数据中台能为企业带来什么？

1. 数据中台能为企业带来什么？

借助数据中台提供的DMP等数据工具，为数据打上标签，根据标签形成企业专属用户画像，赋能企业在不同场景下的精准营销、智能推荐等活动需求。WakeData的数据中台提供大数据平台、中台工具、中台应用等产品与服务，从数据资产化、价值化两个维度赋能企业数字化转型升级。

2. 数据中台能对企业起到什么作用？

数据
中台
是体现企业Data
to
Value的能力，是加速企业从数据到业务价值过程的
中间层
，为企业提供服务的主要方式是数据API，以更高效的方式提供给业务，提升企业
数字营销
的精细化运营的能力，所以越来越多的企业也开始重视数据中台的建设，如由WakeData服务的喜茶、
叁拾
加水果、雪松控股等。

3. 企业如何选择数据中台？

基于中小微型企业的特点，其需要的数据中台绝不是动辄几百上千万的造价，持续个半年一年的交付工期的那种。中小微型企业所需要的数据中台应该是这样的：
（1）数据中台能够融合接入企业自有的各种数据，并且还能够自带第三方数据，自有数据不够，外方数据来帮，数据按需使用；最好还自带第三方数据分析模型和数据采集功能，自动适配数据，按需付费；
（2）数据中台能够轻量化部署，最好是SAAS化或云化服务，零代码、零SQL，数据和模型完全可视化，数据处理和分析所见即所得；
（3）数据中台能够灵活应对各种数据格式，最好能够自动化完成数据标准化处理；数据分析过程最好拖拽拼装即可完成，数据反复跑不会出错，中间过程随时可以暂停以校验正确性；
（4）数据中台一定要便宜、便宜、便宜，十几万、几万、千把块，最好是一顿饭钱就能搞定，免费最佳。
常见的数据中台包括阿里DataWorks、海睿思OceanMind、数澜科技的数栈、袋鼠云、奇点云，可以去官网查看详情，希望能帮助你。

4. 企业如何选择数据中台？

数据中台在企业中应该扮演的是承下启上的作用，承下将企业发展不同阶段的分散数据进行汇聚，这块需要具备大数据的采集、计算、存储能力等；启上需要更好的将数据价值构建成各种服务支撑业务中台，而支撑业务中台的各种服务，就需要在数据中台里具备大数据的标准化处理能力、数据资产建设和管理能力以及数据挖掘能力（能自够满足潜在数据价值挖掘的能力）；凡此种种，市面上不少公司感觉都具备，不过最后看下来，还是不够聚焦，工具知相对还是比较分散，所以基于承下启上更好的服务业务，构建数据中台，需要考虑数据中台对应产品的一站式能力、易用性能力、能够更好的将不同团队的资源进行协同、能力复用，同时能够面向不同角色进行赋能，解放研发资源。
【海量信息】专注于大数据实践20年，提供数字化转型顶层设计、数据中台（内置用户画像核心引擎），业务中台建设、数据获取、治理、分析服务，是您值得信赖的企业数字化转型专业服务商。

5. 数据中台是什么？

数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。
数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。
中台的目标是提升效能、数据化运营、更好支持业务发展和创新，是多领域、多BU、多系统的负责协同。中台是平台化的自然演进，这种演进带来“去中心化“的组织模式，突出对能力复用、协调控制的能力，以及业务创新的差异化构建能力。



扩展资料
1，回归服务的本质－数据重用
浙江移动已经将2000个基础模型作为所有数据服务开发的基础，这些基础模型做到了“书同文，车同轨”，无论应用的数据模型有多复杂，总是能溯源到2000张基础表，这奠定了数据核对和认知的基础，最大程度的避免了“重复数据抽取和维护带来的成本浪费。”
2，数据中台需要不断的业务滋养
在企业内，无论是专题、报表或取数，当前基本是烟囱式数据生产模式或者是项目制建设方式，必然导致数据知识得不到沉淀和持续发展，从而造成模型不能真正成为可重用的组件，无法支撑数据分析的快速响应和创新。其实，业务最不需要的就是模型的稳定，一个数据模型如果一味追求稳定不变，一定程度就是故步自封，这样的做法必然导致其他的新的类似的数据模型产生。
数据模型不需要“稳定”，而需要不断的滋养，只有在滋养中才能从最初的字段单一到逐渐成长为企业最为宝贵的模型资产。
3，数据中台是培育业务创新的土壤
企业的数据创新一定要站在巨人的肩膀上，即从数据中台开始，不能总是从基础做起，数据中台是数据创新效率的保障。研究过机器学习的都知道，没有好的规整数据，数据准备的过程极其冗长，这也是数据仓库模型的一个核心价值所在，比如运营商中要获取3个月的ARPU数据，如果没有融合模型的支撑，得自己从账单一层层汇总及关联，速度可想而知。
4，数据中台是人才成长的摇篮
原来新员工入职要获得成长，一是靠人带，二是找人问，三是自己登陆各种系统去看源代码，这样的学习比较支离破碎，其实很难了解全貌，无法知道什么东西对于企业是最重要的，获得的文档资料也往往也是过了时的。
现在有了数据中台，很多成长问题就能解决，有了基础模型，新人可以系统的学习企业有哪些基本数据能力，O域数据的增加更是让其有更广阔的视野，有了融合模型，新人可以知道有哪些主题域，从主题域切入去全局的理解公司的业务概念，有了标签库，新人可以获得前人的所有智慧结晶，有了数据管理平台，新人能清晰的追溯数据、标签和应用的来龙去脉，所有的知识都是在线的，最新的，意味着新人的高起点。

6. 业务中台和数据中台有什么关系？

WakeData数据公司，中台的设定是“双中台”，包含了业务中台和数据中台，业务中台承载公司所有的通用业务，将一切业务数据化。
数据中台则基于业务产生的数据反哺业务，将一切数据业务化。意思就是企业的数字化转型要把数据和业务结合起来，实现数据与业务双驱动，这样中台才是真正地赋能数字化转型了。
从IT、CT、OT，到DT，数字化转型势不可挡。中台可以说是数字时代企业业务应用实现技术架构中的核心部分。未来，在头部企业带动下，中部企业会迅速跟进，形成技术发展潮流，并形成一大批成功的应用案例，助力企业数字化经济的发展。

扩展资料：
产品价值：
1、拓展分析的深度和广度。同步记录和直观展现用户的分析思考过程，实现任意深度和广度的数据探索和业务分析
2、升级传统分析型信息化系统构建方式。动态切换分析思考过程和思考成果，优化传统看板内容固定、不能灵活分析的缺点，升级传统的BI、数据可视化、分析型信息化系统构建方式。
3、利于构建企业业务分析知识库。凝聚用户的业务认知经验，促进形成企业业务分析知识库，普及普通业务人员开展数据分析的能力。
4、让数据分析成为一门体系化、工业化行为。让思考认知过程可见、可复制、可追溯，便于集体讨论、复盘，让数据分析上升为集体行为，走向体系化、工业化。
参考资料来源：百度百科-佰聆数据股份有限公司

7. 数据中台有什么好处？

数据中台定位为数据开发者提供集成的一体化的数据开发平台，数据平台通过数据资产化和数据服务化实现数据自助采集->数据治理->数据开发->数据资产-数据服务化的端到端的数据平台，帮助企业或者组织实现从更容易的管理数据，到更容易的应用数据，最后能够实现数据智能。
数据平台的好处：
1、避免数据的重复计算
2、提升数据服务力
3、提高数据共享力
4、将数据资产化管理
具体表现为：
1）提升开发效率，降低开发难度，同时覆盖所有数据加工处理的应用场景，开发效率提升2倍。
2）降低开发成本，构建数据服务对上层应用提供数据服务，通过数据服务解耦应用系统和数据开发系统，屏蔽了业务数据的变更，导致上层的数据分析失败或者异常，另外通过数据服务，将服务管理和可视化，提升服务和数据资产的复用性，开发成本降低50%。
3）构建企业自有的数据资产，通过数据平台将企业的数据治理完成之后形成数据资产，数据资产可以对上层应用提供服务，企业可以依据数据资产构建自己的应用，实现数据价值。
4）提升数据质量，通过数据管理工具达到对业务系统数据进行治理的效果，对各个业务系统形成统一的管理标准，并提供管理工具进行可视化的管理。提升管理的效果和数据质量，实现企业的数据资产化；
5）数据安全提升，通过数据安全模块的相关功能对数据进行敏感级别设定，并通过资产加密和脱敏等功能，实现企业数据安全脱敏和存储，保障企业的数据安全。
6）开发数据挖掘算法和智能预测算法，通过数据进行问题预测，从被动解决问题到提前预知问题和预防问题。从而避免业务上的重大损失。
7）通过数据平台的数据资产，数据门户，提升上层应用使用数据易用度，让数据成为像产品一样可以被业务方查看到的数据产品，同时提供可视，可以订阅，可以下载等多种使用方式。

8. 业务中台和数据中台有什么联系？

WakeData数据公司，中台的设定是“双中台”，包含了业务中台和数据中台，业务中台承载公司所有的通用业务，将一切业务数据化。
数据中台则基于业务产生的数据反哺业务，将一切数据业务化。意思就是企业的数字化转型要把数据和业务结合起来，实现数据与业务双驱动，这样中台才是真正地赋能数字化转型了。
从IT、CT、OT，到DT，数字化转型势不可挡。中台可以说是数字时代企业业务应用实现技术架构中的核心部分。未来，在头部企业带动下，中部企业会迅速跟进，形成技术发展潮流，并形成一大批成功的应用案例，助力企业数字化经济的发展。

扩展资料：
产品价值：
1、拓展分析的深度和广度。同步记录和直观展现用户的分析思考过程，实现任意深度和广度的数据探索和业务分析
2、升级传统分析型信息化系统构建方式。动态切换分析思考过程和思考成果，优化传统看板内容固定、不能灵活分析的缺点，升级传统的BI、数据可视化、分析型信息化系统构建方式。
3、利于构建企业业务分析知识库。凝聚用户的业务认知经验，促进形成企业业务分析知识库，普及普通业务人员开展数据分析的能力。
4、让数据分析成为一门体系化、工业化行为。让思考认知过程可见、可复制、可追溯，便于集体讨论、复盘，让数据分析上升为集体行为，走向体系化、工业化。
参考资料来源：百度百科-佰聆数据股份有限公司