如何解决数据孤岛难题？

1. 如何解决数据孤岛难题？

对于这个难题，TalkingData的首席架构师黄洋成谈到，“数据就像货币和商品一样，没有流动就没有价值”。对此，笔者很赞同，如果没有商品和货币流动，就没有现在的贸易、全球化等。
同时，他也提到数据的不同：数据要流动，首先要解决的是合法合规问题，尤其是隐私保护。对隐私这块，国内的法律法规以前是空白，后来有些动作和条例。“关于数据合规的流动如何做，我们一直在努力做，但不是很快能推动的事情”。
数据方面，第二个要解决的问题是供需。他表示，“数据流动分为两方，供应方和需求方。如果流动，必须解决这两方的核心诉求。对供应方来说，数据有商业价值，肯定想卖，担忧顾虑，比如法律法规风险。另外，由于数据可以零成本复制，因此监管成为难题。从需求方面，首先是质量，其核心是数据是不是我想要的，还有数据的真假、数据使用成本等问题。”
从Talking来说，目前并没有一个完善的解决方案。但是，他也承认，“我们都有一些探索。比如数据保护，目前苹果和谷歌都在利用差分隐私。”

2. 什么是数据孤岛？

数据孤岛在企业信息化中，还有很多类似的描述，如＂数据的污染＂等比较形象的说法，专业人士把数据孤岛分为物理性和逻辑性两种。物理性的数据孤岛指的是，数据在不同部门相互独立存储，独立维护，彼此间相互孤立，形成了物理上的孤岛。

发展
网络可扩展性是数据孤岛的解决办法，孤岛症是指虚拟化应用被分成计算、存储和网络资源。虽然超融合是摆脱孤岛的一个办法，但超融合基础设施仍可能存在孤岛问题尽管这些孤岛更有效。横向扩展架构（例如Nutanix创建的架构）可以帮助减少超融合孤岛。
对于超融合基础设施中的孤岛，主要问题是计算和网络资源有很多数据空间，但存储被耗尽。通过将计算、网络和存储资源放到相同的横向扩展节点设计中，可以实现网络可扩展性，这最终让IT规划者可以跨所有可用虚拟化工作负载部署资源。

3. 企业如何解决数据孤岛问题？

数据孤岛是指企业内部各个部门或业务之间，由于数据管理不当或信息孤立，导致数据无法进行有效整合和共享的情况。为解决数据孤岛问题，可以考虑以下几个方面：
1.	建立数据标准和规范：制定企业内部数据标准和规范，明确数据的格式、命名、归类等基本要求，确保不同部门或业务之间使用的数据格式和标准是一致的。
2.	引入统一数据管理平台：企业可以引入数据管理平台，将不同部门或业务的数据进行整合和管理，确保数据的一致性和准确性。
3.	建立数据共享机制：企业可以建立数据共享机制，促进不同部门或业务之间的数据共享，提高信息共享的效率，避免重复采集和处理数据。
4.	推动数字化转型：企业可以通过数字化转型，建立数字化业务模式和数据驱动的决策机制，实现不同业务之间的协同和共同创新，减少数据孤岛的问题。
5.	培训员工：企业可以加强员工的数据管理和分析能力培训，提高员工对数据的认识和使用能力，从而促进数据的有效整合和共享。
6.	实施数据分析和挖掘：企业可以通过实施数据分析和挖掘，从海量的数据中挖掘出有价值的信息和知识，提高企业的决策能力和竞争力，减少数据孤岛的问题。
7.	建立数据安全保障机制：企业可以建立数据安全保障机制，对数据进行备份、加密、访问控制和审计跟踪等措施，确保数据的安全性和保密性，避免数据泄露和丢失。
8.	推动数字化协同：企业可以通过数字化协同平台，建立数字化的协同和协作模式，实现不同业务之间的协同和共同创新，减少数据孤岛的问题。
9.	采用企业级应用集成技术：企业可以采用企业级应用集成技术，将不同的业务系统和应用程序进行整合和集成，实现数据的无缝连接和共享。
10.	推动文化变革：企业可以推动文化变革，将数据共享和协同作为企业文化的一部分，让所有员工都认识到数据共享的重要性，从而促进数据的共享和整合。
11.	采用开放API：企业可以开放API，让外部开发者和合作伙伴能够通过API访问和使用企业的数据，提高数据的利用价值和社会效益。
12.	采用数据共享协议：企业可以采用数据共享协议，明确数据共享的方式、范围和权限，确保数据的安全和合法性，同时减少数据孤岛问题的发生。
13.	推动数据透明化：企业可以推动数据透明化，公开企业的数据管理和使用方式，让内部员工和外部用户了解数据的来源、用途和价值，从而促进数据的有效共享和使用。
14.	加强数据治理和合规性：企业可以加强数据治理和合规性，确保数据的合法性和合规性，防止数据泄露和滥用，同时加强数据的质量和完整性，避免数据孤岛问题的发生。
15.	采用新技术和新模式：企业可以采用新技术和新模式，如人工智能、大数据分析、区块链等，实现数据的更加智能化和安全化，促进数据的跨界共享和应用。
16.	采用开放API：企业可以开放API，让外部开发者和合作伙伴能够通过API访问和使用企业的数据，提高数据的利用价值和社会效益。
17.	采用数据共享协议：企业可以采用数据共享协议，明确数据共享的方式、范围和权限，确保数据的安全和合法性，同时减少数据孤岛问题的发生。
18.	推动数据透明化：企业可以推动数据透明化，公开企业的数据管理和使用方式，让内部员工和外部用户了解数据的来源、用途和价值，从而促进数据的有效共享和使用。
19.	加强数据治理和合规性：企业可以加强数据治理和合规性，确保数据的合法性和合规性，防止数据泄露和滥用，同时加强数据的质量和完整性，避免数据孤岛问题的发生。
20.	采用新技术和新模式：企业可以采用新技术和新模式，如人工智能、大数据分析、区块链等，实现数据的更加智能化和安全化，促进数据的跨界共享和应用。
21.	完善数据标准和元数据管理：企业可以完善数据标准和元数据管理，规范数据的格式和内容，统一数据的定义和解释，从而促进数据的互通和共享，减少数据孤岛问题的出现。
22.	提高数据治理和管理能力：企业可以提高数据治理和管理能力，建立专门的数据管理团队和数据治理流程，制定数据治理政策和标准，通过培训和培养人才，提高企业数据治理和管理的能力。
23.	建立数据共享平台：企业可以建立数据共享平台，通过平台实现数据的集中管理、规范共享和安全传输，促进数据的跨界应用和合作。
24.	加强合作伙伴关系：企业可以加强合作伙伴关系，与供应商、客户、合作伙伴等进行合作和交流，共同分享数据和知识，从而提高数据的价值和效益。
25.	推动数字化转型：企业可以通过数字化转型，建立数字化的业务模式和生态系统，实现数据的数字化和智能化，从而提高企业的效率和竞争力，减少数据孤岛问题的发生。

4. 数据孤岛的原因

在企业信息化中,还有很多类似的描述,如数据的污染等比较形象的说法.在我看来,之所以产生信息孤岛这样的情况，有这么几个原因：1、最重要还是因为企业的工作以是部门为主的功能型，这样的话每个部门都会有业务数据的产生，有对数据保存和使用的需要，不同部门对数据的定义和使用可能存在比较大的差异，所以各部门之间的数据不能互通。2、信息部门建设的相对滞后，如果信息部门不能尽快满足业务对数据处理的要求，那业务部门就可能独自开发业务系统，这种情况现在还是普遍存在。3、缺少企业内信息化建设的战略和标准，如果不能做到信息系统建设的统一，由不同部门，不同公司来建设的话，必须有一个标准能够使得日后的互通比较容易实现。一般来说，企业信息化发展有三个阶段：基于设备的建设，基于项目的建设和基于战略的建设。在第二阶段必然会产生信息孤岛，从现在来看，把这些孤岛连接起来从技术上还是可以实现的，但关键的难题就在于不同部门针对于相同数据的值可以不同，这也就是我们说得污染，我们很难有自动的方法可以区分出来哪些是“正确”的数据，这是导致解决这些信息孤岛失败的主要原因。

5. 数据孤岛的发展

网络可扩展性是数据孤岛的解决办法，孤岛症是指虚拟化应用被分成计算、存储和网络资源。虽然超融合是摆脱孤岛的一个办法，但超融合基础设施仍可能存在孤岛问题--尽管这些孤岛更有效。横向扩展架构（例如Nutanix创建的架构）可以帮助减少超融合孤岛。对于超融合基础设施中的孤岛，主要问题是计算和网络资源有很多数据空间，但存储被耗尽。通过将计算、网络和存储资源放到相同的横向扩展节点设计中，可以实现网络可扩展性，这最终让IT规划者可以跨所有可用虚拟化工作负载部署资源。

6. 什么是政府数据孤岛问题

推进“互联网+政务服务”,促进部门间信息共享,是深化简政放权、放管结合、优化服务改革的重要内容, 明确要求进一步推动部门间政务服务相互衔接,协同联动,打破信息孤岛”。所谓政务服务中的“信息孤岛”一般是指各个政府部门的信息来源彼此独立、信息平台相互排斥、信息处理难以关联互助、信息运用不能互换共享的信息壁垒和信息堵塞现象。“互联网+政务服务”就是通过利用现代互联网科技对传统政务服务模式进行优化改造,打通政府部门之间的信息壁垒和信息孤岛而生成全新政务服务模式的动态过程。      造成政务服务“信息孤岛”现象的原因主要有:一是政务服务信息系统建设各自为政,出现“上面千条线、下面一把刷”窘境;二是职能部门之间的信息共享与业务协同机制欠缺,导致各部门信息系统的数据难以共通共融;三是信息数据库的管理和运行标准不统一,导致在需要共享各系统的数据时往往难以调处和使用;四是政务服务信息的采集、发布、公开和共享制度不健全,导致各职能部门只能根据自身方便和自主判断选择性地公开和共享信息。      互联网具有平等、开放、协作和分享等基本特点,“互联网+政务服务”更是一整套强调“公众至上”和“服务极致化、精准化、人性化”的理念体系,其所具有的开放性、便捷性、多元性和共享性,可以有效优化政务资源配置、降低行政成本、提高工作效率、切实便利群众,这将为打破传统政务服务模式下的信息孤岛,改变行政部门主导的“单中心、多线条”的政务服务模式,提升公共服务效能提供有效手段和渠道。化解政务服务“信息孤岛”现象的重要举措可以从五方面推进:一是出台共享政务服务信息资源的整体性配套政策。建议各省(区、市)依据《方案》专门出台针对“互联网+政务服务”的规范性文件,围绕部门整合、信息共享、技术支撑、资源配置、标准体系、责任要求、人员安排等方面,为全面、切实解决目前各自为政的“部门信息孤岛”问题提供统筹制度安排和“顶层设计”,制定电子证照、数据共享、网上身份认证相关的地方性法规和规章,出台一系列旨在促进信息资源共享的整合措施、管理办法和实施步骤。二是建设统一的数据共享交换平台和政务服务信息系统。整合构建统一的数据共享交换平台和政务服务信息系统,充分利用已有设施资源,盘活各个部门的信息数据库资源,推动平台资源整合和多方利用,逐步推进各级共享交换平台对接,支撑政务信息资源跨部门、跨层级、跨区域互通和协同共享。三是完善促进政务服务信息共享的相关标准体系。制定和完善统一的政务服务信息系统建设、管理和运行标准,加快信息资源目录体系规范、数据共享交换等相关配套标准的建立,出台政务服务大数据技术、协议、标准等规范,统一政府各职能部门的数据编码、处理、共享和交换标准,建立和完善统一的信息采集、分类、发布、公开和共用等标准。构建电子证照库建设标准体系,出台电子证照关键技术标准和跨地区互认共享标准,制定电子证照数据格式、跨区域互通技术规范,统一证照、图片、表格、文字等格式,保证政务服务信息数据联通无标准和技术障碍,推动跨部门证件、证照、证明的互认共享。完善网上办事、咨询服务流程和标准,简化群众办事环节、优化服务流程、提升办事效率,普遍实现基于公民身份证的“一证办、一号办”服务。制定和完善政务服务信息的安全标准体系,加强“一号一窗一网”信息化支撑的安全保障。构建全新的政务服务绩效评估考核指标体系,以服务质量、惠民效果和群众反响来检验考核信息惠民和政务服务工作,提升各职能部门协同合作和共享政务服务信息的主动性和积极性。四是健全职能部门间的信息共享和业务协同机制。合理划分各职能部门信息公开和共享的权限、责任和优先等级,完善信息共享、业务协同的身份认证和授权管理机制,在制度和技术层面对政务服务信息能否公开、怎样公开和如何共享进行明确的权限规定和责任界定,加强各职能部门信息系统的对接,推进数据整合和信息共享,促进政府职能部门之间的业务协同。重点完善公安、民政、人社、计生、工商、教育、医疗卫生、住建、城管、税务等与群众生活紧密相关的各个职能部门之间的信息共享机制,促进人口、法人、空间地理、电子证照、社会信用等基础信息库和业务信息库的联通,加强政务信息资源跨部门、跨层级互通和协同共享,发挥信息共享支撑多部门协同服务的作用。五是通过优化流程倒逼政务服务部门协同联动。通过转变传统审批方式,优化和再造业务流程,全面梳理涉及群众办事的政务服务事项,逐项梳理基本流程和办事依据,简化无谓证明和繁琐手续,推进政务服务的协同化、便捷化和智能化,切实解决传统审批环节多、材料多、往返多等现实问题,实现政务服务事项的网上综合受理和全程协同办理,涉及政务服务事项的证件数据、相关证明信息等跨部门、跨区域、跨行业互认共享,切实做到“证件联用、信息联通、服务联动”,力促“群众跑腿”向“数据跑路”转变、“条块分割”向“整体联动”转变、“群众来回跑”向“部门协同办”转变。