怎么用matlab做傅里叶变换

2024-05-17

1. 怎么用matlab做傅里叶变换

Opencv计算机视觉14(傅里叶变换)

怎么用matlab做傅里叶变换

2. matlab的傅里叶变换.........

很遗憾,都不是。(我不会叫你去看书的,^_^  因为你看了我的回答后会自己会去看书的...)
    FFT是一种快速算法,它是DFT(离散傅里叶变换)的快速算法而已。它并不是一种严格数学上的变换。(但是它有严格的数学定义和物理含义,这一点希望你能明白)你应当知道,用传统的傅里叶变换,由于其频域或者时域是连续的,用计算机是实现不了的。DFT的提出就是为了解决这个问题。(注意了,DFT,是工程上为了能够让计算机计算傅里叶变换而弄出一种概念,它是人为规定了一些内容下所导出的“傅里叶变换”,这种变换物理含义有,而且计算机也能接受)
   你的意思是DTFT(离散时间傅里叶变换),它主要是用于离散时间序列的频域分析,它才是真正数学严格意义上的傅里叶变换!!虽然DTFT有着很高的理论价值,但是在实际应用中不便直接采纳。(呐,就如我上面说的那样,不适合计算机运算)
   DFT处理结果会有一些偏差,但是由于它具有一种快速算法——FFT,所以在各类数字信号处理应用中广泛采用。
        ——纯手工打出来的,最后建议你先弄明白这几个概念:DFS、DTFT、DFT,FFT。(这是基本功~~~~)
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64位傅里叶变换是指在进行FFT运算时,将序列先扩展(一般是填零)到64位后再进行FFT运算,一般扩展都是2的幂次数,这是FFT算法所提倡的。

3. 如何用matlab实现傅里叶变换

用MATLAB 实现傅里叶变换:
      用户任意输入一个函数,然后,输出函数的傅里叶变换函数,然后输出振幅频率 。
      x=sin(2*pi*t); %任意输入一个函数。
      y=fft(x); %傅里叶变换函数。
      plot(abs(y)); %振幅频率。 
     函数(function)表示每个输入值对应唯一输出值的一种对应关系。这种关系使一个集合里的每一个元素对应到另一个(可能相同的)集合里的唯一元素。函数f中对应输入值的输出值x的标准符号为f(x)。包含某个函数所有的输入值的集合被称作这个函数的定义域,包含所有的输出值的集合被称作值域。若先定义映射的概念,可以简单定义函数为,定义在非空数集之间的映射称为函数。
     傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域,傅里叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。

如何用matlab实现傅里叶变换

4. 请问如何用傅里叶级数拟合多组数据?matlab,谢谢

傅里叶级数拟合多组数据。用matlab可以这样实现。
1、首先应已知x,y对应数据
2、自定义傅里叶级数拟合函数,如
fun=@(a,x)a(1) + a(2)*cos(x*a(4)) + a(3)*sin(x*a(4));
这里,a0——a(1),a1——a(2),b1——a(3),w——a(4)
3、用nlinfit函数来拟合a0,a1,b1,w系数,nlinfit使用格式
[a,r] = nlinfit(x,y,fun,a0)
这里a0是初值,a是拟合值向量,r是残值(即y-yi)
4、为了说明问题,举例如下
i=[10:1:18];
Max=[21.43,23.87,26.655,31.449,36.229,42.417,46.412,50.463,51.869];
a0=[0.64912      0.73172      0.64775      0.45092];
x=i;
y=Max;
fun=@(a,x)a(1) + a(2)*cos(x*a(4)) + a(3)*sin(x*a(4));
[a,r] = nlinfit(x,y,fun,a0)
 运行上述代码得到如下结果。



5. matlab快速傅里叶变换

几个问题,
(1)t设置的采样间隔有点大,改的再小一写。即将
t=-10:0.01:10;改为
t=-10:0.001/pi:10;(2)matlab中的fft之后的范围是(0-2π),要使用fftshift转换到(-π -- π),即将
Y1=fft(mes);改为
Y1=fft(mes);         Y1 = fftshift(Y1);(3)频域的范围咋能按照时域的写呢,你得换算成频域的范围。
可以将
axis([-500,500,0,0.001]);去掉,换算好之后再画。

matlab快速傅里叶变换

6. 怎么用matlab做傅里叶变换

这样用matlab做傅里叶变换:
1、我们使用matlab开发的傅立叶变换程序代码如下:
syms x 
f = exp(-2*x^2);  %our function
ezplot(f,[-2,2])  % plot of our function
FT = fourier(f)% Fourier transform
将其写入到我们的matlab程序模块中。

2、我们运行上面的傅立叶变换程序代码,将得出运行结果:FT = (2^(1/2)*pi^(1/2)*exp(-w^2/8))/2。

3、如果我们需要更高级的显示,我们修改上述代码即可,如使用ezplot(FT)作傅里叶变换折线图。

以上就是如何用matlab做傅里叶变换的解决步骤。

7. matlab函数拟合

问题出在,t=0时,Log10(t)是无穷大,所以运行程序出现警告。处理方法,人为地加一个最小量,即
t=[eps 0.3333333333333144  0.6666666666666856 1.0 ......]
程序修改后代码
t=[eps 0.3333333333333144  0.6666666666666856 1.0 ......]';
y=[0.7000000000000455 5.5 5.5 5.400000000000034 5.300000000000011 ......]';
[coefit,yfit]=f_mbpclft(t,y)   %f_mbpclft()自定义函数就是你给的内容
运行结果


matlab函数拟合

8. matlab傅里叶变换函数

  1、原理:
  matlab傅里叶变换函数的展开是其理论基础,将一个在时域收敛的函数展开成一系列不同频率谐波的叠加,从而达到解决周期函数问题的目的。在此基础上进行推广,从而可以对一个非周期函数进行时频变换。
  2、计算方法
  matlab傅里叶变换将平方可积的函数f(t)表示成复指数函数的积分或级数形式。
      
  这是将频率域的函数F(ω)表示为时间域的函数f(t)的积分形式。 连续傅里叶变换的逆变换 (inverse Fourier transform)为:
  即将时间域的函数f(t)表示为频率域的函数F(ω)的积分。
       
  一般可称函数f(t)为原函数,而称函数F(ω)为傅里叶变换的像函数,原函数和像函数构成一个傅里叶变换对(transform pair)。
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