马尔科夫模型的优点和缺点是什么？

1. 马尔科夫模型的优点和缺点是什么？

马尔可夫分析法主要优点和局限性
1.主要优点：能够计算出具有维修能力和多重降级状态的系统的概率。
2.局限性：
(1)无论是故障还是维修，都假设状态变化的概率是固定的;
(2)所有事项在统计上具有独立性，因此未来的状态独立于一切过去的状态，除非两个状态紧密相接;
(3)需要了解状态变化的各种概率;
(4)有关矩阵运算的知识比较复杂，非专业人士很难看懂。

2. 和短期经营预测相比,马尔柯夫预测对长期经营预测效果更为理想是对还是错？

人看不见周围，看不见宏大，他所有的认知与预测——除非是能通过阅读与学习深度获得，否则只能建立在极其有限的浅层信息与个体经验里，而他所认可的“逻辑”往往还是教科书的理论逻辑，不具现实性，更不具备对未来的预测。

3. 马尔科夫预测模型的适用条件

马尔可夫模型是一种概率转移模型，它涉及的概率转移矩阵是能否进行准确预测的关键。一般地，如果某变量可以使用Markov模型来预测，它的前提条件是，在各个期间或者状态时，变量面临的下一个期间或者状态的转移概率都是一样的、不随时间变化的。一旦转移概率有所变化，Markov模型必须改变转移概率矩阵的参数，否则，预测的结果将会有很大的偏差。

4. 如何应用excel构建马尔科夫模型

　　马尔科夫预测模型它的前提条件是，在各个期间或者状态时，变量面临的下一个期间或者状态的转移概率都是一样的、不随时间变化的。一旦转移概率有所变化，Markov模型必须改变转移概率矩阵的参数，否则，预测的结果将会有很大的偏差。
　
　随机过程中，有一类具有“无后效性性质”，即当随机过程在某一时刻to所处的状态已知的条件下，过程在时刻t>to时所处的状态只和to时刻有
关，而与to以前的状态无关，则这种随机过程称为马尔科夫过程。 
即是：ito为确知,it(t>to)只与ito有关，这种性质为无后效性，又叫马尔科夫假设。

5. 谁有灰色马尔科夫模型预测软件？

貌似没有这样的软件，我自己计算过。先用灰色模型预测，预测结果再结合马尔科夫模型进行预测。

6. 如何通过pfam数据库构建隐马尔科夫模型文件

马尔科夫过程可以看做是一个自动机，以一定的概率在各个状态之间跳转。
考虑一个系统，在每个时刻都可能处于N个状态中的一个，N个状态集合是 {S1,S2,S3,...SN}。我们现在用q1,q2,q3,…qn来表示系统在t=1,2,3,…n时刻下的状态。在t=1时，系统所在的状态q取决于一个初始概率分布PI，PI(SN)表示t=1时系统状态为SN的概率。
马尔科夫模型有两个假设：
1.      系统在时刻t的状态只与时刻t-1处的状态相关；（也称为无后效性）
2.      状态转移概率与时间无关；（也称为齐次性或时齐性）
第一条具体可以用如下公式表示：
P(qt=Sj|qt-1=Si,qt-2=Sk,…)= P(qt=Sj|qt-1=Si)
其中，t为大于1的任意数值，Sk为任意状态
第二个假设则可以用如下公式表示：
P(qt=Sj|qt-1=Si)= P(qk=Sj|qk-1=Si)
其中，k为任意时刻。

7. 马尔科夫预测模型是人工智能范畴吗

被路过的驴啃的　　昨晚洗澡时女朋友很是崇拜　　的问我头上怎么有一道月牙状的伤疤，　　满以为是光辉岁月的痕迹，　　我默默的回道：“哥是农村的，　　这是小时候和父母去地里在田梗上睡着了，　　被路过的驴啃的……”

8. 求一个隐马尔科夫模型应用的例子详解，并附算法程序。

http://www.bioinfo.org.cn/course/lq1.ppt