如何用 Keras 调试LSTM超参数解决时间序列预测问题

1. 如何用 Keras 调试LSTM超参数解决时间序列预测问题

就一个abcd作为一条样本即可，a b c d 的每一步都会计算loss的，所以拆开也没啥用 另外你这个不是序列标注，因为你是要预测下一个，而不是给整体一个最佳序列

2. keras为3维input做LSTM预测遇到问题求助

就一个abcd作为一条样本即可，a b c d 的每一步都会计算loss的，所以拆开也没啥用 另外你这个不是序列标注，因为你是要预测下一个，而不是给整体一个最佳序列

3. keras输入怎么把2维数据怎么变为3维，送到lstm

np.reshape(x,(9000,16,48))
x是你的数据 确保加粗的两个参数乘积是768就行了，这里16是时间步数，48是每个时间步特征向量的长度。

4. 请教一个用keras训练LSTM的问题

就一个abcd作为一条样本即可，a b c d 的每一步都会计算loss的，所以拆开也没啥用 另外你这个不是序列标注，因为你是要预测下一个，而不是给整体一个最佳序列

5. 请教一个用keras训练LSTM的问题

Python Extension Packages for Windows 载应版本scipy（ cp面Python版本号27表示2.7）要安装whl文件复制Anaconda安装路径Scripts文件夹接 pip install 文件路径+whl文件名

接安装 theanokeras

6. 用Python和Keras做LSTM神经网络普通电脑可以吗?

你好，如果数据量不大的话，普通电脑可以的。如果数据量很大，建议使用云计算资源。
望采纳。