人脸认证识别不出来怎么办？

1. 人脸认证识别不出来怎么办？

您离机器远一点试试，有的时候是因为太近了。

影响人脸识别技术的因素及解决方法

测量人脸识别的主要性能指标有：

1.误识率(False;Accept;Rate;FAR)：这是将其他人误作指定人员的概率;

2.拒识率(False;RejectRate;FRR)：这是将指定人员误作其它人员的概率。

计算机在判别时采用的阈值不同，这两个指标也不同。一般情况下，误识率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大，拒识率FRR;随阈值的增大而减小。因此，可以采用错误率(Equal;Error;Rate;ERR)作为性能指标，这是调节阈值，使这FAR和FRR两个指标相等时的FAR;或FRR。

影响人脸识别性能的因素及解决方法

(1)背景和头发：消除背景和头发，只识别脸部图象部分。

(2)人脸在图象平面内的平移、缩放、旋转：采用几何规范化，人脸图象经过旋转、平移、缩放后，最后得到的脸部图象为指定大小，两眼水平，两眼距离一定。

(3)人脸在图象平面外的偏转和俯仰：可以建立人脸的三维模型，或进行三维融合(morphing)，将人脸图象恢复为正面图象。

(4)光源位置和强度的变化：采用直方图规范化，可以消除部分光照的影响。采用对称的从阴影恢复形状(symmteric;shape;from;shading)技术，可以得到一个与光源位置无关的图象。

(5)年龄的变化：建立人脸图象的老化模型。

(6)表情的变化：提取对表情变化不敏感的特征，或者将人脸图象分割为各个器官的图象，分别识别后再综合判断。

(7)附着物(眼镜、胡须)的影响。

(8)照相机的变化：同一人使用不同的照相机拍摄的图象是不同的

最大可能是以上因素引起的，应尽量避免那些因素。此问题由colorreco人脸识别回答。

2. 人脸认证不了

您好，很高兴为您解答。亲亲，人脸认证不了原因；1，光线角度问题手机人脸识别一般是通过你的手机前置镜头进行识别，所以识别成像的结果自然也与拍照类似，受光线和角度的影响。一般情况下，光线条件要保证足以看清人脸，过亮和过暗都难以识别。角度上则要求能看全整张脸，过近过远，未能正视镜头都可能导致识别失败。【摘要】
人脸认证不了【提问】
您好，很高兴为您解答。亲亲，人脸认证不了原因；1，光线角度问题手机人脸识别一般是通过你的手机前置镜头进行识别，所以识别成像的结果自然也与拍照类似，受光线和角度的影响。一般情况下，光线条件要保证足以看清人脸，过亮和过暗都难以识别。角度上则要求能看全整张脸，过近过远，未能正视镜头都可能导致识别失败。【回答】
2，网络问题是软件类的身份识别，一般需要联网才能完成认证。网络波动与信号问题也会影响人脸识别的成功几率。建议在网络条件较优的情况下完成识别。【回答】
3，面部遮挡问题除了以上两点原因外，面部遮挡也是人脸识别失败的一大祸根。比如大面积的刘海，戴口罩，或是与原认证照片差距过大，这些都会影响人脸识别。面部遮挡也是可能造成人脸识别一直失败的原因。【回答】

3. 人脸认证识别不出来怎么办？

认证的时候你要根据语音提示做相应的动作不能一动不动，不然系统认证时可能误判时相片等画面。【摘要】
人脸认证识别不出来怎么办？【提问】
您好，是手机还是卡机还是别的，【回答】
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。【回答】
手机不卡【提问】
重新录入一个试一下【回答】
手机摄像头有没有问题?【回答】
冀时办注册时一下午试了好多遍了，总失败，本人正面看不见耳朵，显示识别图像也流畅【提问】
调整角度也不行吗【回答】
光线，网路正常吗【回答】
身份证照片当时稍瘦一点，面部肉稍少点耳朵部位显得是一小点，这个.一下午还地方，换背景，换角度，在信号强的地方都是失败【提问】
身份证件照片和人脸一般如果相差不是太大应该没问题【回答】
认证的时候你要根据语音提示做相应的动作不能一动不动，不然系统认证时可能误判时相片等画面。【回答】
确保你的身份证是在使用期限内，相片与你真人不是相差太大【回答】

4. 请问人脸识别总是不通过怎么办？

1、开启手机相机的权限
很多用户都会问“为什么摄像头拍摄不到”、“为什么无法上传身份证照片”之类的问题，其实主要原因在于用户开启app软件时，拒绝了软件访问相机功能的权限。只要在系统设置里面重新开启相关权限就好。
2、拍照要“清晰”
一定要好好拍照，调整好光线，避免光线过强或者过暗；同时也要留心拍摄角度问题，避免反射的光斑，尽可能保持水平正面拍摄。记住，手不能抖，照片不能“糊”！
3、要充分“暴露”真实的自己
为了核实身份信息，人脸识别技术采集动态视频流进行识别。所以请跟着屏幕和语音提示眨眨眼、转转头、张张嘴……进行操作。需要注意一下，大面积的刘海、帽子或者眼镜等物品遮挡都是有可能导致识别失败的。
值得一提的是，有些人用照片或者视频替代本人进行“刷脸”操作，企图蒙混过关，却不知道人脸识别系统会进行活体检测，使用照片或者视频这样的小把戏在人脸识别技术面前，都是要现原形的。所以进行人脸识别时，充分暴露出你的完整容颜是识别通过的最好保证。
4、到公安网更新照片信息
当以上3点都做到了，却依然不能被机器识别，那就要好好考虑一下是不是自己在公安网中的照片信息失效了。如果真的是照片信息过期了，可以去派出所或者办证中心更新（补录）自己的身份证照片。

5. 人脸识别不了怎么办？

如果您使用的是华为手机，手机在亮屏状态下人脸识别失败，请您参考如下方法排查解决：一、以下因素可能会影响人脸解锁成功率建议您进行人脸解锁时注意以下几点：1.保持前置摄像头清洁并且无遮挡；2.在解锁过程中面部不要被帽子，口罩，围巾等遮挡，露出面部解锁；3.在过亮或过暗环境建议您使用指纹或密码解锁；4.调整手机和人脸之间的距离，保持在 20~50 厘米左右并尽量使摄像头正对人脸尝试；5.躺卧的姿势会造成人脸轻微变形，出于安全考虑，解锁成功率会降低，建议您使用指纹或密码解锁。二、重新录入人脸如果多次解锁失败，请重新录入人脸数据。在设置中搜索并进入人脸识别，点击删除面部数据。然后在光线适宜（不要阳光直射或过暗）、摄像头清洁、面部无遮挡的情况下，重新录入人脸。三、使用手机默认主题人脸解锁需要第三方主题适配，部分主题未适配人脸解锁功能，建议您更换默认主题体验人脸解锁功能。四、确认环境温度是否过低、手机电量是否充足如果长时间处于较低温度环境下，并且手机电量不充足，会导致解锁失败。此种情况下，请您使用密码解锁。离开低温环境后，再尝试使用人脸解锁功能。若以上方法未能解决您的问题，请您提前备份好重要数据(QQ、微信等第三方应用需单独备份)，携带购机发票前往华为客户服务中心检测处理。    
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6. 为什么人脸识别不了？

如果您使用的是华为手机，手机在亮屏状态下人脸识别失败，请您参考如下方法排查解决：一、以下因素可能会影响人脸解锁成功率建议您进行人脸解锁时注意以下几点：1.保持前置摄像头清洁并且无遮挡；2.在解锁过程中面部不要被帽子，口罩，围巾等遮挡，露出面部解锁；3.在过亮或过暗环境建议您使用指纹或密码解锁；4.调整手机和人脸之间的距离，保持在 20~50 厘米左右并尽量使摄像头正对人脸尝试；5.躺卧的姿势会造成人脸轻微变形，出于安全考虑，解锁成功率会降低，建议您使用指纹或密码解锁。二、重新录入人脸如果多次解锁失败，请重新录入人脸数据。在设置中搜索并进入人脸识别，点击删除面部数据。然后在光线适宜（不要阳光直射或过暗）、摄像头清洁、面部无遮挡的情况下，重新录入人脸。三、使用手机默认主题人脸解锁需要第三方主题适配，部分主题未适配人脸解锁功能，建议您更换默认主题体验人脸解锁功能。四、确认环境温度是否过低、手机电量是否充足如果长时间处于较低温度环境下，并且手机电量不充足，会导致解锁失败。此种情况下，请您使用密码解锁。离开低温环境后，再尝试使用人脸解锁功能。若以上方法未能解决您的问题，请您提前备份好重要数据(QQ、微信等第三方应用需单独备份)，携带购机发票前往华为客户服务中心检测处理。    
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7. 人脸认证不成功怎么办？

有几个原因：网络状况、光线状况、软件版本。
1、网络状况：设备没有链接网络，或信号太差，无法把录入的数据上传到终端，不能执行下一步指令。
2、光线状况：在人脸识别时，所处环境较暗，设备无法清晰辨别人脸。
3、软件版本：系统推送最新的软件版本，设备没有更新，影响数据传送到终端。
解决方法如下：
1、打开“腾讯QQ”APP。

2、进入腾讯QQ主界面后，点击左上角的“我的”。

3、接下来需要在“我的”点击“设置”功能。

4、在“设置”中点击“手机号码”功能。

5、在“手机号码”中点击“人脸识别”功能。

6、同意并重新录入本人人脸信息即可。

8. 人脸识别不上怎么办？

人脸识别不了的解决方法：

1、由于之前没有进行输入信息，导致在人脸识别终端机面前无法识别，提前输入人脸数据，在后台进行上传。

2、人脸识别需要算法的支持，有的时候会有算法出现问题导致无法识别人脸，检查测试人脸识别算法包是否有问题。

3、可能是摄像头的原因，到专门维修点检测。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。