1. 用决策树的方法对案例进行决策。
决策树在文本模式不好画,凑合着看吧!
决策点——新建工厂——@——销路好0.7—— +100-300/10=+70
——销路差0.3—— -20-300/10 =-50
——新建小厂——@——销路好0.7—— +140-140/10=+126
——销路差0.3—— +30-140/10 =+16
新建工厂 期望值=0.7*70-50*0.3=34
新建小厂 期望值=0.7*126+0.3*16=93
所以应新建小厂。
2. 决策树法的例题
某厂区建设项目,共分道路(甲)、厂房(乙)、办公楼(丙)3个标段进行招标建设,投标人只能选择其中一个标段参与投标。预期利润及概率见下表。若未中标,购买招标文件、图纸及人工费、利息支出合计为5000元。 方案及结果 中标、落标概率 效果 预期利润(万元) 预期利润概率 甲标段高价中标 0.2 赚 200 0.3 一般 50 0.6 赔 -20 0.1 甲标段高价落标 0.8 赔 -0.5 / 甲标段低价中标 0.4 赚 160 0.2 一般 40 0.6 赔 -30 0.2 甲标段低价落标 0.6 赔 -0.5 / 乙标段高价中标 0.3 赚 250 0.2 一般 80 0.7 赔 -30 0.1 乙标段高价落标 0.7 赔 -0.5 / 乙标段低价中标 0.5 赚 200 0.1 一般 60 0.7 赔 -40 0.2 乙标段低价落标 0.5 赔 -0.5 / 丙标段高价中标 0.1 赚 300 0.3 一般 100 0.5 赔 -40 0.2 丙标段高价落标 0.9 赔 -0.5 / 丙标段低价中标 0.3 赚 240 0.2 一般 70 0.5 赔 -50 0.3 丙标段低价落标 0.7 赔 -0.5 / 解:(1)绘制决策树依据表格数据绘制决策树,并将方案标于方案枝,概率标于概率枝,预期利润标于终点,见图5-1;(2)计算损益期望值计算各节点处的损益期望值,E=∑ G·P,并标注于相应的节点上方,E7 = 200 × 0.3+50 × 0.6+(-20) × 0.1 = 88, E1 = 88 × 0.2+(-0.5) × 0.8 = 17.2,E8 = 160 × 0.2+40 × 0.6+(-30) × 0.2 = 50, E2 = 50 × 0.4+(-0.5) × 0.6 = 19.7,E9 = 250 × 0.2+80 × 0.7+(-30) × 0.1 = 103, E3 = 103 × 0.3+(-0.5) × 0.7 = 30.55,E10 = 200 × 0.1+60 × 0.7+(-40) × 0.2 = 54, E4 = 54 × 0.5+(-0.5) × 0.5 = 26.75,E11 = 300 × 0.3+100 × 0.5+(-40) × 0.2 = 132, E5 = 132 × 0.1+(-0.5) × 0.9 = 12.75,E12 = 240 × 0.2+70 × 0.5+(-50) × 0.3 = 68, E6 = 68 × 0.3+(-0.5) × 0.7 = 20.05; (3)比较各方案节点的损益期望值max {E1,E2,E3,E4,E5,E6} = max {17.2,19.7,30.55,26.75,12.75,20.05} = E3;(4)结论节点3的期望值最大,故从损益期望值的角度分析,应选乙标段投标并以高价报价最为有利。
3. 决策树法解决
大厂:(80*0.7-20*0.3)*3+((80*0.9-20*0.1)*0.7-20*0.3)*7-300=151
小厂:(50*0.7+10*0.3)*3+((50*0.9+10*0.1)*0.7+10*0.3)*7-160=200.4
小厂好。我也不知道对不对哈,基础运筹学,10年没用过了,因为现实生活中用于无法预测市场概率。
4. 一道关于决策树法的题目
国家司法考试的内容包括:理论法学、应用法学、现行法律规定、法律实务和法律职业道德。
国家司法考试采用闭卷、笔试的方式。考试分为四份试卷,每份试卷分值为 150 分,四卷总分为 600 分。各卷的具体科目为:
试卷一:综合知识。包括:法理学、宪法、法制史、经济法、国际法、国际私法、国际经济法、司法制度与法律职业道德;
试卷二:刑事与行政法律制度。包括:刑法、刑事诉讼法、行政法与行政诉讼法;
试卷三:民商事法律制度。包括:民法、商法、民事诉讼法(含仲裁制度);
试卷四:实例(案例)分析。包括:法理学、行政法与行政诉讼法、刑法、刑事诉讼法、民法、商法、民事诉讼法。
试卷一、试卷二、试卷三均为客观题,题型分为单项选择题、多项选择题、不定项选择题,每卷 100 题;卷四为主观题,题型分为案例分析、论述、法律文书等。前三卷为机读式选择试题,试卷四为笔答式实例(案例)分析试题(含法律文书写作)。
5. 决策树法运用与哪几种决策
决策树(decision tree)一般都是自上而下的来生成的。每个决策或事件(即自然状态)都可能引出两个或多个事件,导致不同的结果,把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。
应用决策树决策方法必须具备以下条件:
①具有决策者期望达到的明确目标;
②存在决策者可以选择的两个以上的可行备选方案;
⑧存在着决策者无法控制的两种以上的自然状态(如气候变化、市场行情、经济发展动向等);
④不同行动方案在不同自然状态下的收益值或损失值(简称损益值)可以计算出来;
⑤决策者能估计出不同的自然状态发生概率。
6. 决策树法
1.绘制决策树,见图。
2.计算期望值。
状态点2的期望值:0
状态点3的期望值:(-60000) ×0.02 = -1200(元)
状态点4的期望值:(-60000) ×0.02 + (-10000) ×0.25 = -3700(元)
3.选择损失最小的方案。
min{(0-1800),(-1200-500),(-3700-0)}=-1700(元)
以不搬走施工机械并作好防护措施最为合算。
请采纳。
7. 试用决策树法选出合理的决策方案。
见附图。
8. 决策树的实例
为了适应市场的需要,某地准备扩大电视机生产。市场预测表明:产品销路好的概率为0.7;销路差的概率为0.3。备选方案有三个:第一个方案是建设大工厂,需要投资600万元,可使用10年;如销路好,每年可赢利200万元;如销路不好,每年会亏损40万元。第二个方案是建设小工厂,需投资280万元;如销路好,每年可赢利80万元;如销路不好,每年也会赢利60万元。第三个方案也是先建设小工厂,但是如销路好,3年后扩建,扩建需投资400万元,可使用7年,扩建后每年会赢利190万元。 各点期望:点②:0.7×200×10+0.3×(-40)×10-600(投资)=680(万元)点⑤:1.0×190×7-400=930(万元)点⑥:1.0×80×7=560(万元)比较决策点4的情况可以看到,由于点⑤(930万元)与点⑥(560万元)相比,点⑤的期望利润值较大,因此应采用扩建的方案,而舍弃不扩建的方案。把点⑤的930万元移到点4来,可计算出点③的期望利润值。点③:0.7×80×3+0.7×930+0.3×60×(3+7)-280 = 719(万元)最后比较决策点1的情况。由于点③(719万元)与点②(680万元)相比,点③的期望利润值较大,因此取点③而舍点②。这样,相比之下,建设大工厂的方案不是最优方案,合理的策略应采用前3年建小工厂,如销路好,后7年进行扩建的方案。