未来数字化的9大发展趋势

1. 未来数字化的9大发展趋势

 
   2月20日，阿里云研究中心发布《2019数字化趋势报告》。报告指出，当前数字化的应用领域正从互联网行业向政府、金融、零售、农业、工业、交通、物流、医疗 健康 等行业深入。其中，政府、零售业等将成为受云计算、人工智能、IoT等新技术影响最深的行业领域，在未来3-5年内，数字化程度有望达到70%-80%。
   以下为报告全文：
    办证、审批一次都不用跑 
   区块链技术将应用于政务信用担保体系，电子身份证、电子签章等逐渐普及。节假日无法办理成为过去，在机器人与AI技术助力下，7×24小时在线办公成为可能，市民通过网站、政务APP或支付宝等软件，足不出户即可完成办理。工商、社保、交管、出入境等行政类审批事务可实现秒批，个别需要周期申报或年审的项目可以像设置银行还款一样自动完成。
    数字工厂大面积兴起 
   新零售将延伸到全产业链内部，AI、IoT、云计算、区块链等技术将真实收集用户需求，科学预测产量与销量，再将数据反馈给生产、物流、仓储等全产业链，彻底改变先生产再销售、先种植再贩卖的工业和农业模式，未来商品在生产之前就知道它的顾客是谁，个性化定制时代将真正到来，数字工厂大面积兴起。
   
    线上线下无差别体验 
   线上线下服务和体验将打破对立关系，同频共赢。数据智能将把消费者带到线下，让线下商家也能做到想用户所想、所未想，实现千人千面，提供一致的高效服务和体验。而消费者打开手机就能发现附近有什么店铺、有什么品牌、有多少人买过、有哪些潮流新款、有哪些促销活动等，实现线上线下全触达，出门购物和线上购物将一样方便。
    政企IT架构中台化 
   因数据割裂、智能决策程度有限的瓶颈制约，越来越多企业将全面升级IT架构，采用“双中台”模式。打破不同业务部门之间的烟囱式IT架构，实现“一切业务数据化”的目标，前端业务部门可以像搭积木一样调用平台上的产品技术模块，从而快速搭建新业务场景。除企业外，政府部门的IT架构也将中台化。
    地产商从卖楼变为卖服务 
   房屋正从居住价值向生活价值转变，地产商逐渐从空间提供商向生活服务运营商转变。白天上班，家中老人和小孩的情况可以通过智能设备实时掌握，紧急状况下可实现医疗急救服务自动呼叫。私人医生、私人厨师等将成为智能社区标配。未来人们拥有的将不仅仅是房子，而是一种更高品质的生活服务。
    居住的小区会认识你是谁 
   用声音就可以控制电视、灯光、空调等。伴随使用时间的增长，房屋还能智能学习主人的生活习惯，变得“能听会看”，认识、陪伴、照顾主人。社区将被打造成一个认识你的朋友，刷脸通行、刷脸取快递、刷脸购物等逐渐普及。同时，物联网系统将监控环境是否适宜，并主动控制能耗、降低污染。
    你知道餐桌上的肉来自哪里 
   农产品的种植、加工、运输、卖场四大环节全面升级，可实现全链路数据监测，确保品质最优、运输最快、消耗最小。在区块链技术的支持下，农产品可实现质量安全追溯。未来，消费者可以知道餐桌上的肉出自哪里、是否绿色 健康 。考虑到“物联网+区块链”仍有一定技术及成本门槛，这一改变有望在一些大型农企率先实现。
    农民手上的烂苹果少了 
   信息不对称是农产品滞销的重要原因。随着人工智能、大数据等技术发展，现在部分地区已经开始由政府牵头，建立起完整的生产、流通、销售大图，不仅能及时了解市场的需求动态，还能反推生产，通过水肥灌溉、疾病预警等人工智能决策手段，种植出最受欢迎的农产品，进一步解决农产品的滞销问题。同时，新技术也将成为扶贫抓手。
   
    全国买车统一零售价 
   数字化将是 汽车 产业未来几年发展的关键。越来越多的 汽车 厂商、经销商会通过数字化门店提高经营效率，打通线上、线下数据为消费者提供丰富而高效的交易选择，最终形成一张高效的整车新零售网络。届时，价格更加透明化、服务更加标准化，在线购车体验将会进一步覆盖行业。未来，购车有望告别地域差价，全国买车线上、线下统一零售价。
   文：网络
   图：pexels
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2. 数字化时代未来发展趋势（数字化时代）

您好,现在我来为大家解答以上的问题。数字化时代未来发展趋势，数字化时代相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！1、现在科技...    
  您好,现在我来为大家解答以上的问题。数字化时代未来发展趋势，数字化时代相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！
  1、现在科技进步，时代更替，数字技术已经成为了当代各行各业的核心技术和普遍技术。
  2、建议你了解一下与软通动力有过合作的企业，比如·中国中钢集团公司、国家电网等，所谓的数字时代，就是在数字技术不断发展完善的基础上，得到更好的生活品质，带来生活便利。

3. 数字化技术发展趋势

您好，数字化技术发展趋势趋势一：技术平民化几年前，Oracle 全球副总裁提到了技术平民化的问题，当时他们推出了一套云数据库， 每年的成本是原来数据库成本的十分之一，而他当时有一个观点：技术将越来越平民化，这使得大量的小企业可以用很少的费用，去应用原来大企业才能享用的技术和产品。技术越来越平民化、普世化，会导致企业数字化建设成本和获得成本都大幅降低。趋势二：人才普及化以前熟悉应用 SAP 软件的工程师，拿着使用培训的证书就可以找到一份薪水不菲的工作。IT 是一个拥有专业技能的特殊人群，当时，纵然是一个最基础的 IT 人员，对企业来讲都是一个高门槛。但是，现在 Z 世代陆续进入职场并成为主力，他们是天生的数字一代，他们伴随着手机和移动互联网成长起来。IT 不再是一个特殊技能，而变成普通人人都会的基本技能。人才普及化之后，各业务部门获得专业人才的门槛会无限降低，每个业务部门都会构建起自己的数字化能力。趋势三：业务自动化当企业各业务部门建立起自己的数字化能力，业务部门将可以自助完成数字化建设。如此一来，业务部门对 IT 部门依赖就会变弱，随之，IT 部门的存在感也就会变弱。一直被企业定位为成本中心的 IT 部门，也将越来越被边缘化，最终沦落。趋势四：系统集成化在泛 IT 行业，原来的 IT 部门几乎变成了企业内部的集成商。只有在需要数据集成和连接的时候，业务部门才会想到 IT 部门。趋势五：数据民主化在连接越来越方便的今天，企业都可能拥有了很多数据，但是他们最痛的点是这些数据如何被视为资产而应用起来。每一个业务部门或者每一个员工对数据都有要应用要求，尤其个保法颁布之后，企业如何应用数据，如何让企业降低数据应用的风险成为数字化转型中的一项越来越重要的工作。如果我的解答对您有所帮助，还请给个赞(在左下角进行评价哦)，期待您的赞，您的举手之劳对我很重要,您的支持也是我进步的动力。最后再次祝您身体健康,心情愉快!【摘要】
数字化技术发展趋势【提问】
您好，数字化技术发展趋势趋势一：技术平民化几年前，Oracle 全球副总裁提到了技术平民化的问题，当时他们推出了一套云数据库， 每年的成本是原来数据库成本的十分之一，而他当时有一个观点：技术将越来越平民化，这使得大量的小企业可以用很少的费用，去应用原来大企业才能享用的技术和产品。技术越来越平民化、普世化，会导致企业数字化建设成本和获得成本都大幅降低。趋势二：人才普及化以前熟悉应用 SAP 软件的工程师，拿着使用培训的证书就可以找到一份薪水不菲的工作。IT 是一个拥有专业技能的特殊人群，当时，纵然是一个最基础的 IT 人员，对企业来讲都是一个高门槛。但是，现在 Z 世代陆续进入职场并成为主力，他们是天生的数字一代，他们伴随着手机和移动互联网成长起来。IT 不再是一个特殊技能，而变成普通人人都会的基本技能。人才普及化之后，各业务部门获得专业人才的门槛会无限降低，每个业务部门都会构建起自己的数字化能力。趋势三：业务自动化当企业各业务部门建立起自己的数字化能力，业务部门将可以自助完成数字化建设。如此一来，业务部门对 IT 部门依赖就会变弱，随之，IT 部门的存在感也就会变弱。一直被企业定位为成本中心的 IT 部门，也将越来越被边缘化，最终沦落。趋势四：系统集成化在泛 IT 行业，原来的 IT 部门几乎变成了企业内部的集成商。只有在需要数据集成和连接的时候，业务部门才会想到 IT 部门。趋势五：数据民主化在连接越来越方便的今天，企业都可能拥有了很多数据，但是他们最痛的点是这些数据如何被视为资产而应用起来。每一个业务部门或者每一个员工对数据都有要应用要求，尤其个保法颁布之后，企业如何应用数据，如何让企业降低数据应用的风险成为数字化转型中的一项越来越重要的工作。如果我的解答对您有所帮助，还请给个赞(在左下角进行评价哦)，期待您的赞，您的举手之劳对我很重要,您的支持也是我进步的动力。最后再次祝您身体健康,心情愉快!【回答】

4. 数字经济的未来发展趋势

数字经济的未来发展趋势：
1、政府出台了一系列有利于行业发展的政策措施，全力建设配套基础设施，并采取灵活的监管措施，为数字经济发展提供了广阔空间。
2015年以来，我国政府对于数字经济发展过程中，相关技术、商业模式的出现与发展采取了先发展、后监管，有所为有所不为的灵活监管策略，已经被实践所证明是一条行之有效的正确方针。

2、我国数字经济已经建立起庞大的市场规模，并拥有数量众多的消费者。
基于中国具有全球最大的消费市场这一有利条件，在庞大消费群体的推动下，我国数字经济市场规模不断扩大，用户数量的快速增长，使得创新成果不断涌现出来，由此促使我国互联网企业及其商业模式的竞争力进一步增强。
数字经济和互联网产业的最大特点，是具有梅特卡夫效应，是一种依靠规模化实现边际成本接近于零的经济形态。互联网企业通常采取免费的模式推出服务，随着用户规模的不断扩大，将引发梅特卡夫效应，即网络价值与用户规模的平方成正比，进而使企业价值实现指数级增长。

5. 关于数字化发展的四大趋势，大家是怎么看的？

个人比较认同惟客数据老板李柯辰的观点，数字化发展四大趋势包括：
1、人类的数字化进程一直在延续。
2、企业由“+互联网”走向“互联网+”。
3、企业的经营模式得到延伸。
4、数字化将由内部连接延伸至外部连接。

6. 当数字化成为大势所趋，哪些行业在未来会发生巨变？

一，医疗医疗作为公共卫生行业的大佬，他在社会的地位十分的重要，当数字化与医疗相结合，会为我们这个社会创造难以预估的价值。就拿我们此次新冠疫情来说，由于病毒感染力较强，大部分人都居家隔离，一旦有身体上的什么不适都可以通过互联网来寻问医生，医疗机器人的发明也有利于避免病护传染，而且极大节约了医疗成本，能让我们把节约下来的资金更多的用于医学研究。
二、教育我相信大家对数字化与教育的结合并不陌生，比如前段时间的钉钉网课曾经刷爆抖音快手。作业帮，小猿搜题等一些教育软件几乎存在于每个学生的手机中，如果你遇到不会的题目，你就可以把它拍下来，通过大数据寻找相应的教程，还有名师帮你回答等多种线上教学方式帮助你的学业，而且现在的直播回放教学方式也能让你对老师不懂的题目重新回顾再次学习吸收，使你在学习上的压力大大减轻，对知识的掌握更加熟练。
三、交通据国家未来规划，我们将会通过大数据等数字化手段对我国的交通进行升级管理，通过健全网络安全构造交通系统等多方手段，为我国创造一个良好的交通环境。可能这么说，你没有什么概念，但你只要知道，未来堵车的情况将大大减少，红绿灯的频率也是根据车流量的大小来参考的，所以未来的你不必花过多的时间等红灯，也不用在路上浪费大好时光，这样你会不会很激动呢？你有没有对未来的交通充满着期许？
数字化成为大趋势发展之后，我们的生活将会发生翻天覆地的变化。不仅有我所说的医疗、教育、交通，还有工业、政务等等，未来的方方面面都会因为数字化而发生巨大的改变，但这是一种好的改变，我们将在这种改变中越变越好。

7. 在数字化的智能时代，数据化会带来怎样的影响？

数据化带来科学的决策。
庞大的数据会彻底改变人们的生活，如何从众多的数据中抽取出自己想要的信息，并解读好数据背后的消费行为和品牌关联，需要从以往单向的内容研究转向“内容+关系”的多维度研究，这对品牌公关策略的设定决策性影响重大。

2012年京东将8000多万网购消费者的购物习惯和生活喜好数据进行了全景呈现，发现了一些有趣的消费行为。例如：江苏的男性喜爱眼部护理；上海男人则倾向清新干爽的面颊；辽宁的女性消费者人均购买了4件豹纹商品……相信通过这一系列趣味十足的数据结论分析，会为品牌公关策略的制定带来更多的启发。

在数字化的智能时代，基于交互性以及智能数据库的管理，消费者的形象被勾勒得更加清晰。品牌公关策略可据此分析消费者的兴趣与需求，这样就提升了品牌形象推广的精准性，而不会以大量无关甚至是骚扰信息来挑战用户的忍耐度。利用数字化智能，人们的一切活动都可以转化为数据，客观的实时数据持续不断地被传输到网络上，大量的数据正等待着被收集、分析、挖掘，越来越多人意识到了大数据带来的机遇和挑战。
有很多例子表明，大数据不仅能够为企业赢得商业新契机，而且还能帮助政府和机构做出正确的决策。

数据化成为不可或缺的重要技术。
人们越来越意识到，数据除了最初被使用时的价值，更具有丰富的剩余价值，随着数据存储成本的降低，移动互联网的普及，大数据技术已经被用于各种大事件的分析和预测，并日益成为企业甚至行业发展的制胜法宝。

8. 在数字化的智能时代，数据化会带来怎样的影响？

数据化带来科学的决策。
庞大的数据会彻底改变人们的生活，如何从众多的数据中抽取出自己想要的信息，并解读好数据背后的消费行为和品牌关联，需要从以往单向的内容研究转向“内容+关系”的多维度研究，这对品牌公关策略的设定决策性影响重大。
2012年京东将8000多万网购消费者的购物习惯和生活喜好数据进行了全景呈现，发现了一些有趣的消费行为。例如：江苏的男性喜爱眼部护理；上海男人则倾向清新干爽的面颊；辽宁的女性消费者人均购买了4件豹纹商品??相信通过这一系列趣味十足的数据结论分析，会为品牌公关策略的制定带来更多的启发。
在数字化的智能时代，基于交互性以及智能数据库的管理，消费者的形象被勾勒得更加清晰。品牌公关策略可据此分析消费者的兴趣与需求，这样就提升了品牌形象推广的精准性，而不会以大量无关甚至是骚扰信息来挑战用户的忍耐度。利用数字化智能，人们的一切活动都可以转化为数据，客观的实时数据持续不断地被传输到网络上，大量的数据正等待着被收集、分析、挖掘，越来越多人意识到了大数据带来的机遇和挑战。
有很多例子表明，大数据不仅能够为企业赢得商业新契机，而且还能帮助政府和机构做出正确的决策。
数据化成为不可或缺的重要技术。
人们越来越意识到，数据除了最初被使用时的价值，更具有丰富的剩余价值，随着数据存储成本的降低，移动互联网的普及，大数据技术已经被用于各种大事件的分析和预测，并日益成为企业甚至行业发展的制胜法宝。