负相关性是不是表示没关系啊？？？？？？？？？？？？？？？？

1. 负相关性是不是表示没关系啊？？？？？？？？？？？？？？？？

负相关性不是表示没关系。在负相关的情况下，一个变量随着另一个变量的变化而发生相反方向的变化。统计学中常用相关系数r来表示两变量之间的相关关系。r的值介于-1与1之间，r为正时是正相关，反映当x增加(减少)时,y随之相应增加(减少)；
呈正相关的两个变量之间的相关系数一定为正值，这个正值越大说明正相关的程度越高。当这个正值为1时就是完全正相关。r的绝对值越大，表示变量之间的相关程度越高，r为负数时，表示一个变量的增加可能引起另一个变量的减少，此时，叫做负相关。

扩展资料
相关关系与函数关系的异同点：
1、相同点：两者均是指两个变量的关系。
2、不同点：函数关系是一种确定的关系，如匀速直线运动中的时间t与路程s的关系；相关关系是一种非确定的关系，如一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系。
在平面直角坐标系中，表示具有相关关系的两个变量的一组数据图形，称为散点图。散点图能直观反映两个相关变量之间的大致变化趋势，利用计算机作散点图是简单可行的办法
参考资料来源：百度百科——负相关

2. 正相关和负相关是什么意思？怎么区分？

正相关：自变量增长,因变量也跟着增长。负相关：自变量增长,因变量反而减少。在回归与相关分析中，因变量值随自变量值的增大（减小）而减小（增大），在这种情况下，因变量和自变量的相关系数为负值，即负相关。正相关是指自变量增长，因变量也跟着增长。两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。在正相关的情况下，一个变量随着另一个变量的变化而发生相同方向的变化（两个变量同时变大或变小）。其中，引起变化的量叫做自变量（即自己发生变化的量），另一个变量叫做因变量（即跟着自变量变化的量）。

3. 正相关和负相关是什么意思？

正相关：自变量增长,因变量也跟着增长。负相关：自变量增长,因变量反而减少。在回归与相关分析中，因变量值随自变量值的增大（减小）而减小（增大），在这种情况下，因变量和自变量的相关系数为负值，即负相关。正相关是指自变量增长，因变量也跟着增长。两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。在正相关的情况下，一个变量随着另一个变量的变化而发生相同方向的变化（两个变量同时变大或变小）。其中，引起变化的量叫做自变量（即自己发生变化的量），另一个变量叫做因变量（即跟着自变量变化的量）。

4. “负相关”和“正相关”的定义是什么？

“负相关”和“正相关”是指两个具有相关关系的两个变量，当自变量增长，因变量也跟着增长成为正相关，当自变量增长，因变量反而减少成为负相关。
若两个具有线性相关关系的变量，其回归方程为y=bx+a,当b>0时正相关；当b<0时负相关。

5. “负相关”和“正相关”的定义是什么?

“负相关”和“正相关”是指两个具有相关关系的两个变量,当自变量增长,因变量也跟着增长成为正相关,当自变量增长,因变量反而减少成为负相关.
  若两个具有线性相关关系的变量,其回归方程为y=bx+a,当b>0时正相关；当b

6. “负相关”和“正相关”的定义是什么?

“负相关”和“正相关”是指两个具有相关关系的两个变量,当自变量增长,因变量也跟着增长成为正相关,当自变量增长,因变量反而减少成为负相关.
  若两个具有线性相关关系的变量,其回归方程为y=bx+a,当b>0时正相关；当b

7. 关系的正、负相关性

郭相麟
  
     人为什么活着？每个人价值观、所处环境不一样-----答案也会不一样！
  
     人不是孤立生活在世上，有牵肠挂肚的亲人、有相互支撑携手并进的朋友，人与人之间交往是一门社会艺术，从人际利益关系来看分为有关系和无关系！
  
    无关系为相互独立或零相关，而有关系分为正相关关系、负相关关系。
  
    判断正相关关系的形式主要是主观为自己、客观为别人；主观为别人、客观为自己！
  
     负相关关系站在损人利己角度分为主观为自己、客观损别人；主观损别人、客观利自己；站在损己利人视野分为主观损自己、客观利别人；主观利别人，客观损自己！
  
     正相关关系能让人与人之间和谐共处，均衡发展；负相关关系会使人与人之间两败俱伤，两利俱损！
  
    人与人之间利益关系的相处是建立在诚信的基础上，人爱自己的行为方式是慎言慎独，恪守信誉！
  
     有一个资深的银行家出于信任，借了三千元给一位在事业上勤奋努力的人度过难关，三千元对于银行家来说数目不大，在想法上并不是想要借钱的人还,而那个勤奋努力的人很感恩银行家的雪中送炭，在借钱时清楚讲出来借钱的道理、理由，在用钱时有效的让钱产生效应，按照约定每月还钱，在还钱过程中产生信誉，在有借有还、在借不难中凭借了解的信息,用自己的信用资本创造了亿万身价！
  
    人与人之间能和谐共处，相互支撑，关系就会在利他方能利已中慈润万物、慧耀千秋！

8. 怎样理解正相关和负相关

在回归与相关分析中，因变量值随自变量值的增大（减小）而减小（增大），在这种情况下，因变量和自变量的相关系数为负值，即负相关。
正相关是指自变量增长，因变量也跟着增长。两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。

相关应用
概率论
【例】若将一枚硬币抛n次，X表示n次试验中出现正面的次数，Y表示n次试验中出现反面的次数。计算ρXY。
解：由于X+Y=n，则Y=-X+n，根据相关系数的性质推论，得ρXY = − 1。

企业物流
【例】一种新产品上市。在上市之前，公司的物流部需把新产品合理分配到全国的10个仓库，新品上市一个月后，要评估实际分配方案与之前考虑的其他分配方案中，是实际分配方案好还是其中尚未使用的分配方案更好，通过这样的评估，可以在下一次的新产品上市使用更准确的产品分配方案，以避免由于分配而产生的积压和断货。表1是根据实际数据所列的数表。
通过计算，很容易得出这3个分配方案中，B的相关系数是最大的，这样就评估到B的分配方案比实际分配方案A更好，在下一次的新产品上市分配计划中，就可以考虑用B这种分配方法来计算实际分配方案。

聚类分析
【例】如果有若干个样品，每个样品有n个特征，则相关系数可以表示两个样品间的相似程度。借此，可以对样品的亲疏远近进行距离聚类。例如9个小麦品种(分别用A1,A2,...,A9表示)的6个性状资料见表2，作相关系数计算并检验。
由相关系数计算公式可计算出6个性状间的相关系数，分析及检验结果见表3。由表3可以看出，冬季分蘖与每穗粒数之间呈现负相关(ρ = − 0.8982)，即麦冬季分蘖越多，那么每穗的小麦粒数越少，其他性状之间的关系不显著。