数据挖掘 R语言实现

1. 数据挖掘 R语言实现

R的内存管理太烂了，因为很少给程序员管理的权限，这样一来操作系统懒加上R也懒导致常常读入大数据时内存瞬间用完，导致这个R session被强制退出。
解决办法就是把常用的大数据提前放在共享内存里。
Rmpi，snow，multicore: 平行运算/多运程运算。 
Rmpi最好多看看，是mpi在R里面的实现。这是平行运算的黄金标准。
如果你要做大数据的模型，高能运算是必须的。

2. R语言和数据挖掘有什么关系？

数据挖掘是一门新兴学科，R语言是一种统计计算的语言，是一种工具。数据挖掘常使用R语言来获得想要的结果。

3. 怎么学习用R语言进行数据挖掘

数据挖掘是一门新兴学科，R语言是一种统计计算的语言，是一种工具。数据挖掘常使用R语言来获得想要的结果。

4. 怎么学习用 R 语言进行数据挖掘

学习数据挖掘光会用R里的package是不够的。如果给你一个真实的dataset（不是书里给你做练习用的数据），你怎么选择模型呢？
建议楼主先不要纠结于R语言怎么用，而是先学习一下各个算法的原理和优劣。都弄清楚了以后再选任意一门语言上手都是很容易的事情。
当了解了数据挖据的原理后，买一本R语言数据挖掘的书看看，就会了。

5. 如何使用r语言搭建数据挖掘平台

昨天围观了在一个问题下的两伙人掐架，深深感受到了因不同需求而导致观点上的分歧真的可以器质性地不可调和。如果下面的回答不是题主希望想看到的那类，就当是给其他答案做一个有分歧意义的补充。

首先，我认为，想做好数据挖掘工作应该先著眼於学习理论知识，并且不间断学习。学习的方法有很多，不一定是非要给自己安排读 papers 的任务不可。如果数据挖掘就是日常工作或其中的一项，实际操作中不断发现问题总结问题的同时还有机会开启新的学习点，那真是再好不过。否则就真的要强迫自己在工作之馀主动学习了，比如给自己安排读 papers 的任务、去论坛了解新的话题，等等。

再其次的关注点才轮到实际应用。善用可以利用的一切资源。有包就用包，有不会的马上去 stackoverflow 问，甚至懒到去抓现成的 code 来用，只要真懂自己在做什麼，都没关系。技术上的问题自己解决不了的还可以靠别人，技术背後的就真没人能帮了。

我就想说这两点，说完了。

第二次分享这本神作：Elements of Statistical Learning: data mining, inference, and prediction. 2nd Edition. 网页还提供了书中用到的数据和一些 R 函数，很适合边看边学。

6. 数据挖掘与R语言的中文电子版 急求！！！

这本书没有电子版呀，大家都是看英文版的，看着看着就习惯了。要不你买一本叫做《数据挖掘与R语言》的书，这本书有中文版的，是一个葡萄牙的作者写的。

7. 数据挖掘的话，用什么语言比较方便

python, 提供了现成的挖掘工具开发包，祝你一生幸福

8. 数据分析和数据挖掘r语言实战哪本好

其实那本书好，关键看你是干什么的
数据分析那一本偏向于统计学的知识，像参数估计，多元分析，时间序列，描述统计等
数据挖掘侧重于机器学习算法方面的，如神经网络，支持向量机，决策树之类等聚类，分类算法。
看需要，数据挖掘更直接、实用一点，要是打基础，学统计学还是看数据分析。
附上其源代码：
链接: http://pan.baidu.com/s/1ntOeEHb 密码: 3ry6