数据分析师有职业考试吗？

1. 数据分析师有职业考试吗？

　　数据分析师有职业考试。

　　项目数据分析师专业技术培训项目
　　培训管理条例

　　第一章 总则
　　
　　第一条  中国商业联合会数据分析专业委员会（以下简称“协会”）作为中国唯一全国性数据分析行业协会，也是数据分析专业人才培养、监督与管理机构。工业和信息化部教育与考试中心（以下简称“部中心”）是中华人民共和国工业和信息化部部属事业单位，是工业和信息化部唯一的教育及考试支撑单位。“项目数据分析师”专业技术培训是由中国商业联合会数据分析专业委员会及工业和信息化部教育与考试中心共同主办的专业技术人才培养工程，在中国的数据分析行业中具有权威性和严肃性。第二条   “项目数据分析师”专业技术培训是“协会”在全国范围内唯一认可的专业技术人才培训，是中国数据分析行业人才最主要的组成部分，是成为协会个人专业会员的必要条件，是项目数据分析师事务所的人才来源，是对持证人员掌握现代项目数据分析专业技术的行业权威认定。第三条  项目数据分析师专业技术培训的目的，是利用科学技术手段提高我国项目数据分析的整体水平和相关从业人员的业务素质，改变目前我国企业经营决策过程中没有数据依据、主观决策的现状。第四条  项目数据分析师专业技术培训要求取证人员必须真正掌握“数据分析”实际操作能力，经过严格考核并合格后，才能获得证书，证书分别由“协会”和“部中心”颁发。第五条  开展项目数据分析师专业技术培训工作的宗旨，是“严肃，权威，精品，高端”。第六条  项目数据分析师专业技术培训考核的英文全称为：Certified Projects Data Analyst，英文简称为：CPDA，此简称已取得国家商标认证，编号为：6668972、6668973、6668974，受中国法律保护。第七条  项目数据分析师专业技术培训由“协会”与“部中心”共同主办，由北京中盈达科技有限责任公司负责该项目在全国市场的推广及管理工作。第八条  本条例为开展项目数据分析师专业技术培训考核工作的准则规范，所涉及的任何部门、机构和个人都有严格遵守的义务。第九条 对任何违反本条例的行为，都将依照条例的规定予以追究和处罚。以维护项目数据分析师专业技术培训考核工作的正常秩序。
　　第二章 申报管理规定
　　第十条  申报参加项目数据分析师专业技术培训人员，必须具备管理、经济和投资金融等相关专业大专以上学历；如果其他专业大专以上学历人员，须从事相关专业工作一年以上。第十一条  申报人员所出具的学历证明，必须是经国家教育部承认的正规国民教育学历证明。除此以外的任何学历证明，均不能申报参加项目数据分析师专业技术培训。第十二条  申报人员所出具的国家教育部承认的正规国民教育学历证明，必须真实有效，不得假冒伪造或修改。一旦发现查实，将取消其项目数据分析师报名资格，并自行承担全部责任。第十三条  经正式授权的各地“项目数据分析师专业技术培训授权管理中心”（以下简称“授权管理中心”），可在所授权区域开展“项目数据分析师”宣传、组织培训工作，在接受项目数据分析师专业技术培训申报人员培训考核报名时，必须严格审验证明原件（学历证明和本人身份证明），确认后，收取学历证明和本人身份证明的复印件以便备查。
　　
　　第三章 培训管理规定
　　
　　第十四条  项目数据分析师专业技术培训全国统一收费标准为 8800元/人（含培训、教材、考核、审核费等）。配送 “专业投资项目决策数据分析软件”标准版软件一套。第十五条  项目数据分析师专业技术培训面授课程共计48课时（8天），学员需参加面授课程后方可报名考试，如学员只进行远程学习未参加面授培训或面授培训不足12课时，当期考试不予报考。第十六条  学员在缴纳8800元培训费后可享受为期一年的远程学习，如需延长远程学习时间，可单独购买远程学习卡，远程学习卡只针对学员进行销售。第十七条  学员缴纳培训费后，如确因个人原因无法参加当期面授学习，可向培训处提出书面申请延期参加面授培训及考核，培训处自接到申请之日起为学员保留学籍两年，两年内学员可参加任意一期培训及考核，如学员未提交申请或两年内仍未参加面授培训，视为自动放弃。第十八条  学员按规定参加面授学习后，如考试未通过，可在一年内免费重修，超过一年未重修者，视为自动放弃重修资格。第十九条  各地“授权管理中心”必须按照“项目数据分析师”主办单位所规定的考核培训统一标准8800元收费。在没有正式书面通知下，不得擅自提高或降低收费标准。如果违反，将取消其授权管理中心资格。
　　第四章 其他
　　第二十条  本条例自发布之日起实施，由培训处负责解释。
中国商业联合会数据分析专业委员会培训处二O一三年三月十二日

　　考试安排
　　数据分析师由工业和信息化部教育与考试中心和中国商业联合会数据分析专业委员会统一安排考核，截止2014年8月，考试共有三门《数据分析基础》《量化经营》《量化投资》，每门100分，60分及格制。
　　考试时间
　　每年有4次考试。具体时间请关注CPDA项目数据分析师官网考试通知，大致在每年的3月、6月、9月、12月中旬。
　　颁发证书[1]
　　考核合格，学员获得：由工业和信息化部教育与考试中心颁发的《项目数据分析师职业技术证书》和中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《项目数据分析师证书》。

　　项目数据分析师学员专业技术考核合格者，将获得以下证书：由工业和信息化部教育与 考试中心颁发《项目数据分析师职业技术证书》：是国家工信部权威考试机构认可的专业证书，是信息化主管部委认可的专业认证培训项目，具有广泛的社会认知度和权威性。


　　由中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《项目数据分析师证书 》：是中国数据分析业由协会唯一认可的、具有从业特征的证书体系，可以凭借此证书申请成为协会个人会员，五名以上分析师可以申请成立项目数据分析师事务所，是在企业中 从事专业数据分析工作的入门身份，是承接项目数据分析报告唯一被市场及客户认可的资质证书。

　　两本证书代表了：项目数据分析师得到主管行 业机构和主管部委认证机构的认可，是中国目前数据分析业界最有价值的证书体系。登录中国项目数据分析师网www.chinacpda.com可查询项目数据分析师专业技能证书获得者信息。

2. 数据分析师是做什么的？

数据分析师主要工作是在本行业内将各种数据进行搜集、整理、分析，然后根据这些数据进行分析判断，在分析数据后对行业发展、行业知识规则等等进行预测和挖掘。数据分析师是数据师其中的一种，另一种是数据挖掘工程师，两者都是专业型人才。

扩展资料
数据分析师和数据挖掘工程师的区别
1、“数据分析”的重点是观察数据，而“数据挖掘”的重点是从数据中发现“知识规则”。
2、“数据分析”得出的结论是人的智能活动结果，而“数据挖掘”得出的结论是机器从学习集（或训练集、样本集）发现的知识规则。
3、“数据分析”得出结论的运用是人的智力活动，而“数据挖掘”发现的知识规则，可以直接应用到预测。
4、“数据分析”不能建立数学模型，需要人工建模，而“数据挖掘”直接完成了数学建模。
5、相对而言，数据挖掘工程师对统计学，机器学习等技能的要求比数据分析师高得多。
6、很多情况下，数据挖掘工程师同时兼任数据分析师的角色。
参考资料来源：百度百科--数据分析师
参考资料来源：百度百科--数据师

3. 数据分析师具体是做什么工作的?

数据分析师的具体工作：
1、互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。
2、数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。
3、对于新闻出版等内容产业来说，更为关键的是，数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能，这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。

数据分析师的技能要求：
1、懂业务：从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、懂管理：一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、懂分析：指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。
4、懂工具：指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
5、懂设计：懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。

以上内容参考：百度百科-数据分析师

4. 数据分析师怎么考？

数据分析师可谓是近几年经常被业界提及和行业火热招聘的一类职位，从15年大数据兴起，到现在18年临近年末，将近4个年头的时光，大数据发展迅猛，数据分析师也跟着翻涌起来，成为今时今日最有潜力、最有前景的社会职位之一。人们对于数据分析师的岗位趋之若鹜，国内高校也争相开始设置大数据与数据分析相关专业，人们对数据分析的认知和需求越来越深，越来越多的人期望加入数据分析师行列。那么，该如何成为合格的数据分析师呢，成为一名合格的数据分析师需要考取的证书又有哪些呢？下面跟大家好好普及普及。
首先，数据分析师需要具备符合现代企业公司要求的基本技能。我们随机选取招聘网站上的招聘要求进行一下分析。
职位要求:
1、熟悉数据库基本原理，熟练运用SQL；
2、熟练操作excel、PPT；
3、熟悉数据挖掘的基本原理，熟练操作Python、Pandas等数据分析/挖掘工具的优先；
4、良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼核心结果；
5、熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，给出建议；
6、良好的沟通能力和团队合作意识，较强的学习能力，能够承担一定的工作压力。

5. 数据分析师这行业好做吗？

无论哪个行业，没有一个岗位是简单的，必须付出一定的努力。这一点是肯定的。现如今越来越多的人们从事这一行业，是由于市场空缺较大，薪资较高。当然付出与回报都是成正比的。

数据分析师的考核是一个比较困难的事情，因为分析报告的结论和最终的产出之间有一定延迟。另外一些数据基础建设，比如指标体系、报表体系，它对于业务到底带来的价值，很难说清楚。所以数据分析师经常头疼怎么做工作汇报。

数据分析师对分析能力的要求比较高，分析师的日常工作就是拿到一个复杂的问题之后，梳理清楚问题的脉络，通过各种思维模型最终找到问题的根源和解决方案。生活中，分析能力也能够帮助你更好地生活。

另外，也正是最主要的，就是技能过硬，对很多信息又比较敏感，能很快发现数据间的内在联系，给出有指导性的建议，那么，在这个行业，就能有比较快的成长，并且能越做越轻松。

总之数据分析师作为应届生的第一份工作是还是比较好的。未来的选择比较多样，而且掌握了通用的分析能力，人生会更加顺畅。

想了解更多关于数据分析师工作方面的信息，推荐到CDA数据认证中心看看，CDA（Certified Data Analyst），即“CDA 数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的专业权威国际资格认证， 旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。 “CDA 数据分析师”具体指在互联网、金融、零售、咨询、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、 提供决策的新型数据分析人才。

6. 数据分析师主要是做什么工作的

什么是数据分析师证书?

7. 数据分析师是做什么的?

数据分析师是专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。


互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本(资金、资源和时间)获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。


与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。


就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。

8. 数据分析师考什么

CDA，亦称数据分析师，是指在互联网、金融、电信、等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析，提供决策的新型数据分析人才。
CDA注册数据分析师协会会员，均来自学界、实务界，数据分析和数据挖掘相关领域顶尖的教授、专家、企业高端人才，CDA等级标准为国内数据分析发展阶段提供一个权威、科学、专业的标准规范。
CDA考试体系一共有三个级别，通过本级别考试半年后，才可报考下一个级别的考试。
参考职位：
CDA三个不同的等级，可以胜任不同的数据分析工作任务。尤其在既然你领域，数据分析一直是热点岗位，一将难求。CDALevelⅠ可从事业务数据分析，CDALevelⅡ可从事建模和大数据，CDALevelⅢ即是数据分析专家，为企业发展提供全方面数据支持。
你值得拥有：
大数据是近年来最火热的词汇，随着大数据可以利用的价值越来越高，数据分析人员成了一新兴又高大上的岗位。任何行业都可以重视大数据和数据分析，尤其是金融行业，因此，数据分析具有光明的发展前景。
要想学数据科学，还是得上CDA。CDA与CFA、CPA类似，是数据分析行业必考的证书
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