什么是区块链，什么是大数据

1. 什么是区块链，什么是大数据

1、区块链：是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法 。

区块链（Blockchain）是比特币的一个重要概念，货币联合清华大学五道口金融学院互联网金融实验室、新浪科技发布的《2014—2016全球比特币发展研究报告》提到区块链是比特币的底层技术和基础架构[2]  。本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。
2、大数据：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2. 大数据与区块链的区别

1、大数据需要应对海量且快速增长的存储，这就要求底层硬件架构和文件系统在性价比上要远高于传统技术，并且能够灵活扩展存储容量。 Hadoop的HDFS为大数据存储技术奠定了基础。此外，大数据对存储技术提出的另一个挑战是多种数据格式的适应性。因此，大数据的底层存储层不仅仅是HDFS，还有HBase、kudu等存储架构。大数据一般是指海量且复杂的数据集。传统的数据处理软件无法在合理的时间内捕获和处理这些数据。这些大数据集包括结构化、非结构化和半结构化数据，每个数据集都可以通过分析获得洞察。2、区块链本质上是一个去中心化的分布式账本。区块链技术作为一种不断增长的链式数据结构，按顺序排列成块，通过网络中的多个节点参与数据的计算和记录，并相互验证其信息的有效性。从这个角度来看，区块链技术也是一种特定的数据持久化技术。由于去中心化的安全性和便利性，很多业内人士看好其发展，认为是对现有互联网技术的升级和补充。区块链的共识机制是如何在所有分布式部分之间达成共识，通过算法生成和更新数据以确定记录的有效性，这不仅是一种识别手段，也是一种防止篡改的手段。区块链主要包括四种不同的共识机制，适用于不同的应用场景，在效率和安全性之间取得平衡。3、大数据通常用于描述足够大且复杂到难以以传统方式处理的数据集。区块链所能承载的信息和数据是有限的，与“大数据”的标准相去甚远。区块链和大数据之间有几个显着的区别：结构化与非结构化：区块链是一个具有明确结构的块。由指针组成的链是典型的结构化数据，而大数据需要处理更多的非结构化数据；独立vs集成：为了保证区块链系统的安全，信息是相对独立的，而大数据则侧重于信息的整合和分析；直接vs间接：区块链系统本身就是一个数据库，而大数据是指对数据进行深度分析和挖掘，属于间接数据；数学与数据：区块链试图用数学说话。区块链倡导“代码就是法律”，而大数据试图用数据说话。

3. 区块链和大数据有什么关系？

区块链和大数据都是热门话题。许多人把它们放在一起讨论，并希望与更多的热
  
 点相冲突。大数据早于区块链的发展已经成为一个巨大的行业。尽管区块链处于
  
 行业的早期阶段，但许多技术和商业模式仍在探索之中。
  
 鉴于大数据行业相对成熟，我们以大数据为起点，研究区块链技术如何与大数据 
  
 行业的各个方面进行接口。
  
 大数据核心产业链大致可以分为以下三部分：
  
 产品部分：包括大数据基础软件和大数据应用软件等大数据软件产品相关行业。
  
 数据部分：包括数据源（数据收集，数据提供），数据流通（数据交易，数据共
  
 享）以及与数据直接相关的其他行业。
  
 服务：与大数据基础设施服务（数据存储，数据传输，数据清理，数据脱敏
  
 等），大数据分析服务和大数据应用服务相关的服务。
  
 01产品部分
  
 软件产品和区块链的组合应基于技术。大数据技术和区块链技术有相似之处：它
  
 们是分布式架构。
  
 但它们也有明显的区别：在大数据技术中使用分布式技术是计算资源 - 利用多台
  
 机器的计算资源，并将不能由单个机器处理的任务分配给多台计算机，每台计算
  
 机。通过处理不同的任务，它集成了多种计算资源，形成强大的数据处理能力。
  
 在区块链中使用分布式技术允许多个实体相互信任。每个大型机都通过自身控制
  
 的计算机参与整个区块链的操作。每台计算机运行基本相同的任务，整个区块链
  
 通过重复的冗余计算，可以实现多个实体之间的互信。
  
 从技术角度来看，大数据技术使用信任来交换计算资源，而区块链技术则使用计
  
 算资源来交换信任。由于这两者之间的差异，在技术上，大数据和区块链很难找
  
 到合适的碰撞点。
  
 02数据部分
  
 在数据部分的各种格式中，区块链可以找到它的位置。
    
 链的意义不大。但是，如果多个实体参与数据收集和数据提供，则区块链可以发
  
 挥其作用。
  
 为了解决多个实体之间的信任问题，每个实体将其自己收集的数据广播给所有消
  
 费者，并将该数据的散列值存储在区块链中。根据区块链上的哈希值，区块链中
  
 的每个主体都可以验证它收到的完整数据是否被篡改。区块链可追溯性和不可否
  
 认性使得多方提供数据更加可信。同时，这种方法也有助于维护大数据的完整
  
 性。
  
 在数据流通行业，区块链可以发挥更大的作用。在大数据流通行业，大数据本身
  
 就是数字资产。数字资产的交易可以通过区块链来实现。此外，区块链上实施的
  
 分散式大数据交易可以减少原始数据联系。在分散交易平台中，只有买卖双方才
  
 能访问原始数据;在集中交易平台上，作为交易中心的数据中介通常会接触到原始
  
 数据，这会增加数据泄漏和资产。损失风险。
  
 03服务部分
  
 在大数据服务中，作为数字资产的服务能力和数据交易中的数据与资产概念相同
  
 并且可以交易。
  
 区块链可以在这类数字资产的交易中发挥重要作用。同时，还有许多不断改变区
  
 块链的新技术，例如同态加密。同态加密是结合区块链和大数据服务的重要技
  
 术。同态加密可以真正将数据服务功能转换为数字资产，而不需要大数据服务提
  
 供商复制服务中的原始数据。风险。

4. 区块链和大数据分析有什么关系

区块链和大数据存储的关系如下：

一、数据安全：区块链让数据真正“放心”流动起来
区块链以其可信任性、安全性和不可篡改性，让更多数据被解放出来。用一个典型案例来说明，即区块链是如何推进基因测序大数据产生的。区块链测序可以利用私钥限制访问权限，从而规避法律对个人获取基因数据的限制问题，并且利用分布式计算资源，低成本完成测序服务。区块链的安全性让测序成为工业化的解决方案，实现了全球规模的测序，从而推进数据的海量增长。
二、数据开放共享：区块链保障数据私密性
政府掌握着大量高密度、高价值数据，如医疗数据、人口数据等。政府数据开放是大势所趋，将对整个经济社会的发展产生不可估量的推动力。然而，数据开放的主要难点和挑战是如何在保护个人隐私的情况下开放数据。基于区块链的数据脱敏技术能保证数据私密性，为隐私保护下的数据开放提供了解决方案。数据脱敏技术主要是采用了哈希处理等加密算法。例如，基于区块链技术的英格码系统(Enigma)，在不访问原始数据情况下运算数据，可以对数据的私密性进行保护，杜绝数据共享中的信息安全问题。例如，公司员工可放心地开放可访问其工资信息的路径，并共同计算出群内平均工资。每个参与者可得知其在该组中的相对地位，但对其他成员的薪酬一无所知。
数据HASH脱敏处理示意图
三、数据存储：区块链是一种不可篡改的、全历史的、强背书的数据库存储技术区块链技术，通过网络中所有节点共同参与计算，互相验证其信息的真伪以达成全网共识，可以说区块链技术是一种特定数据库技术。迄今为止我们的大数据还处于非常基础的阶段，基于全网共识为基础的数据可信的区块链数据，是不可篡改的、全历史的、也使数据的质量获得前所未有的强信任背书，也使数据库的发展进入一个新时代。
四、数据分析：区块链确保数据安全性
数据分析是实现数据价值的核心。在进行数据分析时，如何有效保护个人隐私和防止核心数据泄露，成为首要考虑的问题。例如，随着指纹数据分析应用和基因数据检测与分析手段的普及，越来越多的人担心，一旦个人健康数据发生泄露，将可能导致严重后果。区块链技术可以通过多签名私钥、加密技术、安全多方计算技术来防止这类情况的出现。当数据被哈希后放置在区块链上，使用数字签名技术，就能够让那些获得授权的人们才可以对数据进行访问。通过私钥既保证数据私密性，又可以共享给授权研究机构。数据统一存储在去中心化的区块链上，在不访问原始数据情况下进行数据分析，既可以对数据的私密性进行保护，又可以安全地提供给全球科研机构、医生共享，作为全人类的基础健康数据库，对未来解决突发疾病、疑难疾病带来极大的便利。
五、数据流通：区块链保障数据相关权益
对于个人或机构有价值的数据资产，可以利用区块链对其进行注册，交易记录是全网认可的、透明的、可追溯的，明确了大数据资产来源、所有权、使用权和流通路径，对数据资产交易具有很大价值。
一方面，区块链能够破除中介拷贝数据威胁，有利于建立可信任的数据资产交易环境。数据是一种非常特殊的商品，与普通商品有着本质区别，主要是具有所有权不清晰、 “看过、复制即被拥有”等特征，这也决定了使用传统商品中介的交易方式无法满足数据的共享、交换和交易。因为中介中心有条件、有能力复制和保存所有流经的数据，这对数据生产者极不公平。这种威胁仅仅依靠承诺是无法消除的，而这种威胁的存在也成为阻碍数据流通巨大障碍。基于去中心化的区块链，能够破除中介中心拷贝数据的威胁，保障数据拥有者的合法权益。
另一方面，区块链提供了可追溯路径，能有效破解数据确权难题。区块链通过网络中多个参与计算的节点来共同参与数据的计算和记录，并且互相验证其信息的有效，既可以进行信息防伪，又提供了可追溯路径。把各个区块的交易信息串起来，就形成了完整的交易明细清单，每笔交易来龙去脉非常清晰、透明。另外，当人们对某个区块的“值”有疑问时，可方便地回溯历史交易记录进而判别该值是否正确，识别出该值是否已被篡改或记录有误。
一切在区块链上有了保障，大数据自然会更加活跃起来。
币盈中国平台上众筹项目的代币都是基于区块链技术开发出来的，相关的信息都会记录到区块链上。

5. 什么是数据区块链

1、数据区块链是比特币金融系统中的重要概念，记录了整个比特币网络上的交易记录数据，并且这些数据是被所有比特币节点共享的，通过数据区块，我们可以查询到每一比比特币交易的历史。
2、实例：
甲、乙、丙三个人，甲和乙的所有资金都由丙来保管。而且每一比资金往来都要由丙来记录。现在假设甲和乙各有100万由丙保管。那么：
甲支出8万到乙，则丙在账本的记录上，减去甲所在名下8万元，并在乙所在名下增加8万元。
乙回转5万到甲，则丙在账本的记录上，增加甲所在名下5万元，并在乙所在名下减去5万元。
甲支出5万到乙，则丙在账本的记录上，减去甲所在名下5万元，并在乙所在名下增加5万元。
3、数据区块链的作用和丙的帐目记录本的作用类似，它记录了用户对比特币的拥有权和所有用户交易比特币的记录。只不过这个“帐目记录本”是由网络上每个比特币矿工的挖矿软件记录的。如果一笔比特币的交易被数据区块链确认那么相关的信息将会被记录在数据区块链中。比特币的“帐目记录本”就叫做数据区块链。网络上所有的数据区块链组成了比特币的分布式网络数据库系统。
4、数据区块链技术本质是去中心化且寓于分布式结构的数据存储、传输和证明的方法，用数据区块取代了目前互联网对中心服务器的依赖，使得所有数据变更或者交易项目都记录在一个云系统之上，理论上实现了数据传输中对数据的自我证明，深远来说，这超越了传统和常规意义上需要依赖中心的信息验证范式，降低了全球”信用”的建立成本，这种点对点验证将会产生一种”基础协议”，是分布式人工智能的一种新形式，将建立人脑智能和机器智能的全新接口和共享界面。

6. 区块链技术与大数据之间的关系是什么？

重庆金窝窝分析区块链技术与大数据之间的关系如下：
区块链和大数据关系并不是很大。大数据主要的是对于海量数据进行管理，而区块链的核心是在没有中心化中介计入的情况下实现数据的高安全性和高可靠性。
所以区块链和大数据并不互相冲突，也不会取代，完全是面对不同场景情况下对于数据的不同解决方案。

7. 区块链技术与大数据的关联是什么？

重庆金窝窝分析区块链技术与大数据之间的关联如下：
区块链能够进一步规范数据的使用，精细化授权范围。
脱敏后的数据交易流通，则有利于突破信息孤岛，建立数据横向流通机制，形成“社会化大数据”。
基于区块链的价值转移网络，逐步推动形成基于全球化的数据交易场景。

8. 区块链和大数据什么关系？区块链会取代大数据？

“大数据”已经被应用在了几乎所有的行业，而大数据时代也带来了身价不断上涨的各种数据。
正是由于他的如此巨大的不可估量的价值，以至于成为了当前重要的研究课题。


大数据如此有价值，却只能集中在一小部分拥有头部体量主体手中。而人的一生会产生大量的数据。问题在于个体由于外部限制没有办法对自己产生的数据进行获取、储存。


而区块链就就可以让每个个体都能拥有自己产生的所有数据，并且有办法进行交易、分析……还能确保个人数据的安全。