数学建模敏感度怎么算

1. 数学建模敏感度怎么算

算数学建模敏感度算法步骤
控制变量法：改变参数值，通过折线图观察其变化。
1.控制其他参数不变的情况下，改变模型中某个重要参数的值。
2.观察随着参数值的变化而导致的结果变化情况，判断输出受变化参数影响大小，即敏感度。

知识科普：
数学建模背景
数学技术
近半个多世纪以来，随着计算机技术的迅速发展，数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用，而且以空前的广度和深度向经济、管理、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透，所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。

数学模型（Mathematical Model）是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模（Mathematical Modeling）。
不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解（通常借助计算机）；数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。

2. 数学建模中的灵敏度分析问题

3. 数学模型的敏感性分析

一般来说，数学规划模型都是指优化问题模型。优化问题可以分为离散的或者是连续的，抑或是有约束的或者是无约束的。有约束的优化问题求解起来比无约束的优化问题难。在这儿说一下数学建模中的敏感性分析。敏感性分析是指数学模型建立完成之后，对约束条件或者相关系数做一些改变之后，其对最终最优解的影响。

就是说，假设条件成为了建模过程中一个影响模型好坏的影响因素,灵敏度分析就是在模型建立后,对假设条件变化,检验模型的优劣性。一般来说Lingo做出来的灵敏度分析能够达到一个比较理想的程度,不过还是要根据模型本身来研究,建议你在开始之前先学习一下《数值分析》,对建模的灵敏度分析很有用哈,再根据《数值分析》的方法,对M-C（蒙特卡罗）方法进行灵敏度分析,你会很快掌握~。也可以这么理解，因为建模只是按照逻辑构建一个系统，输出结果只有一种情况。而现实是带很多不确定性的，所以要分情况输入变量，得出不同结果，就是敏感性分析了。

4. 各类模型中敏感指标的含义

每当管理目标或管理结果发生微弱的变化，管理者都会在某个指标的指标值上看到明显的反映，这个指标便是“敏感指标”【摘要】
各类模型中敏感指标的含义【提问】
每当管理目标或管理结果发生微弱的变化，管理者都会在某个指标的指标值上看到明显的反映，这个指标便是“敏感指标”【回答】
建立水分生产函数模型时应注意哪些问题？【提问】
建立水分生产函数模型时应该注意：1.完整性 2.准确性 3.可比性 4.一致性【回答】
参考作物蒸发量的含义及计算方法？【提问】
1.直接计算法：采用主要气象因子与作物腾发量经验关系进行结果的估算。【回答】
2.通过参考作物腾发量与作物系数间接确定作物腾发量。【回答】
ETc:ETc＝Kc.ETo【回答】