到你将来可能习惯你身边有一个东西，你可以通过语音，或者通过一个什么方式用自然语言去交互。人工智能的第一步不是取代你的手机、电脑，而是它可能是在你不方便使用这东西的时候，有一个可以给你增补的选择。

2.语音交互将成主流

由于人工智能必然更多地被应用于移动应用场景，因此在2016年，越来越多的新产品将聚焦于更能满足用户需求的交互模式。语音接口也将进入到更多的垂直服务领域，出现更多的诸如亚马逊Echo，Rokid，VINCI智能头机等以语音交互为主的硬件设备。人机交互将逐渐摆脱图形用户界面，向着"零"方向发展。

想象一下 2020 年的普通一天，人工智能助手唤你起床，为你端上已准备好的早餐，都是你最喜欢的食物。在晨跑中，播放器会自动播放符合你喜好的最新歌曲。上班路上，电子助手会根据你过去的阅读品味，自动向你推送新闻以供阅读。

你阅览着新闻，注意到总统选举马上就要来了，人工智能参考了你过去的政治看法和本州其他选民的意见，向你推荐了一位民主党候选人。你的手机上，一条弹出信息询问你是否需要 AI 助手帮你准备投票所需文件，你点击「同意」，然后关掉屏幕，继续自己的生活。

3.哪些人工智能设备已经进入商业应用？

一位科幻作家曾在书中这样写道：“人工智能很可能导致人类的永生或者灭绝，而这一切很可能在我们的有生之年发生。”当然这是为了艺术效果而危言耸听，但也从侧面说明，如今人工智能的发展之快。因为，人类的科技发展并不是匀速向前的，而是呈加速度。

大多数人脑海里的人工智能，往往是对《星球大战》《终结者》等科幻片展开的一系列联想。显然，人工智能技术的发展已远超我们想象，一些听起来很“未来”的事情，其实正在我们眼下发生。比如，就在今年的CES上已经有很多黑科技让这些联想变得触手可及。

3. 人工智能的发展很快，未来它会在哪些领域被应用？

安全方案在IT基础设施、数据质量、环境驱动力等基于AI开发的条件下表现优异。该场景主要以视觉识别技术为主，与摄像机、传感器等硬件设施相结合，边缘计算和三维结构光学视觉识别技术也将促进人工智能在安全领域的发展。数据收集主要依靠相机技术，现有安全的累积为安全行业奠定基础，图像数据占用高带宽和内存，增加数据积累成本。随着安全行业的智能上升，从云智能增加到终端智能，互联网公司和云服务公司也参与了市长/市场竞争，但上游成本高是当前安全行业智能化的主要瓶颈。

指在家庭场景中，以互联网技术为基础，对硬件设备进行远程控制、相互连接，最终通过用户行为数据收集、分析实现自学，为用户提供个性化的生活服务，使家庭生活安全舒适，节约能源，高效便捷。(注：)智能家居系统主要由硬件(智能家电、智能硬件、安全控制装置、智能家居等)、软件系统、云计算平台组成指将人工智能技术(包括智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等)应用于医疗健康领域。医疗领域拥有大量的医疗数据，对更准确、更有效的诊疗和运营有现实的需求，是AI技术落地的重要场景。随着电子病历的落地和普及，数据的标准化有所提高，为医疗行业提供大量高质量的行业数据，促进AI着陆。

目前智能医疗的落地场景主要是对医疗工作者的辅助作用，包括医疗影像识别和辅助诊疗、药品开发效率大幅提高等。工业互联网已成为传统产业企业发展的新动力，人工智能技术作为工业互联网的核心技术之一，必然会受到更多的重视。这在最近几年越来越明显。

从目前人工智能技术的行业落地应用情况来看，人工智能领域的自然语言处理和计算机视觉这两个方向不断扩大自己的行业应用场景，其中自动驾驶被寄予更大的期望，很多行业专家也认为自动驾驶将成为人工智能技术全面落地应用的突破口，因此，目前很多企业也纷纷部署自动驾驶领域，目前自动驾驶也确实取得了一定的发展。

4. 有哪些未来的人工智能能力？在这几个领域的应用才是真实的

1、有哪些未来的人工智能能力——跨领域的推理能力是可能的
孩子我在小学的时候,例如,你可以写一个比喻句,如“云彩像棉花糖”,但不是电脑,无论是通过深度学习或其他人工智能,只能获得非常好的效果的,但不是穿过田野,所以你可以考虑人工智能的未来也可能获得的能力。
2、有哪些未来的人工智能能力——知道为什么
举个例子，牛顿被一个苹果击中头部，他想到了万有引力，如果机器学会了成千上万个苹果击中头部，他就不会想到万有引力这个东西了。
3、有哪些未来的人工智能能力——抽象的能力
再说一遍，孩子们也能做到。孩子可以通过看三张鸟的图片来辨别大多数鸟是鸟。但是机器不能，机器可以学习30000张图片，它可以真正学习什么是鸟，它的抽象能力将比人类差得多。
4、有哪些未来的人工智能能力——感
比如，爱，感情，情绪等等，这些都是人类与生俱来的，但是机器没有，而且未来的人工智能可能也有。
5、有哪些未来的人工智能能力——审美
每个人的审美是不同的，有些人喜欢胖，有些人喜欢瘦，这是不同的，但是机器没有这种审美，机器可能在未来有它自己的审美。
当未来的机器人有这些东西，它可能是一个人。想象未来是很容易的，但是我们仍然需要更多的智慧和勇气来全面进入人工智能社会!
以上就是未来的人工智能能力有哪些?的全部内容，机器学习的目的是使计算机能够从数据中学习和改进，而不依赖于程序中的命令。这种学习最终可以帮助计算机建立模型，如果你想知道更多的人工智能相关知识，也可以点击本站的其他文章进行学习。

5. 为什么说目前人工智能主要应用在这七个领域

个人助理（智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人） 产品举例：微软小冰、百度度秘、科大讯飞等、Amazon Echo、Google Home等
安防（智能监控、安保机器人） 产品举例：商汤科技、格灵深瞳、神州云海
自驾领域（智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用） 产品举例：Google、Uber、特斯拉、亚马逊、奔驰、京东等
医疗健康（医疗健康的监测诊断、智能医疗设备） 产品举例： Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等
电商零售（仓储物流、智能导购和客服） 产品举例：阿里、京东、亚马逊
金融（智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管） 产品举例：蚂蚁金服、交通银行、大华股份、kensho
教育（智能评测、个性化辅导、儿童陪伴） 产品举例：学吧课堂、科大讯飞、云知声
其一，相关专利多
其二，应用场景够“土”却够刚需
其三，可选择领域不多

6. 人工智能技术可以运用在哪些领域？

随着时代的发展和进步，许多科学技术的出现使我们的社会发生了巨大的变化。人工智能技术正是如此，该项技术的普及可以应用在医疗、教育、交通与制造等各个领域，为这些领域的繁荣和发展做出极大的推动作用。
“人工智能”是我们现在经常听到的一个词，但很多人对他的厉害之处却知之甚少。从医疗方面来看，人工智能的出现和应用将会给该领域带来惊天巨变。我们传统的医疗方式是非常繁琐不便的，患者在患病之后需要走多道流程才可以得到救治。但在人工智能技术应用之后，我们在任何场景都会实现快速的治病，就算远离医院也没有关系。人工智能会让病患与医生面对面交流，甚至远程进行手术等。而且人工智能的应用会大大解放人们的劳动力，使医生拥有更多休息的时间。
在教育领域，人工智能带来的改变我们也是有目共睹的。尤其是在今年这个不平凡的时候，出于疫情原因，学生们都无法去到学校读书。但是尽管如此，学生的学习课程并没有落下，就是因为人工智能实现了孩子在家里上课的需要。
在交通方面，人工智能已经不断的应用起来，现在许多汽车上一些新的功能例如自动驾驶、自动泊车等都是人工智能在予以实现。这些技术的应用与成熟，给广大司机朋友们带来了非常显著的变化，也可以让司机变得不再那么劳累。
现在一些工厂的制造线上已经鲜有人的出现，取而代之的就是各种人工智能机器人。他们拥有比人类更强大的计算能力和更加持久的工作效率，可以实现24小时不间断工作，而且制造出的产品更加优秀。
不止这些，人工智能的应用会在方方面面给我们的生活带来改变。

7. 现阶段人工智能有哪些应用

现阶段人工智能的应用有：物流、城市交通、智能停车场。

1、物流
所有流动运输中的设备都通过智能标签发送定位信息、设备标识码、状态到物联网中，以便统一调度、指挥。
智能物流系统：是在智能交通系统和相关信息技术的基础上，以电子商务方式运作的现代物流服务体系。
智能物流系统：通过智能交通系统和相关信息技术解决物流作业的实时信息采集，并在一个集成的环境下，对采集的信息进行分析和处理。通过在各个物流环节中的信息传输，为物流服务提供商和客户提供详尽的信息和咨询服务的系统。
智能物流系统包括：物流运输机器人（无人机、无人驾驶快递汽车）、物流导航、控制、调度。
2、城市交通
智能交通系统：是将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合的运输和管理系统。
智能交通系统的应用范围：包括机场、车站客流疏导系统，城市交通智能调度系统，高速公路智能调度系统，运营车辆调度管理系统，机动车自动控制系统等。
无人驾驶汽车：特斯拉。

3、智能停车场
智能车牌识别系统主要是由：摄像头、控制程序、嵌入式硬件和停车栏杆控制系统组成。
港珠澳大桥珠海口岸配套的停车场，采用人工智能识别、导航寻车系统。包括停车场+车牌识别/卡片系统、视频车位引导+反向寻车+线上打折及缴费系统等，三个区域停车场共计18个车道，约2500个车位。
由智慧城市公司打造的智慧停车系统，整合了智能硬件、视频识别、车位引导、室内定位、云平台等技术，实现了便捷停车、线上缴费、车位引导、自助寻车、动态导航等功能。

8. 人工智能可以应用到哪些领域？

深度学习技术在电商行业、交通领域、工业、金融行业、教育行业、医疗行业应用都比较成熟了。
金融行业，银行通过深度学习技术能对数以百万的消费者数据（年龄，职业，婚姻状况等）、金融借款和保险情况（是否有违约记录，还款时间，车辆事故记录等）进行分析进而判断出是否能进行贷款服务。
家居行业也早就应用了，主要就是智能家居，比如智能冰箱通过图像识别等技术记录食材种类和用户日常饮食数据，进而分析用户的饮食习惯，并根据多维度给出最全面的健康膳食建议。
制造行业，机器视觉已经长期应用在工业自动化系统中，如仪表板智能集成测试、金属板表面自动控伤、汽车车身检测、纸币印刷质量检测、金相分析、流水线生产检测等等，机器视觉自动化设备可以代替人工不知疲倦的进行重复性的工作，且在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉可替代人工视觉。