请问python主要应用领域是什么,哪方面用的多了....

1. 请问python主要应用领域是什么,哪方面用的多了....

Web开发：最火的Python Web框架Django，支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask，bootle，Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率Web框架)。
网络编程：支持高并发的Twisted网络框架，py3引入的asyncio使异步编程变得非常简单。
爬虫：在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，Scrapy、Request、BeautifuSoap、urllib等，想爬什么爬什么。
云计算：目前最火的知名的云计算框架是OpenStack，Python现在的火爆，很大一部分就是因为云计算。
人工智能/数据分析：Python是目前公认的人工智能和数据分析领域的首选语言。
自动化运维：问问中国运维人员，运维人员必须会什么语言?十分之九的人会回答Python。
不仅这些，Python还可以做的事情有很多，比如金融分析，Python是金融分析、量化交易领域使用最多的编程语言;科学计算，Python越来越适用于科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
此外，现在很多公司都在使用Python，比如谷歌，Google APP Engine、Google earth、谷歌爬虫等，都在大量使用Python开发;NASA，大量使用Python进行数据分析和运算;YouTube，世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的;Redhat，世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用Python开发的。远不止这些，还有国内的豆瓣、知乎、春雨医生、腾讯、搜狐、百度、阿里等公司都在使用Python完成各种任务。

2. 请问python主要应用领域是什么,哪方面用的多了.

主要是金融领域应用比较多，python十分擅长处理高等数学、金融学、时间序列、统计学的问题，也容易绘制图表。（在网络编程的某些方面也有一点优势。另外，python可以做很多事情，覆盖面很广（虽然钻研得比较深时可能有其他软件表现更出色））
将来的话，可能python在深度学习、机器学习、人工智能方面应用比较广泛。

3. Python可以应用在哪些领域？

Python语言通俗易懂、简单易学、容易上手，而且具有丰富的第三方库，是非常不错的选择，应用领域也是非常广泛的，比如说：
　　1、人工智能：Python是人工智能的首选语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的。
　　2、大数据：Python在大数据上比java更加具有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好的和大数据进行对接，尤其是大数据分析这个方向。
　　3、网络爬虫：爬虫是进行数据采集的利器，利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度。
　　4、全栈工程师：全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人，也叫全端工程师
　　5、自动化运维：运维工作者对Python的需求也很大;
　　6、自动化测试：Python十分高效，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了。

4. python是什么语言，主要应用在哪些开发？

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
1、软件开发：Python语言支持多函数编程，可以担任任何软件的开发工作，是它的标配能力。
2、科学计算：Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持，做科学计算是非常合适的选择。
3、自动化运维：Python是作为运维工程师的首选编程语言，有诸多优势所在，是非常受喜欢的编程语言。
4、云计算：开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的。
5、web开发:基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。
6、网络爬虫：也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一。
7、数据分析：结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石，Python是数据分析领域首选的编程语言。
8、人工智能：对于人工智能我想不用多介绍，是现在非常流行的一个行业，而人工智能也是未来的发展，Python是人工智能的首选编程语言。

5. Python的主要应用领域有哪些

python主要应用领域：
1、云计算：
PYTHON语言算是云计算最火的语言， 典型应用OpenStack。
2、WEB前端开发
python相比php\ruby的模块化设计，非常便于功能扩展；多年来形成了大量优秀的web开发框架，并且在不断迭代；如目前优秀的全栈的django、框架flask，都继承了python简单、明确的风格，开发效率高、易维护，与自动化运维结合性好。
python已经成为自动化运维平台领域的事实标准；众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。
3、人工智能应用
基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python的支持，目前世界优秀的人工智能学习框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及开源社区的神经网络库Karas等是用python实现的。
甚至微软的CNTK（认知工具包）也完全支持Python，而且微软的Vscode都已经把Python作为第一级语言进行支持。
4、系统运维工程项目
Python在与操作系统结合以及管理中非常密切，目前所有linux发行版中都带有python，且对于linux中相关的管理功能都有大量的模块可以使用，例如目前主流的自动化配置管理工具：SaltStackAnsible（目前是RedHat的）。
目前在几乎所有互联网公司，自动化运维的标配就是python+Django/flask，另外，在虚拟化管理方面已经是事实标准的openstack就是python实现的，所以Python是所有运维人员的必备技能。
5、金融理财分析
量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python语言不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测。

5、大数据分析
Python语言相对于其它解释性语言最大的特点是其庞大而活跃的科学计算生态，在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库（python数据分析栈：Numpy Pandas ScipyMatplotlipIpython）
并且还形成了自己独特的面向科学计算的Python发行版Anaconda，而且这几年一直在快速进化和完善，对传统的数据分析语言如R MATLAB SAS Stata形成了非常强的替代性。
参考资料：百度百科_Python

6. python的应用范围有哪些？

Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言，很多人都对Python感兴趣，但是当学完Python基础用法之后，又会产生迷茫，尤其是自学的人员，不知道接下来的Python学习方向，以及学完之后能干些什么？以下是Python十大应用领域！

1. WEB开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

2. 网络编程

网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3. 爬虫开发

在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4. 云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6. 自动化运维

Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7. 金融分析

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8. 科学运算

Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

9. 游戏开发

在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10. 桌面软件

Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！

7. 请问python主要应用领域是什么,哪方面用的多了，适合做什么

因为Python是一个简洁优美又设计优秀的编程语言，所以在使用它的领域非常的广泛。Python可以完成现实中的各种任务，减少开发者们日复一日所做的重复事情。Python它通常应用于各种领域，是一种通用语言，Python在各领域的应用角色几乎是没有限制的。无论是从网站、游戏开发、机器人或是一些高科技的航天飞机控制都可以看到python代码的出现。
Python编程语言主要应用领域介绍：主大家把python最常应用，也适合用的领域做了下归类和简单的介绍。
Python在系统编程领域的作用：
Python语言在操作系统服务的内置接口，被称为Shell 工具。Python程序可以搜索文件和目录树、可以运行其他的应有程序或是用进程或线程进行并行处理... Python标准库绑定了POSIX 以及其他常规操作系统工具。所以环境变量、管道、进程、多线程、文件、套接字、python正则表达式模式匹配、命令行参数、标准流接口、Shell 命令启动器、file扩展等。除此之外很多Python 的系统工具设计时都考虑了其可移植性。
目前使用Python语言的企业也有很多：
1.著名的Google公司在其网络搜索系统中广泛应用Python语言。同时还聘用了Python之父 （Guido van Rossum） 2.国外知名的YouTube视频分享网站，一些重要的服务也几乎都是用Python编写的程序；  3.P2P文件分享系统Bittorrent是一个Python 程序。  4.Intel 、Cisco 、Hewlett-Packard 、Seagate 、Qualcomm 和IBM 也都使用Python 进行硬件测试 5.JPMorgan Chase 、UBS 、Getco 和Citadel 使用Python，经济市场预测领域也能看到python的身影。 6.高科技含量的领域也有Python语言的身影，像是NASA 、Los Alamos 、Fermilab 、JPL 等使用Python 实现科学计算任务； 7.IRobot公司使用Python 开发了商业机器人真空吸尘器； 8.NSA 在加密和智能分析中使用Python 。  9.IronPort 业界领先的互联网信息安全产品提供商，也在电子邮件服务器产品中使用了超过100 万行的Python 代码实现其工作；
Python在户图形接口领域也很受欢迎：
Python语言的简洁和快速的开发周期，让它十分适合开发GUI程序。玩蛇网Python内置的TKinter 的标准面向对象接口Tk GUI API ，使Python 程序可以生成可移植的本地观感的GUI 。
Python也是一个很不错的脚本：
因为Python提供了标准Internet模块，所以能够广泛地在多种网络任务中发挥作用，无论是在服务器端还是在客户端都是如此。
python数据库编程方面Python语言也很强大：
python语言对传统的数据库需求提供了对所有主流关系数据库系统的接口：像是Sybase 、ODBC 、MySQL 、PostgreSQL 、SQLite 、Oracle 、Informix ... Python 在金融领域的主要应用是什么?Python定义了一种通过Python 脚本存取，SQL 数据库系统的可移植的数据库API ，这个API 对于各种底层应用的数据库系统都是统一的。
Python编程语言应用领域实在是很广泛，西线学院不能在这里全面的为大家做介绍。以上为主要应用比较多的几大类，像是游戏、图像、人工智能、XML 、机器人等等还有很多。python在未来一定是会在计算机语言中占有很重要的地位，这也是我们关注喜欢使用python的原因之一。

8. Python具体指什么，可以运用在哪些方面呢？

你好，主要运用在这些方面：
一、人工智能，包括数据分析、计算机视觉、自然语言处理等等
现在python已经基本成了人工智能的标准语言了，一般都是C/C++写个底层运算库，然后用python做脚本。各种框架层出不穷，tensorflow/pytorch等等。
二、web开发
python光是web开发的框架至少得有几十个吧，而且用的人都很多，从后端到前端各种配套服务都非常齐全。
三、爬虫
我估计很多人学爬虫就是从python入手的
四、各类App的内置脚本
有很多程序里面的内置脚本就是python，比如sublime text、blender3d，所以从这个角度来看啊，python能干的事情就无限多了，文本编辑、3d建模、股票投资等等，只有你想不到的，没有做不到的。
至于python能否开发qq、浏览器这种应用软件？
只用python是不太行的，因为python是解释性的，如何打包成二进制文件其实挺麻烦的，而且速度肯定比不上c++什么的，但是作为脚本还是不错的。