风险型型决策和不确定型决策有何区别

1. 风险型型决策和不确定型决策有何区别

不同的只是各种方案在未来将出现哪一种结果的概率不能预测，因而结果不确定。实际上，不确定型决策所处的条件和状态都与风险型决策相似。风险型决策是指决策者对决策对象的自然状态和客观条件比较清楚，也有比较明确的决策目标，但是实现决策目标必须冒一定风险。拓展资料：风险型决策，亦称“统计型决策”或“随机型决策”。面临至少两个发生概率为已知的随机自然状态，至少有两个可供选择的行动方案，且已知损益矩阵的决策。在实际决策中应用广泛。常用方法：以最大可能性为标准的准则、以期望值为标准的准则、决策树等。风险型决策具备如下5个条件：(1)决策者具有一个希望达到的明确目标(收益较大或损失较小);(2)存在两个以上的行动方案可供决策者选择;(3)存在两个或两个以上的不以决策者主观意志为转移的自然状态;(4)不同的行动方案在不同自然状态下的益损值可以计算出来;(5)在几种不同的自然状态中，未来究竟会出现哪种自然状态，决策者不能肯定，但是各种自然状态出现的可能性，决策者可以估计或计算出来。

2. 不确定型决策和风险型决策的主要区别在于什么?

不确定型决策和风险型决策的主要区别在于：能否确定客观概率。风险型决策可以预测未来自然状态出现的概率，而不确定型决策不能预测概率。
不确定型决策是指提供给决策者的每个方案可能出现好几种不同的结果，而各种结果可能出现的概率又是未知的。
风险型决策是指提供给决策者的每个方案可能出现几种不同的结果，但是各种结果可能出现的概率是已知的。风险型决策与不确定型决策的区别在于，是否事先知道每个方案的各种结果出现的概率。

二者关系
风险型决策与非确定型决策有密切的联系，但二者有着本质的区别，不能将二者混为一谈。风险型决策是指决策者面临的这样一种状态，即能够事先知道事件最终呈现的可能状态，并且可以根据经验知识或历史数据比较准确的预知可能状态出现的可能性的大小。
即知道整个事件发生的概率分布。然而，在不确定性的状态下，决策者不能预知事件发生最终结果的可能状态以及相应的可能性大小即概率分布。

3. 把决策分为确定型决策、风险型决策和不确定型决策的划分标准是是什么？

定量决策方法，是指利用数学模型进行优选决策方案的决策方法。

根据数学模型涉及的问题的性质（或者说根据所选方案结果的可靠性），定量决策方法一般分为确定型决策、风险型决策和不确定性决策方法三种。

1、确定型决策方法（盈亏平衡分析）。

确定型决策方法的特点是只有一种选择，决策没有风险，只要满足数学模型的前提条件，数学模型就会给出特定的结果。属于确定型决策方法的主要有盈亏平衡分析模型和经济批量模型。

2、风险型决策方法（决策树）。

有时我们会碰到这样的情况，一个决策方案对应几个相互排斥的可能状态，每一种状态都以一定的可能性（概率0-1）出现，并对应特定结果，这时的决策就被称为风险型决策。风险型决策的目的是如何使收益期望值最大，或者损失期望值最小。期望值是一种方案的损益值与相应概率的乘积之和。下面我们用决策树来说明风险型决策方法。

决策树就是用数枝分叉形态表示各种方案的期望值，剪掉期望值小的方案枝，剩下的最后的方案即是最佳方案。决策树由决策结点、方案枝、状态结点、概率枝四个要素组成。

3、不确定型决策方法。

我们看到，在风险型决策方法中，计算期望值的前提是能够判断各种状况出现的概率。如果出现的概率不清楚，就需要用不确定型方法，这主要有三种，即冒险法、保守法和折中法。采用何种方法取决于决策者对待风险的态度。

4. 确定型决策、不确定型决策、风险型决策的适用条件和使用方法是什么？

定量决策方法，是指利用数学模型进行优选决策方案的决策方法。
  
根据数学模型涉及的问题的性质（或者说根据所选方案结果的可靠性），定量决策方法一般分为确定型决策、风险型决策和不确定性决策方法三种。
  
1、确定型决策方法（盈亏平衡分析）。
  
确定型决策方法的特点是只有一种选择，决策没有风险，只要满足数学模型的前提条件，数学模型就会给出特定的结果。属于确定型决策方法的主要有盈亏平衡分析模型和经济批量模型。
  
2、风险型决策方法（决策树）。
  
有时我们会碰到这样的情况，一个决策方案对应几个相互排斥的可能状态，每一种状态都以一定的可能性（概率0-1）出现，并对应特定结果，这时的决策就被称为风险型决策。风险型决策的目的是如何使收益期望值最大，或者损失期望值最小。期望值是一种方案的损益值与相应概率的乘积之和。下面我们用决策树来说明风险型决策方法。
  
决策树就是用数枝分叉形态表示各种方案的期望值，剪掉期望值小的方案枝，剩下的最后的方案即是最佳方案。决策树由决策结点、方案枝、状态结点、概率枝四个要素组成。
  
3、不确定型决策方法。
  
我们看到，在风险型决策方法中，计算期望值的前提是能够判断各种状况出现的概率。如果出现的概率不清楚，就需要用不确定型方法，这主要有三种，即冒险法、保守法和折中法。采用何种方法取决于决策者对待风险的态度。

5. 风险型决策和不确定型决策的区别在于什么?

跟风险型决策不同，不确定型决策没有任何借鉴可言，或者是在没有任何借鉴的情况下进行的决策。
二者的区别从上述的描述中应该比较明显，风险型决策至少有可借鉴的例子，且有科学的和分析，不是盲目的。
而不确定型决策在没有任何借鉴，或者在不做任何调查和分析的时候做出的决策。

风险型决策：
风险型决策也称随机决策，在这类决策中，自然状态不止一种，决策者不能知道哪种自然状态会发生，但能知道有多少种自然状态以及每种自然状态发生的概率。

6. 把决策分为确定型决策、风险型决策和不确定型决策的划分标准是

定量决策方法，是指利用数学模型进行优选决策方案的决策方法。

根据数学模型涉及的问题的性质（或者说根据所选方案结果的可靠性），定量决策方法一般分为确定型决策、风险型决策和不确定性决策方法三种。

1、确定型决策方法（盈亏平衡分析）。

确定型决策方法的特点是只有一种选择，决策没有风险，只要满足数学模型的前提条件，数学模型就会给出特定的结果。属于确定型决策方法的主要有盈亏平衡分析模型和经济批量模型。

2、风险型决策方法（决策树）。

有时我们会碰到这样的情况，一个决策方案对应几个相互排斥的可能状态，每一种状态都以一定的可能性（概率0-1）出现，并对应特定结果，这时的决策就被称为风险型决策。风险型决策的目的是如何使收益期望值最大，或者损失期望值最小。期望值是一种方案的损益值与相应概率的乘积之和。下面我们用决策树来说明风险型决策方法。

决策树就是用数枝分叉形态表示各种方案的期望值，剪掉期望值小的方案枝，剩下的最后的方案即是最佳方案。决策树由决策结点、方案枝、状态结点、概率枝四个要素组成。

3、不确定型决策方法。

我们看到，在风险型决策方法中，计算期望值的前提是能够判断各种状况出现的概率。如果出现的概率不清楚，就需要用不确定型方法，这主要有三种，即冒险法、保守法和折中法。采用何种方法取决于决策者对待风险的态度。

7. 确定性决策和风险性决策和非确定型的含义与区别是什么?

确定性决策和风险性决策和非确定性的含义与区别如下。
确定性决策和风险性决策和非确定性的含义：
确定型决策亦称标准决策或结构化决策。是指决策过程的结果完全由决策者所采取的行动决定的一类问题，它可采用最优化、动态规划等方法解决。
 风险型决策风险型决策：是指决策者对决策对象的自然状态和客观条件比较清楚，也有比较明确的决策目标，但是实现决策目标必须冒一定风险。
非确定型决策：在实际决策中，有些客观条件不由决策者控制，这类问题称为非确定型决策。

确定性决策和风险性决策和非确定性的区别：
根本区别是环境条件的稳定性。
确定性决策：是在稳定（可控）条件下进行的决策。在多个可供选择方案中选择最优的方案。
风险性决策：是指一个方案的执行结果会遇到多种不同情况，从而有不同结果。可通过计算或估计出各种可能出现的情况的概率做出最优决策。
不确定决策：是在不确定的条件下进行的决策，指的是一个方案的执行在不同的情况下出现不同的结果，而且不能预计其出现的概率，只能靠决策者的经验、胆量和判断力来进行决策。

8. 什么叫风险性决策和确定性决策?

风险性决策:
决策环境不确定
决策信息不完全
可估得未来环境发生的概率
设计了多个方案,并已知在不同环境下个方案的损益值
确定型决策:
亦称标准决策或结构化决策。决策者在只存在一种自然状态(客观条件),而且对各种备选方案的结果均能确切了解的情况下作出的决策。