怎么做多维度数据分析?

1. 怎么做多维度数据分析?

第一步：先对业务明里、暗里提出的说法做分类
对每一类问题，构建分析假设，把业务理由转化为数据逻辑，拿数据说话。
第二步：优先排除借口
让大家把精力集中在。往往借口产生于：宏观因素、外部因素、队友因素。所以在这里，关键是证伪。只要能推翻他们的逃跑借口就行。证伪最好用的办法就是举例法，同样是下雨，为什么别人就抗的住。同样是流量难搞，为啥别的业务线能持续增长。
第三步：解决白犀牛，剔除明显的重大影响
比如监管政策、公司战略、重大外部环境等等因素，确实会对企业经营起到重大作用，并且这些因素是普通小员工只能接受，不能改变的。但是!这种重大因素表现在数据上，有严格的要求。
第四步：解决黑天鹅，剔除明显突发事件
如果发生的真是突发事件，很容易找到问题源头。正向的：促销活动，某群体用户骚动，新产品上线负向的：恶劣天气，突发事件，系统宕机。因此先排除单次突发问题，找清楚一点原因以后，再追溯之前的情况，就容易说清楚。
第五步：按分工锁定问题点再谈细节
解决了大问题以后，想讨论更细节的问题就得锁定部门，先定人再谈计划。之前已有分享，这里就不赘述了。
第六步：锁定细节问题
请注意，即使聚焦到一个部门的一个行动，还是很难扯清楚：到底是什么业务上原因导致的问题。因为本身业务上的事就是各种因素相互交织很难扯清。

2. 多维度数据分析应该怎么做?

一般从三个视角（区域、终端和代理公司）观察药品流向。多维设置，提升分析价值。BOTTOM说明需要提升的方向，明细表是分析具体不足的依据。

3. 多维度数据分析该如何做？

第一步：先对业务明里、暗里提出的说法做分类
对每一类问题，构建分析假设，把业务理由转化为数据逻辑，拿数据说话。
第二步：优先排除借口
让大家把精力集中在。往往借口产生于：宏观因素、外部因素、队友因素。所以在这里，关键是证伪。只要能推翻他们的逃跑借口就行。证伪最好用的办法就是举例法，同样是下雨，为什么别人就抗的住。同样是流量难搞，为啥别的业务线能持续增长?
第三步，解决白犀牛，剔除明显的重大影响
比如监管政策、公司战略、重大外部环境等等因素，确实会对企业经营起到重大作用，并且这些因素是普通小员工只能接受，不能改变的。但是!这种重大因素表现在数据上，有严格的要求。
第四步：解决黑天鹅，剔除明显突发事件
如果发生的真是突发事件，很容易找到问题源头。正向的：促销活动，某群体用户骚动，新产品上线……负向的：恶劣天气，突发事件，系统宕机……因此先排除单次突发问题，找清楚一点原因以后，再追溯之前的情况，就容易说清楚。
第五步：按分工锁定问题点再谈细节
解决了大问题以后，想讨论更细节的问题就得锁定部门，先定人再谈计划。之前已有分享，这里就不赘述了。
第六步：锁定细节问题
请注意，即使聚焦到一个部门的一个行动，还是很难扯清楚：到底是什么业务上原因导致的问题。因为本身业务上的事就是各种因素相互交织很难扯清。
关于多维度数据分析该如何做的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

4. 从几个维度分析一个人

1.狂笑，嘴两端猛向上方翘。这类人精于社交，性情温和，能让对方感到亲切，具有冒险精神和积极的作风，乐于助人。最适合做秘书工作，善于处理繁杂事务，越繁杂反而越觉得有趣。/>/>
2.开口大笑，嘴两端成平。这类人的性格粗犷，不拘小节，行为大方。但缺乏一定的耐心，一遇到困难，就知难而退，容易让人产生做事虎头蛇尾的误解。这种人可能会在经商方面有所建树。/>/>
3.微笑，嘴两端稍下垂。这类人性格内向，不善言语，与人交流存在一定的困难，但注意细节，喜欢对对方言语进行分析，唯一不足的就是做事时常半途而废，也因此难达愿望。但他们在手工艺、缝纫等技能方面很拿手，外语亦佳。/>从笔记中分析一个人的性格/>1./>/>笔迹分析的基本内容主要包括以七个方面：书面整洁情况：书面干净整洁者，书写者举止高雅，穿着较讲究，性喜干净整齐，较注重自己的【摘要】
从几个维度分析一个人【提问】
1.狂笑，嘴两端猛向上方翘。这类人精于社交，性情温和，能让对方感到亲切，具有冒险精神和积极的作风，乐于助人。最适合做秘书工作，善于处理繁杂事务，越繁杂反而越觉得有趣。/>/>
2.开口大笑，嘴两端成平。这类人的性格粗犷，不拘小节，行为大方。但缺乏一定的耐心，一遇到困难，就知难而退，容易让人产生做事虎头蛇尾的误解。这种人可能会在经商方面有所建树。/>/>
3.微笑，嘴两端稍下垂。这类人性格内向，不善言语，与人交流存在一定的困难，但注意细节，喜欢对对方言语进行分析，唯一不足的就是做事时常半途而废，也因此难达愿望。但他们在手工艺、缝纫等技能方面很拿手，外语亦佳。/>从笔记中分析一个人的性格/>1./>/>笔迹分析的基本内容主要包括以七个方面：书面整洁情况：书面干净整洁者，书写者举止高雅，穿着较讲究，性喜干净整齐，较注重自己的【回答】

5. 数据分析的几个维度

 1.对比要可比
   2.描述要全面   集中趋势
   离中趋势
   3.分类要合理   分类标准要统一   各类差异要显著
   4.相关要严谨   散点图   相关系数
   1.SWOT分析
   1.集中趋势
   2.离中趋势
   1.深度   方法论:2W1H,即what,什么问题,why为什么会出现这个问题,how如何解决这个问题
   2.准度
   方法论:交叉分析,与比较均值,组间差异,与组内差异等
   3.信度   分析结果的可靠程度   方法论:方差分析(数值型变量),卡方检验(分类型变量)等
   卡方检验
                                           4.通度   分析结论沟通的顺畅程度   方法论:图甚于字,动态剩余静态
   5.效度
                                                                                                                           收敛效度检验的思路与操作
                                           客户分析的几个维度   1.差异性   (1)客户价值分析   (2)客户偏好分析   (3)客户分类分析
   2.流动性   (1)客户获取分析   (2)客户激活响应分析   (3)客户满意度分析   (4)客户保有分析   (5)客户流失分析
   3.传播性   (1)关联推荐分析   (2)客户拓展分析   (3)传播效果分析   (4)社交媒体分析
   4..可预测性   (1)客户预测分析   (2)客户预警分析   (3)客户识别分析
   演绎思维   重要性思维   时间与空间思维
   不重不漏原则
    RATER指数 
    硬件设备    Tangibles(有形度)
    专业水平    Assurance(专业度)
    服务体验    Empathy(同理度)
   Responsiveness(反应度)
    情感体验    Reliability(信赖度)
   第1阶段   产生需求
   第2阶段   信息收集
   第3阶段   方案比选
   第4阶段   购买决策
   第5阶段   购后行为

6. 维度统计的介绍

维度网站流量统计分析系统是一套免费在线流量监测服务。维度统计致力于建立一个基于多方位统计（时间、地域、访问者）、全方位分析网站流量的统计标准，形成原始数据→数据视觉化→数据行为化→数据深入挖掘的数据分析模式。