数据分析师什么专业

1. 数据分析师什么专业

数据分析师是大数据管理专业。数据分析师是数据师Datician的一种，是属于大数据管理专业，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

拓展内容：
想做数据分析需要学习的专业主要有：
直接相关专业：统计学、信息管理、（应用）数学、计算机科学与工程。
次相关专业：管理学、工商管理、市场营销、财务管理、金融学、经济学。
间接相关专业（该专业以应用统计学、计算机科学为主）：地理信息系统、生物统计学、医药统计学等等。

2. 数据分析师是做什么的？

数据分析师主要工作是在本行业内将各种数据进行搜集、整理、分析，然后根据这些数据进行分析判断，在分析数据后对行业发展、行业知识规则等等进行预测和挖掘。数据分析师是数据师其中的一种，另一种是数据挖掘工程师，两者都是专业型人才。

扩展资料
数据分析师和数据挖掘工程师的区别
1、“数据分析”的重点是观察数据，而“数据挖掘”的重点是从数据中发现“知识规则”。
2、“数据分析”得出的结论是人的智能活动结果，而“数据挖掘”得出的结论是机器从学习集（或训练集、样本集）发现的知识规则。
3、“数据分析”得出结论的运用是人的智力活动，而“数据挖掘”发现的知识规则，可以直接应用到预测。
4、“数据分析”不能建立数学模型，需要人工建模，而“数据挖掘”直接完成了数学建模。
5、相对而言，数据挖掘工程师对统计学，机器学习等技能的要求比数据分析师高得多。
6、很多情况下，数据挖掘工程师同时兼任数据分析师的角色。
参考资料来源：百度百科--数据分析师
参考资料来源：百度百科--数据师

3. 数据分析师应选择什么专业？

统计专业（有统计理论）、计算机专业专业（会编程序实现）。

数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。
与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。

4. 数据分析师是做什么的？

数据分析师主要工作是在本行业内将各种数据进行搜集、整理、分析，然后根据这些数据进行分析判断，在分析数据后对行业发展、行业知识规则等等进行预测和挖掘。数据分析师是数据师其中的一种，另一种是数据挖掘工程师，两者都是专业型人才。

扩展资料
数据分析师和数据挖掘工程师的区别
1、“数据分析”的重点是观察数据，而“数据挖掘”的重点是从数据中发现“知识规则”。
2、“数据分析”得出的结论是人的智能活动结果，而“数据挖掘”得出的结论是机器从学习集（或训练集、样本集）发现的知识规则。
3、“数据分析”得出结论的运用是人的智力活动，而“数据挖掘”发现的知识规则，可以直接应用到预测。
4、“数据分析”不能建立数学模型，需要人工建模，而“数据挖掘”直接完成了数学建模。
5、相对而言，数据挖掘工程师对统计学，机器学习等技能的要求比数据分析师高得多。
6、很多情况下，数据挖掘工程师同时兼任数据分析师的角色。
参考资料来源：百度百科--数据分析师
参考资料来源：百度百科--数据师

5. 数据分析师是做什么的？

数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现，以辅助企业做出商业决策的人群。大数据分析的相关职位需要的是复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。未来，数据分析将会出现约100万的人才缺口，在各个行业，数据分析中高端人才都会成为 炙手可热的人才，涵盖了大数据的数据开发工程师、数据分析师、数据架构师、数据后台开发工程师、算法工程师等多个方向。一、就业前景从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达100万。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT等大型互联网公司的招聘职位里，80%以上都在招大数据人才。进入大数据行业，也成了越来越多人实现职场高薪梦的路径之一。在美国，大数据分析师每年薪酬高达17.5万美元。在国内大数据分析师平均薪酬为：19970k二、大数据分析师发展前景发展前景如何云叔这里用数据来说话！（一）数据分析师的地区发展分析从城市岗位需求数量分布来看，关于数据分析师招聘区域主要集中在一线城市及新一线城市，需求量较大城市的依次是：北京、上海、深圳、广州、西安。从岗位薪资状况来看，薪资水平较高省份分别为北京、上海、广东、浙江、福建等区域。在数字经济向生产生活各个领域渗透的同时，长三角和珠三角这两个重要经济区走在了应用前列。综合来看，数据分析师的薪酬收入整体还是客观的。从各城市岗位薪资气泡图来看，上海、杭州、深圳这三大城市的薪酬较高。相反，北京的薪酬优势并没有凸显，反而是杭州薪酬最高。杭州这个互联网和电子商务企业的聚集地，在数据分析的投入上看来是一点都不含糊。从各城市岗位薪资范围分布来看，上海、北京、深圳城市给出最高薪资的企业数量较多；但是根据气泡图的大小，还是一眼可以看出上海、杭州、深圳这三大城市的平均薪酬较高。

6. 数据分析师是做什么的？

您好，好开心为你服务。我是职场如意八老师，拥有6年的职业规划经验，擅长职业规划，优势挖掘，面试，修改简历等等。累计咨询超过1000小时。

我已经看到你的问题啦，正在疯狂码字
【摘要】
数据分析师是做什么的？【提问】
您好，好开心为你服务。我是职场如意八老师，拥有6年的职业规划经验，擅长职业规划，优势挖掘，面试，修改简历等等。累计咨询超过1000小时。

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【回答】
亲爱的，您好吖，我在的呢，非常开心由我来回答您的问题的呢

数据分析师指的是用数据的统计方法来对。搜集的数据进行分析，并加以归纳和整理。
数据分析能够提取有效的信息，并形成结论，对数据加以研究。【回答】
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数据分析师指的是用数据的统计方法来对。搜集的数据进行分析，并加以归纳和整理。
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感谢您的信任与支持，随时联系我呀，对你我可是认真的呢🌹【回答】
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7. 数据分析师是什么职业

8. 什么专业才能做数据分析师？

这其实不是一个很好的问题，因为问这个意义不大，因为什么专业都能，比如说我一个数据分析师的朋友本科是学公共管理的。这个问题你得问什么专业更适合做数据分析师？
什么专业更适合做数据分析师呢？这涉及到数据分析师的职业胜任力。我认为其职业胜任力模型包括两方面：1知识、技能；2 情感、态度、价值观。

你需要具备相应的知识技能，比如基础的统计知识、熟练的使用常用的工具像Excel，SQL,Python等，从这个角度来看，学习数学、统计学、信息科学，计算机似乎相对来说会比较有优势一点；除此之外，还需要深入了解业务知识，脱离业务知识的数据分析走不长远，甚至会被业务方吐槽，以至于在经营分析会或者月度汇报上被领导及业务方指责没什么卵用，甚至强行莫名奇妙背一些锅。
 
另一方面你需要具备像半泽直树（日剧良心，强烈推荐）一般正直的价值观，敢于就数据倒逼管理，认真负责（前提是你要对你自己洞察的数据结果有信心，不然那真是分分钟被打脸被教做人）。这一点甚至要比上面一点更加重要，否则数据到你这里，也可能被拿来数据作假，骗人之类的。（即便有时候你主观上不想作假） 
我从来不觉得什么专业是天生的数据分析师，但也承认，如果数据分析师具备业务知识，商业头脑，财务会计知识，强大的数据处理能力，是非常棒的。（文/艾萌atanqing，一个略懂数据分析的心理咨询师）