大数据在中国有哪些应用,举两个应用的实例

1. 大数据在中国有哪些应用,举两个应用的实例

亲，很高兴为您解答！大数据在中国有哪些应用,举两个应用的实例；大数据在各个行业领域，都是有应用的。比如物联网、智慧城市、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)、区块链、语音识别等一：电商领域电商领域是大数据应用的最广泛的领域之一，比如精准广告推送，个性化推荐，大数据杀熟等都是大数据应用的例子，其中大数据杀熟已经被明令禁止。二：传媒领域传媒领域得益于大数据的应用，可以做到精准营销，直达目标客户群体。不仅如此，传媒领域在猜你喜欢，交互推荐上面也因为大数据的应用，而更加准确。三：金融领域金融领域也是大数据应用的重要领域，比如信用评估，利用的就是客户的行为大数据，根据客户的行为大数据，综合评估出客户端信用。除此之外，金融领域里面的风险管控，客户细分，精细化营销也都是大数据应用的典型例子。四：交通领域交通领域应用大数据是与我们息息相关的，比如道路拥堵预测，可以根据司机位置大数据，准确判断哪里是拥堵的，进而给出优化出行路线。还比如智能红绿灯，导航最优规划，这些也都是交通领域应用大数据的体现【摘要】
大数据在中国有哪些应用,举两个应用的实例【提问】
亲，很高兴为您解答！大数据在中国有哪些应用,举两个应用的实例；大数据在各个行业领域，都是有应用的。比如物联网、智慧城市、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)、区块链、语音识别等一：电商领域电商领域是大数据应用的最广泛的领域之一，比如精准广告推送，个性化推荐，大数据杀熟等都是大数据应用的例子，其中大数据杀熟已经被明令禁止。二：传媒领域传媒领域得益于大数据的应用，可以做到精准营销，直达目标客户群体。不仅如此，传媒领域在猜你喜欢，交互推荐上面也因为大数据的应用，而更加准确。三：金融领域金融领域也是大数据应用的重要领域，比如信用评估，利用的就是客户的行为大数据，根据客户的行为大数据，综合评估出客户端信用。除此之外，金融领域里面的风险管控，客户细分，精细化营销也都是大数据应用的典型例子。四：交通领域交通领域应用大数据是与我们息息相关的，比如道路拥堵预测，可以根据司机位置大数据，准确判断哪里是拥堵的，进而给出优化出行路线。还比如智能红绿灯，导航最优规划，这些也都是交通领域应用大数据的体现【回答】
五：电信领域电信领域也有大数据应用的身影，比如电信基站选址优化，就是利用了电信用户位置的大数据，还比如舆情监控，客户用户画像等，都是电信领域应用大数据的结果。六：安防领域大数据应用也可以应用到安防领域，比如犯罪预防，通过大量犯罪细节的数据进行分析、总结，从而得出犯罪特征，进而犯罪预防，还有天网监控等也是大数据应用的具体案例。七：医疗领域医疗领域应用大数据主要体现在智慧医疗，比如通过某种典型病例的大数据，可以得出该病例的最优疗法等。除此之外，医疗领域大数据应用还体现在疾病预防，病源追踪等方面。【回答】
亲，以下是相关拓展资料哈大数据在生活中有哪些应用?1.了解和定位客户这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。2.了解和优化业务流程大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。3.提供个性化服务大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据，从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”，大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。4.改善医疗保健和公共卫生大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。试想一下，当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据，都可以应用于数百万人及其各种疾病时，未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人。5.提高体育运动技能如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具，通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台，帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不必要的受伤。【回答】

2. 大数据的用途，举个例子

2013年大数据技术开始向商业、科技、医疗、政府、教育、经济、交通、物流及社会的各个领域渗透，比如有（部分）：

3. 关于大数据应用有什么例子？

大数据究竟能做什么？美女举了一个例子，看完笑了

4. 关于大数据应用有什么例子？

大数据应用实例：1、关能源行业大数据应用
计算居民用电量。
2、职业篮球赛大数据应用
专业篮球队会通过搜集大量数据来分析赛事情况，然而他们还在为这些数据的整理和实际意义而发愁。通过分析这些数据，找到对手的弱点。
3、保险行业大数据应用
集中处理所有的客户信息。
大数据：大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的判断力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息。
大数据但数据主要有三种，包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。
据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。在以云计算为代表的技术创新基础上，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过人们对各行各业的不断创新，大数据就会变为人类创造更多的价值。

5. 企业大数据的应用有哪些，举些例子

　　你好，这个有很多的。从大数据场景应用的横向出发（行业），有各行各业，比如银行、证券、保险、互联网金融、地产、旅游、交通、农业、智慧政府等行业大数据场景应用
　　从大数据场景应用的纵向出发（功能），可用于精准营销、数据风控、效率提升、决策支持、产品运营等。
　　这里介绍几个案例：
　　销售分析
　　例如通过商业智能系统FineBI平台，可以进行销售、回款、应收款、可售库存、推盘、动态成本、杜邦分析、资金计划等各类细分主题的分析，以地图、环比图、漏斗图等特征图表配以钻取联动显示，较好地从数据中观测销售过程出现的问题。
　　财务分析
　　也可以通过建立绩效指标库和行业或标杆指标库作为财务分析的数据源，在绩效考核模型、投资评估模型、财务风险模型、经营分析模型的基础上分别建立资产主题、盈利主题、资金主题、收入主题、成本费用主题、存货主题等。通过这些分析主题对企业进行进度监控和经营预警，从而达到对企业战略的控制。

6. 请用大数据举例。

大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。
1、制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。
2、金融业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
3、汽车行业：利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。
4、互联网行业：借助于大数据技术分析用户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。
5、餐饮行业：利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。
6、电信行业：利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施。
7、能源行业：随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。
8、物流行业：利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。
9、城市管理：利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。
10、生物医学：大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。
11、公共安全领域：政府利用大数据技术构建强大的国家安全保障体系，公共安全领域的大数据分析应用，反恐维稳与各类案件分析的信息化手段，借助大数据预防犯罪。
12、个人生活：大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为轨迹，为其提供更加周到的个性化服务。
大数据的价值远不止于此，大数据对各行各业的渗透，是推动社会生产和生活的核心要素。

扩展资料
七个典型的大数据应用案例
1、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
2、Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。
3、沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站Walmart.com自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。
4、快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。
5、Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。
6、PredPol Inc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。
7、 Tesco PLC（特易购）和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析，进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。

7. 举例说明大数据在哪些方面发挥着重要作用

政府合理利用大数据，引导决策的将是基于实证的事实，政府会更有预见性、更加负责、更加开放。中国古代治国就已经有重数据的思想，如商鞅提出，“强国知十三数……欲强国，不知国十三数，地虽利，民虽众，国愈弱至削”。大数据时代，循“数”治国将更加有效。小数据时代，政府做决策更多依凭经验和局部数据，难免头痛医头、脚痛医脚。比如，交通堵塞就多修路。大数据时代，政府做决策能够从粗放型转向集约型。路堵了，利用大数据分析，可以得知哪一时间、哪一地段最容易堵，或在这一地段附近多修路，或提前预警引导居民合理安排出行，实现对交通流的最佳配置和控制，改善交通。
对于商家来说，大数据使精准营销成为可能。一个有趣的故事，是沃尔玛超市的“啤酒、尿布”现象。沃尔玛超市分析销售数据时发现，顾客消费单上和尿布一起出现次数最多的商品，竟然是啤酒。跟踪调查后发现，有不少年轻爸爸会在买尿布时，顺便买些啤酒喝。沃尔玛发现这一规律后，搭配促销啤酒、尿布，销量大幅增加。大数据时代，每个人都会“自发地”提供数据。我们的各种行为，如点击网页、使用手机、刷卡消费、观看电视、坐地铁出行、驾驶汽车，都会生成数据并被记录下来，我们的性别、职业、喜好、消费能力等信息，都会被商家从中挖掘出来，以分析商机。
大数据也将使个人受益。从生物学、医学上讲，以前生物学家只是通过对单个或几个基因的操控来观察其对生物体的影响，很难发现整体的关联。现在由于技术的发展，可以分析很多，如遗传信息、全体基因的表达量信息、蛋白质族谱信息、全基因组甲基化信息、表观遗传信息等。同时还有个人健康指标、病历、药物反应等数据。如果真能达成生物学上多维多向数据的有机融合，就能够把个人完整地描述出来，从而实现精准医疗的目的。
大数据时代，审核数据的真实性也有了更有效的手段。大数据的特征之一是多样性，不同来源、不同维度的数据之间存在一定的关联度，可以交叉验证。例如，某地的工业产值虚报了一倍，但用电量和能耗却没有达到相应的规模。这就是数据异常，很容易被系统识别出来。发现异常后，相关部门再进行复核，就能更有针对性地防止、打击数据造假。
数据是一种资源，但数据又跟煤、石油等物质性资源不一样。物质性资源不可再生，你用多了，别人就用少了，因而很难共享。数据可以重复使用、不断产生新的价值。大数据资源的使用是非恶性竞争的，共享的前提下，更能够制造双赢。从另一个角度来说，数据如果不被融合、联系在一起，也不能称之为大数据。

8. .简述大数据的概念及特点，举例说明数据分析的

亲！！！您好，久等啦！简述大数据的概念及特点：概念：可以从技术和管理两个方面来定义：在技术方面，主要是从大数据 获取、储存和应用的过程进行分析，比如麦肯锡提出的“大数据是一种数据容量超越了常规 数据技术获取、存储、处理和应用能力的数据合集”；特点：容量巨大。种类复杂，处理速度快。价值性。【摘要】
.简述大数据的概念及特点，举例说明数据分析的【提问】
亲！！！您好，久等啦！简述大数据的概念及特点：概念：可以从技术和管理两个方面来定义：在技术方面，主要是从大数据 获取、储存和应用的过程进行分析，比如麦肯锡提出的“大数据是一种数据容量超越了常规 数据技术获取、存储、处理和应用能力的数据合集”；特点：容量巨大。种类复杂，处理速度快。价值性。【回答】
数据分析的应用【提问】
容量巨大。十年前我们对数据容量的认知单位还仅限于MB和GB，而现在商业中用到 的最基本的数据容量单位已经达到了TB，像百度、T讯、阿里这样的网络公司，它们数据集 的容量单位已经达到了Z B；种类复杂。我们通常所说的数据是一个整体性的概念，按照不同的划分方式，数据 可以被划分为多种类型，最常用和最基本的就是利用数据关系进行划分，有结构化数据、半 结构化数据和非结构化数据，在小数据时代基本以结构化数据为主，随着数据技术的不断发 展才出现了半结构化和非结构化数据。【回答】
处理速度快。数据的数量和类型都在不断增加，直接影响到的就是数据的处理速 度。很简单的例子，我们所使用的智能手机和电脑为什么会不断地更新换代，最主要的原因 就是智能设备CPU的处理速度必须要跟上数据增长的速度，否则就会造成卡顿问题。价值性。价值性是大数据最本质的特性之一，大数据之所以能够得到各行各业的重 视，主要原因就是其背后巨大的潜在价值，但是它的价值密度却很低。【回答】
数据分析的应用：医疗行业；依托于大量临床数据的收集、实验和分析，在医疗保健方面，我们取得了实质性的进步，这使得普通人的寿命得以延长。物流领域：得益于各国数据系统的逐渐完备，当下，我们的物流行业得以蓬勃发展。通过对数据的深入分析，物流行业在各个方面都得到明显的改进，人脸识别领城：说到人脸识别技术，想必大家并不陌生。面部识别算法就是基于人脸数据而产生的，早在10年前，面部识别算法就产生了，但由于算法不够精确，经常出现把动物、照片等，误认为是人脸的问题。【回答】
如何保护自己隐私【提问】
手机不要下载未经认证的第三方软件很多病毒、木马程序都是会通过一个链接+吸引人的文案，让你点击下载，通常如果你下载安装后，这些软件由于没有过审，可以很轻松的获取你各种信息。非家庭区域不要使用W I F I网络目前使用家庭W I F I相对来说是比较安全的，因为只有运营商能得到你的上网数据，而如果你使用公共W I F I甚至办公室的W I F I，那么W I F I的提供者如果稍加手段，都是可以获取到价值不等的你的个人信息的，所以最好的办法就是全程使用手机卡自带的网络。【回答】
重要隐私不要存放在手机上这里对于每个人来说重要信息定义不同，其中对于绝大部分人来说涉及隐私比较直接的可能就是一些比较暴露的视频和照片，或者明文的账号密码，这些信息建议不要存储在自己的手机上，因为绝大部分软件都有很多种办法将这些信息上传，一旦泄露出去就后悔莫及。机和手机系统都不要太老手机和手机系统太老意味着漏洞也会越多，漏洞越多就意味着手机被软件攻击的可能性也就越大！比如之前315曝光的采用安卓早期系统的低端儿童智能手表，工程师通过一个诱导扫码，就能轻松地黑入手表，实现对手表功能的远程控制。【回答】
关闭各种软件的个性化推荐、个性化广告和用户体验改进计划这些个性化推荐内容和用户体验改进计划，一旦你勾选，从法律角度来说就代表你同意APP或者手机本身对你的一些信息进行收集。【回答】
关闭不用软件的麦克风权限和相机权限麦克风权限和相机权限如果你开启了可以自动调用，那么软件就可以不经过你同意就随便打开你的麦克风和摄像头，对你进行录音或者图像的采集，这个风险就是第一是隐私泄露，第二就是麦克风通过语音转文字可以获取更多的信息，从而利用这些信息知道你的喜好和近期想买什么东西，当然这些都是最基础的。【回答】
软件权限不要给永久权限，重点项目需要每次提示关键的权限如果给了软件永久权限，就意味着它可以随意调用，而开启每次提示，就能保证，每次软件调用该权限时，需要征得用户的同意，别怕麻烦！【回答】