求教如何使用STATA做多元统计分析

1. 求教如何使用STATA做多元统计分析

用stata进行平稳性检验的方法：1、点击面板上的额ADF检验
2、在打开的对话框中输入命令dfuller，就开始了平稳性检验Stata
是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。Stata
的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近
20
年发展起来的新方法，如
Cox
比例风险回归，指数与
Weibull
回归，多类结果与有序结果的
logistic
回归，
Poisson
回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。

2. 统计软件哪个应用的最广？stata？spss？请专业人士告知

sas比较牛，但是太专业，很多人学好几年都学不完，
一般用stata就足够了，简单易学

3. stata和spss的区别

SPSS:傻瓜相机
SPSS（Statistical Product and ServiceSolutions），“统计产品与服务解决方案”软件，是数据定量分析的工具，适用于社会科学（如经济分析，市场调研分析）和自然科学等林林总总的统计分析，国内使用的最多，领域也多。
SPSS就如一个傻瓜相机，界面友好，使用简单，但是功能强大，可以编程，能解决绝大部分统计学问题，适合初学者。它有一个可以点击的交互界面，能够使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。它也有一个通过拷贝和粘贴的方法来学习其“句法”语言，但是这些句法通常非常复杂而且不是很直观。
SPSS致力于简便易行（其口号是“真正统计，确实简单”），并且取得了成功。但是如果你是高级用户，随着时间推移你会对它丧失兴趣。SPSS是制图方面的强手，由于缺少稳健和调查的方法，处理前沿的统计过程是其弱项。
界面展示：
 
 
Stata：半自动相机
Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件，以其简单易懂和功能强大受到初学者和高级用户的普遍欢迎，多用于医学，生物统计研究。在学术界广受欢迎。
Stata就如一个半自动相机，也就是说它把傻瓜菜单和命令编程结合了起来。它具有很强的程序语言功能，使用时可以每次只输入一个命令（适合初学者），也可以通过一个Stata程序一次输入多个命令（适合高级用户）。这样的话，即使发生错误，也较容易找出并加以修改。
Stata较好地实现了使用简便和功能强大两者的结合。尽管其简单易学，它在数据管理和许多前沿统计方法中的功能还是非常强大的。用户可以很容易的下载到别人已有的程序，也可以自己去编写，并使之与Stata紧密结合。
界面展示：

4. 如何使用STATA软件？

《stata论文视频》百度网盘资源免费下载
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5. 如何用Stata命令消除多重共线性问题

影响
（1）完全共线性下参数估计量不存在
（2）近似共线性下OLS估计量非有效
多重共线性使参数估计值的方差增大，1/(1-r2)为方差膨胀因子(Variance Inflation Factor, VIF)如果方差膨胀因子值越大，说明共线性越强。相反 因为，容许度是方差膨胀因子的倒数，所以，容许度越小，共线性越强。可以这样记忆：容许度代表容许，也就是许可，如果，值越小，代表在数值上越不容许，就是越小，越不要。而共线性是一个负面指标，在分析中都是不希望它出现，将共线性和容许度联系在一起，容许度越小，越不要，实际情况越不好，共线性这个“坏蛋”越强。进一步，方差膨胀因子因为是容许度倒数，所以反过来。
总之就是找容易记忆的方法。
（3）参数估计量经济含义不合理
（4）变量的显著性检验失去意义，可能将重要的解释变量排除在模型之外
（5）模型的预测功能失效。变大的方差容易使区间预测的“区间”变大，使预测失去意义。
需要注意：即使出现较高程度的多重共线性，OLS估计量仍具有线性性等良好的统计性质。但是OLS法在统计推断上无法给出真正有用的信息。
判断方法
如图，是对德国人口老龄化情况的分析，其中y是老龄化情况，线性回归的x1、x2、x3分别为人均国内生产总值、出生率、每个医生平均负担人口数。
判断方法1：特征值，存在维度为3和4的值约等于0，说明存在比较严重的共线性。
判断方法2：条件索引列第3第4的值大于10，可以说明存在比较严重的共线性。
判断方法3：比例方差内存在接近1的数（0.99），可以说明存在较严重的共线性。
解决方法
（1）排除引起共线性的变量
找出引起多重共线性的解释变量，将它排除出去，以逐步回归法得到最广泛的应用。
（2）差分法
时间序列数据、线性模型：将原模型变换为差分模型。
（3）减小参数估计量的方差：岭回归法（Ridge Regression）。
（4）简单相关系数检验法

6. 如何用stata做累计和 丁香园

丁香园stata软件做meta分析视频教程免费下载
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Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它拥有很多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形相当精美。

7. stata多元回归分析步骤是什么？

多元回归分析：一种统计分析方法

8. 如何用stata进行变量间的相关性分析，要把星星和p值都显示出来

1、先定义value lable。方式有很多种，data | data utilities |lable utilities |manage value labels或者用命令 label define完成。

2、接下来需要在弹出的创建lable窗口中，完成变量定义。

3、实现变量标签与变量之间的映射。data | data utilities |lable utilities | assign value label to variables。

4、在打开的窗口中配置变量标签与变量之间的映射关系即可了，如下图所示。

5、最后结果如下图所示。