为什么学金融要数学好

1. 为什么学金融要数学好

 为什么学金融要数学好  因为学金融需要很强逻辑思维能力，数学不好的人，通常逻辑思维能力较差，学金融很吃力
  一直想不明白，为什么学金融要数学好  很高兴为您解答。  金融是个很大的一个行业。  金融行业中数学用得比较深的，应该是在一些非常规的金融产品定价方面，比如金融衍生品的设计、销售和购买，以及一些比较复杂的数量化投资分析。如果你的数学学得很好，做这两块是比较合适的。  除了这两部分之外，金融行业也还有非常大的空间可以发展，而其他部分需要用到的数学并不多。比如做投行基本上也就是用到算数中的四则运算（！），做常规投资的话可能复杂一点，但是估计也用不到微积分。  其实做金融行业，有清楚的逻辑思维，可能比学过数学要重要得多。  诚然做金融对数学要敏感，但这要分情况讨论。  1. 会计，公司金融的内容并不包含太多复杂的数学运算，更重要的在于对会计规则，ratios的理解。如果LZ做Equity Research，对数学其实并无太高要求。  2. 普通金融产品：股票，股票指数，债券等的定价比1复杂一些，但也不需要高深的数学运算，更重要的在于对1的理解，对市场的了解。  3. 金融衍生品：期货，调期，期权，CDS等等等等。一些复杂的金融产品的定价的确需要数学家们的参与，会用到高级的数学方法和统计理论。这时候如果LZ的数学知识停留在简单微积分和线代的水平上的话，理解这些产品的定价就会有些困难。  希望我的回答能帮到您。望采纳，谢谢啦。
  做金融行业要数学好？  不一定啊，，看你从事的具体方面了，如果是很高层的又是金融产品计价，金融工具产品开发方面的应该就要数学很好了。现在各高校经院的金融学要求数学能力应该都不高的。希望有帮助哈
  为什么学金融一定要懂数学  金融行业中数学用得比较深的，应该是在一些非常规的金融产品定价方面，比如金融衍生品的设计、销售和购买，以及一些比较复杂的数量化投资分析。如果你的数学学得很好，做这两块是比较合适的。
  读金融一定要数学好吗  还是很需要的 但是和工科比还是会好点
   
  为什么学金融要学高数  金融学的高数比较简单，基本只要学微积分就可以了  最基本的就是，可以根据现有的数据作出变化曲线  拟合曲线后能基本推出往后的发展趋势
  为什么越金融数学要好  因为金融行业全部都是跟数字打交到，每天看最多的都是数字，你觉得这样数学能不好吗？  亲给采纳噢 。
  学习金融业需要数学好吗，我想学习金融业，但是数学不怎么好  还是需要的，金融和数学关联比较多，但是只要你想学，肯定没问题的
  我为什么学金融  晚上复习看马克思，忽然想到以前在高中时听的一个相声，其中有段对马克思主义哲学的描述，说“世界是物质的，物质是运动的，运动是有规律的，规律是可以掌握的”。当时不怎么理解，现在看来，前两句说的是世界观，后两句说方法论。四句话从后往前推，源头是物质。而哲学又是一切学问的源头，也就是说从物质开始往后推即可推出所有学问的发展脉络。想到这一点顿时兴奋起来，原本打算要做数学题的，立马把全书放到一遍，开始顺着思路往下梳理。 将来打算搞金融，那便从这一条脉络先着手。怎么才能由哲学的一套方法来联系到金融呢，略微思索便有了计较。人类社会的发展是从人类第一次进行物质生产开始，从此往后形成了社会关系、社会意识，慢慢发展为完整的社会。这是人类社会发展的一条脉络。回到第一次物质产品的产生，由此又有了第一次物物等价交换，继续发展就产生了货币，到了现在就成了资金的融通，即金融。经济基础决定上层建筑，世界史上每一次大事件的发生都可以看到巨额资本的涌动，都是利益在驱动，《货币战争》就正是在说这个。可以得出这么一个结论，事件的发生在一定程度上可以用资本来衡量，量化分析。大到世界战争，小到职场争斗，皆可用从以金钱为表现形式的利益驱动来分析。 继续回到世界的源头——物质。对之前那四句话略作改动便可以理清金融学的脉络。“世界是物质的，物质是可以用金钱量化的，金钱是流通的，流通是有规律的，规律是可以掌握的”。由此可以看出研究透彻了金钱的流动规律，便能够在一定程度上解释世界的运行规律。凤歌在武侠小说《沧海》中描写了一个人物，叫万归藏。此人便是由商道悟通天道，领悟到了绝世武功——周流六虚功。他在小说中写道，商道是接近于天道，即更接近于世界原本的运行规律。对此的讨论暂且放一边，以后有时间可以慢慢展开。 再说说我个人。从初中开始就对世界运行的规律感到好奇，不自觉就在想我用这一块钱买了十根棒棒糖，店主得到了一元钱，那店主进货又把这一元钱交给了供货商，依次类推，那最后到底去哪儿了。当时年纪小，稍微绕一绕就头晕了。到了高中，开始看一些财经新闻杂志之类的东西，看电视的频道也从湖南卫视、浙江卫视、央视八套、三套转变成了央视一、二、十。大学期间，几乎所有课余时间用在宿舍外的就是合唱，宿舍内的就是看新闻、财经报道。一切都是自觉的，下意识的行为，没有刻意。到了大三某一节课上，拿手机逛天涯论坛经济版块，有人开贴子写他在华尔街投行拼搏的事迹，忽然引起了强烈共鸣，面前摆着一台台电脑，上面飘着花花绿绿的数字，分析大盘走势，寻找资本获利机会，游走于大小风险之间，在面临瞬间损失上千万风险的同时又拥有相同的获利机会……这难道不是一件非常令人兴奋的事么？这种感觉正是我想要的。几乎是这一瞬间知道自己未来发展的方向。略作权衡便产生了考研的想法，考研只是手段而不是目的，只是这途径能更快的达到自己的目的地，仅此而已。有人问我考不上了怎么办，这就好比爬山，前面有条捷径却被大石块挡住，翻不过去可以再试一次，实在不行绕过去，换一条路，但终点都是一致的。当把这个过程看成是十年二十年为之奋斗的目标时，很多东西都变得不是那么急于求成，比如工资、职位、学历诸如此类非实质性的东西。 就这样，我选择了学金融。有了目的，在面临诸多选择和诱惑的时候就变得游刃有余，清晰且简单，就是这般。本来要做数学题的，思维一发散就把时间耗过去了。不过及时记录下自己的想法，却也不是件坏事。此时的认识过了一段时间必然没有此时深刻，只有将此刻的感性认识记录下来，积累的多了，再用逻辑串联一遍才能上升为理性认识。可见哲学是多么有意思的一门学问。
   

2. 金融学好学吗，是不是要数学特别好

我是学理科金融的，就我们班而言吧，我觉得金融专业对数学要求不算很高哦。
    要说金融好不好学，其实要看你学的是文科、理科还是工科的金融。文科的最好学，但学不到什么实际的东西，都是在背概念。理科的有一点难学，慢慢适应了就好啦。工科的对数学计算要求最严格，要学好几门数学呢，女生对自己数学没信心的最好不要报名。我一个同学是华工的，女生，报了金融学，录取了，到了学校以后才知道是工科的金融，4门数学，对计算机要求还很高，每天学习压力山大，但没办法了。报考之前最好看清楚是哪个方面的金融吧。
    其实，报考大学专业，主要还是看你的个人意愿吧，不要人云亦云随大流。不知道的朋友都说：哇，你学金融的，以后挣大钱了么。等你进了金融系，你才知道完全不是那么回事！（同是学金融的朋友请不要生气哦~仅仅是个人意见）学金融，充其量出来就是帮人保管钱的，说好听点叫做“理财”。那还是混的好的，混的不好的，还不是只有给人端茶送水的份。学金融要想有钱途，关键靠两样东西：第一，关系。第二，能力。没有过硬的关系，除非你是社交达人类型的，否则休想在金融业混出点名堂来。自学能力也很重要，实话实说吧，到了社会上你会发现，学校里学的理论知识基本没用上，什么都要从头学起。自学能力不好的同学，毕业以后很难在社会上立足的。
    要想赚大钱，还是多跟生意人学学，书本上教给你的，只是一些“没有用”的定理和概念。以后如果不教书的话，大学学到的东西基本是用不上的。只有和人交往的能力，独立生活的能力，自学能力，这才是大学教给我们最宝贵的东西。
    慎重的考虑下自己志愿的填报吧，不要一时冲动“入错行”了。

3. 一直想不明白，为什么学金融要数学好

很高兴为您解答。

金融是个很大的一个行业。
金融行业中数学用得比较深的，应该是在一些非常规的金融产品定价方面，比如金融衍生品的设计、销售和购买，以及一些比较复杂的数量化投资分析。如果你的数学学得很好，做这两块是比较合适的。


除了这两部分之外，金融行业也还有非常大的空间可以发展，而其他部分需要用到的数学并不多。比如做投行基本上也就是用到算数中的四则运算（！），做常规投资的话可能复杂一点，但是估计也用不到微积分。

其实做金融行业，有清楚的逻辑思维，可能比学过数学要重要得多。

诚然做金融对数学要敏感，但这要分情况讨论。
1. 会计，公司金融的内容并不包含太多复杂的数学运算，更重要的在于对会计规则，ratios的理解。如果LZ做Equity Research，对数学其实并无太高要求。
2. 普通金融产品：股票，股票指数，债券等的定价比1复杂一些，但也不需要高深的数学运算，更重要的在于对1的理解，对市场的了解。
3. 金融衍生品：期货，调期，期权，CDS等等等等。一些复杂的金融产品的定价的确需要数学家们的参与，会用到高级的数学方法和统计理论。这时候如果LZ的数学知识停留在简单微积分和线代的水平上的话，理解这些产品的定价就会有些困难。

希望我的回答能帮到您。望采纳，谢谢啦。

4. 金融数学好学吗

我是天津大学的一名本科生，目前的专业是数学类，当时是大类招生，现在还没有进行专业分流，不过日后分流的专业就有金融数学。


首先呢，你必须要认识到，大学的数学是非常难得相对于其他的科目来说，你必须对自己的能力有足够清晰的认识以及把握，而且不要说高中的时候数学学得多么多么好，到了大学也能学好，这就是一种非常错误的想法，因为中学时期的初等数学和数学专业学得真的丝毫没有可比性，学习的方法也不一样
而且我还要提醒的是，数学专业的题目大多都是证明题。我们的基础课程有数学分析、高等代数、拓扑学、复变函数、实变函数、抽象代数、数理统计、概率论等，感兴趣的话可以提前了解一下。

学科基础
而且据学长透露，金融数学对英语水平的要求还是比较高的。但是作为一门新兴的交叉学科，如果你能够学好，前景是非常不错的。

5. 金融学好学吗，是不是要数学特别好

金融不好学。对数学的要求不高。
金融学（Finance），是以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象的学科。 金融是货币流通和信用活动以及与之相联系的经济活动的总称，广义的金融泛指一切与信用货币的发行、保管、兑换、结算，融通有关的经济活动，甚至包括金银的买卖，狭义的金融专指信用货币的融通。
培养要求：
1．掌握现代经济学、金融学的基本理论；了解金融学科理论前沿及发展动态。
2．具有处理银行、证券、投资、保险等方面业务的基本技能。
3．熟悉国际金融方面的基本理论和实务操作，了解我国及世界主要国家（地区）的金融政策与法规。
4．掌握现代公司财务，资本营运方面的理论和实务知识。
主要课程设置：
宏微观经济学、会计学、统计学、计量经济学、货币银行学、国际金融学、国际贸易学、国际投资学、保险学、商业银行经营与管理、证券投资学、财政学、现代公司金融学、投资项目评估、金融法、国际金融市场学、网络金融、金融工程学、房地产金融学、电子商务等。

6. 金融数学好不好

我是天津大学的一名本科生，目前的专业是数学类，当时是大类招生，现在还没有进行专业分流，不过日后分流的专业就有金融数学。


首先呢，你必须要认识到，相对于其他的科目来说大学的数学是非常难的，你必须对自己的能力有足够清晰的认识以及把握，而且不要说高中的时候数学学得多么多么好，到了大学也能学好，这就是一种非常错误的想法，因为中学时期的初等数学和数学专业学得真的丝毫没有可比性，学习的方法也不一样
而且我还要提醒的是，数学专业的题目大多都是证明题。我们的基础课程有数学分析、高等代数、拓扑学、复变函数、实变函数、抽象代数、数理统计、概率论等，感兴趣的话可以提前了解一下。


而且据学长透露，金融数学对英语水平的要求还是比较高的。但是作为一门新兴的交叉学科，如果你能够学好，前景是非常不错的。主要的就业方向为在银行、证券、基金、保险等金融部门从事金融数据分析与计算、金融风险管理等工作的能力， 同时能够胜任在教育、科研部门从事教学、科研工作。

7. 数学不好可以学金融吗？

数学上的很多知识是可以跟金融里的计算题相联系的,在大学里的一些数学系的学生在升读研究生时就会选择金融,金融数学是个比较有难度的专业,但如果学的好,学的透,以后会很有前途,工资待遇会很好。

21世纪数学技术和计算机技术一样成为任何一门科学发展过程中的必备工具。美国花旗
银行副总裁柯林斯（Collins）1995年3月6日在英国剑桥大学牛顿数学科学研究所的讲演
中叙述到：“在18世纪初，和牛顿同时代的著名数学家伯努利曾宣称：‘从事物理学研
究而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西。’那时候，这样的说法对物理学而
言是正确的，但对于银行业而言不一定对。在18世纪，你可以没有任何数学训练而很好
地运作银行。过去对物理学而言是正确的说法现在对于银行业也正确了。于是现在可以
这样说：‘从事银行业工作而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西’。”他还
指出：花旗银行70%的业务依赖于数学，他还特别强调，‘如果没有数学发展起来的工具
和技术，许多事情我们是一点办法也没有的……没有数学我们不可能生存。”这里银行
家用他的经验描述了数学的重要性。在冷战结束后，美国原先在军事系统工作的数以千
计的科学家进入了华尔街，大规模的基金管理公司纷纷开始雇佣数学博士或物理学博士
。这是一个重要信号：金融市场不是战场，却远胜于战场。但是市场和战场都离不开复
杂艰深，迅速的计算工作。
然而在国内却不能回避这样一个事实：受过高等教育的专业人士都可以读懂国内经济类
，金融类核心期刊，但国内金融学专业的本科生却很难读懂本专业的国际核心期刊《Jo
urnal of Finance》，证券投资基金经理少有人去阅读《Joural of Portfolio Manage
ment》，其原因不在于外语的熟练程度，而在于内容和研究方法上的差异，目前国内较
多停留在以描述性分析为主着重描述金融的定义，市场的划分及金融组织等，或称为描
述金融；而国外学术界以及实务界则以数量性分析为主，比如资本资产定价原理，衍生
资产的复制方法等，或称为分析金融，即使在国内金融学的教材中，虽然涉及到了标的
资产（Underlying asset）和衍生资产（Derivative asset）定价，但对公式提出的原
文证明也予以回避，这种现象是不合理的，产生这种现象的原因有如下几个方面：首先
，根据研究方法的不同，我国金融学科既可以归到我国哲学社会科学规划办公室，也可
以归到国家自然科学基金委员会管理科学部，前者占主要地位，且这支队伍大多来自经
济转轨前的哲学和政治学队伍，因此研究方法多为定性的方法。而西方正好相反，金融
研究方向的队伍具有很好的数理功底。其次是我国的金融市场的实际环境所决定。我国
证券市场刚起步，也没有一个统一的货币市场，投资者队伍主要由中小投资者构成，市
场投机成分高，因此不会产生对现代投资理论的需求，相应地，学术界也难以对此产生
研究的热情。
然而数学技术以其精确的描述，严密的推导已经不容争辩地走进了金融领域。自从1952
年马柯维茨（Markowitz）提出了用随机变量的特征变量来描述金融资产的收益性，不确
定性和流动性以来，已经很难分清世界一流的金融杂志是在分析金融市场还是在撰写一
篇数学论文。再回到Collins的讲话，在金融证券化的趋势中，无论是我们采用统计学的
方法分析历史数据，寻找价格波动规律，还是用数学分析的方法去复制金融产品，谁最
先发现了内在规律，谁就能在瞬息万变的金融市场中获取高额利润。尽管由于森严的进
入堡垒，数学进入金融领域受到了一定的排斥和漠视，然而为了追求利润，未知的恐惧
显得不堪一击。
于是，在未来我们可以想象有这样一个充满美好前景的产业链：金融市场--金融数学--
计算机技术。金融市场存在巨大的利润和高风险，需要计算机技术帮助分析，然而计算
机不可能大概，左右等描述性语言，它本质上只能识别由0和1构成的空间，金融数学在
这个过程中正好扮演了一个中介角色，它可以用精确语言描述随机波动的市场。比如，
通过收益率状态矩阵在无套利的情形下找到了无风险贴现因子。因此，金融数学能帮助
IT产业向金融产业延伸，并获取自己的利润空间

8. 数学不好可以学金融吗

数学上的很多知识是可以跟金融里的计算题相联系的,在大学里的一些数学系的学生在升读研究生时就会选择金融,金融数学是个比较有难度的专业,但如果学的好,学的透,以后会很有前途,工资待遇会很好。

21世纪数学技术和计算机技术一样成为任何一门科学发展过程中的必备工具。美国花旗
银行副总裁柯林斯（Collins）1995年3月6日在英国剑桥大学牛顿数学科学研究所的讲演
中叙述到：“在18世纪初，和牛顿同时代的著名数学家伯努利曾宣称：‘从事物理学研
究而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西。’那时候，这样的说法对物理学而
言是正确的，但对于银行业而言不一定对。在18世纪，你可以没有任何数学训练而很好
地运作银行。过去对物理学而言是正确的说法现在对于银行业也正确了。于是现在可以
这样说：‘从事银行业工作而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西’。”他还
指出：花旗银行70%的业务依赖于数学，他还特别强调，‘如果没有数学发展起来的工具
和技术，许多事情我们是一点办法也没有的……没有数学我们不可能生存。”这里银行
家用他的经验描述了数学的重要性。在冷战结束后，美国原先在军事系统工作的数以千
计的科学家进入了华尔街，大规模的基金管理公司纷纷开始雇佣数学博士或物理学博士
。这是一个重要信号：金融市场不是战场，却远胜于战场。但是市场和战场都离不开复
杂艰深，迅速的计算工作。
然而在国内却不能回避这样一个事实：受过高等教育的专业人士都可以读懂国内经济类
，金融类核心期刊，但国内金融学专业的本科生却很难读懂本专业的国际核心期刊《Jo
urnal of Finance》，证券投资基金经理少有人去阅读《Joural of Portfolio Manage
ment》，其原因不在于外语的熟练程度，而在于内容和研究方法上的差异，目前国内较
多停留在以描述性分析为主着重描述金融的定义，市场的划分及金融组织等，或称为描
述金融；而国外学术界以及实务界则以数量性分析为主，比如资本资产定价原理，衍生
资产的复制方法等，或称为分析金融，即使在国内金融学的教材中，虽然涉及到了标的
资产（Underlying asset）和衍生资产（Derivative asset）定价，但对公式提出的原
文证明也予以回避，这种现象是不合理的，产生这种现象的原因有如下几个方面：首先
，根据研究方法的不同，我国金融学科既可以归到我国哲学社会科学规划办公室，也可
以归到国家自然科学基金委员会管理科学部，前者占主要地位，且这支队伍大多来自经
济转轨前的哲学和政治学队伍，因此研究方法多为定性的方法。而西方正好相反，金融
研究方向的队伍具有很好的数理功底。其次是我国的金融市场的实际环境所决定。我国
证券市场刚起步，也没有一个统一的货币市场，投资者队伍主要由中小投资者构成，市
场投机成分高，因此不会产生对现代投资理论的需求，相应地，学术界也难以对此产生
研究的热情。
然而数学技术以其精确的描述，严密的推导已经不容争辩地走进了金融领域。自从1952
年马柯维茨（Markowitz）提出了用随机变量的特征变量来描述金融资产的收益性，不确
定性和流动性以来，已经很难分清世界一流的金融杂志是在分析金融市场还是在撰写一
篇数学论文。再回到Collins的讲话，在金融证券化的趋势中，无论是我们采用统计学的
方法分析历史数据，寻找价格波动规律，还是用数学分析的方法去复制金融产品，谁最
先发现了内在规律，谁就能在瞬息万变的金融市场中获取高额利润。尽管由于森严的进
入堡垒，数学进入金融领域受到了一定的排斥和漠视，然而为了追求利润，未知的恐惧
显得不堪一击。
于是，在未来我们可以想象有这样一个充满美好前景的产业链：金融市场--金融数学--
计算机技术。金融市场存在巨大的利润和高风险，需要计算机技术帮助分析，然而计算
机不可能大概，左右等描述性语言，它本质上只能识别由0和1构成的空间，金融数学在
这个过程中正好扮演了一个中介角色，它可以用精确语言描述随机波动的市场。比如，
通过收益率状态矩阵在无套利的情形下找到了无风险贴现因子。因此，金融数学能帮助
IT产业向金融产业延伸，并获取自己的利润空间