智能汽车未来发展趋势是怎么样的？

1. 智能汽车未来发展趋势是怎么样的？

智能汽车未来发展趋势是
无人驾驶可通过语音或触控操作方式给汽车下达指令，汽车自动带您去想去的地方。
不存在交通拥堵智能汽车通过5G和人工智能技术、大数据技术、感知技术实现实时感知其它汽车、交通设备等路况信息，随时调整最佳的行车路线。

零交通事故智能汽车通过5G和人工智能技术、大数据技术、感知技术实现实时感知其它汽车、交通设备等路况信息，很好的预测，提前预防。
汽车投放合理化，利用率最大化，车库集中化管理。无人驾驶汽车将进行集中管理，使用者通过网络预约，智能汽车做到即用即达，不用即走。这样可根据城市公民的出行情况进行大数据计算，得到最佳的车辆投放数量及最佳的车辆存放地点。
零故障车上路车辆监控中心将通过5G技术实施监控车辆的性能状态，发现问题即使处理，做到提前预防，保证车辆安全上路。
各国汽车产业的发展战略方向——智能汽车
在传统汽车行业走到山顶之时，谁能把握住时代的浪潮，谁就能抓住未来，因此智能汽车这个顺应时代的产物吸引了全世界的目光。在这百年未有的大变局中，国外各国接连推出各种针对智能汽车的政策和规划，都试图在这轮科技革命和产业变革中占据一席之地。

2. 智能汽车的发展方向是什么？

智能汽车的未来发展方向有很多，一方面是硬件技术要实现重大突破，比如续航里程更长，充电更快，电池也要更安全等，但是目前由于电池等技术限制，这些方面遇到了瓶颈，但是相信随着科学技术的发展，这些技术瓶颈终究会有所突破，期待技术突破的时刻的到来。值得注意的是，一家车企华人运通去年发布的车型高合HiPhi 1，续航里程达600公里以上，让人眼前一亮。
另一方面，智能汽车要更加“智能”。“智能”的含义是，只有硬件强悍还不行，软件也要跟上，实现软硬件协同，从而实现的功能更加强大。未来的智能汽车要实现真正的无人驾驶和“车路协同”。目前所处智能汽车1.0时代的汽车仍然不够智能，未来智能汽车2.0时代将实现真正的自动驾驶、车路协同和智慧交通。目前国外特斯拉和国内华人运通架构较为先进，未来可能引领智能汽车发展潮流。

3. 智能汽车的发展方向是什么

当前汽车产业发展成熟，电动化、网联化、智能化已成汽车产业的发展潮流和趋势，我国正加快推动智能网联汽车发展。国家多次出台配套政策标准推动行业发展，当前中国智能汽车数量超千万辆;推动智能汽车发展需要提升智能道路基础设施水平，试点城市先行发展发挥领头作用。
随着智能网联技术的快速发展，智能汽车领域正成为新一轮科技革命和产业革命的战略高地，我国智能汽车行业迎来了发展的黄金期，预计2025年中国智能汽车数量有望达2800万辆。
当前汽车产业发展成熟，电动化、网联化、智能化已成汽车产业的发展潮流和趋势，我国正加快推动智能网联汽车发展。根据发改委于2020年2月发布的《智能汽车创新发展战略》，智能汽车是指通过搭载先进传感器等装置，运用人工智能等新技术，具有自动驾驶功能，逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车，智能汽车通常又称为智能网联汽车、自动驾驶汽车等。
整体而言，智能汽车是集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，将环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，是典型的高新技术综合体。当前我国智能网联汽车处于协同式智能交通与自动驾驶阶段;到2025年之后将处于智慧出行阶段。
国家多次出台配套政策标准推动行业发展
智能汽车是汽车领域的重要发展方向，在此背景下，国家也多次出台配套政策标准推动行业发展。2021年2月，《国家综合立体交通网规划纲要》指出将加强智能化载运工具和关键专用装备研发，推进智能网联汽车(智能汽车、自动驾驶、车路协同)、智能化通用航空器应用。
《智能网联汽车技术路线图2.0》指出到2025年PA、CA级智能网联汽车渗透率持续增加，到2025年达50%;C-V2X终端的新车装配率达50%。工信部表示下一步将加快构建形成综合统一、科学合理、协调配套的国家车联网产业标准体系。
中国智能汽车数量超千万辆
对于当前我国智能汽车发展情况，根据中国汽车工业协会统计，2020年，汽车销量为2531.1万辆，同比下降1.78%。根据国家工业信息安全发展研究中心，随着智能网联新车型的加速投放市场及潜在消费者对于智能网联认可度的提升，智能网联新车市场渗透率还将进一步提升，2020年渗透率将达到51.6%，经过测算，到2020年，中国智能网联汽车数量超千万辆，约为1306万辆。目前，中国智能网联汽车产业正处于加速发阶段。
试点城市先行发展发挥领头作用
推动智能汽车发展需要提升智能道路基础设施水平，2021年4月，住房和城乡建设部、工业和信息化部确定北京、上海、广州、武汉、长沙、无锡等6个城市为智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展第一批试点城市，发挥领头作用，推进引领全国的智能汽车示范应用和试点运营。
北京市出台《北京市智能汽车基础地图应用试点暂行规定》、《北京市智能汽车基础地图应用试点申请指南》等政策，规范智能汽车发展;上海市出台的《上海市国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》指出打造国家智能汽车创新发展平台，实现自动驾驶特定场景商业化运营试点。
预计2025年中国智能汽车数量有望达2800万辆
随着智能网联技术的快速发展，智能汽车领域正成为新一轮科技革命和产业革命的战略高地，我国智能汽车行业迎来了发展的黄金期，车联网汽车的数量不断增加。据国家发改委预计，2025年中国的智能汽车渗透率达82%，数量将达到2800万辆。2030年将达到95%，约为3800万辆。
中国汽车工业协会预测，中国将在2020至2025年间实现低速驾驶和停车场景下的自动驾驶;2025至2030年间实现更多复杂场景下的自动驾驶。2035年中国智能汽车产业规模将超过2000亿美元，由此，中国将成为世界第一大智能汽车市场。

更多数据请参考前瞻产业研究院发布的《中国智能汽车行业发展研究与投资前景分析报告》。

4. 智能汽车的发展现状

1、IT巨头与汽车企业采用完全不同的技术路线宝马曾表示：“我们比IT企业更了解汽车的参数，更能确保汽车行驶中的安全。你可以允许苹果手机死机，但决不能允许宝马车在半路‘死机’。”这或许反映了IT企业与汽车企业的不同思路，前者凭借强大的后台数据、网络技术、智能软件的支持，能够很好地实现汽车与云端的互联；而汽车企业则更多地考虑到车辆的实用性和安全性，他们“固守”汽车本身的优势。2012年8月，谷歌宣布其研发的无人驾驶汽车已经在电脑的控制下安全行驶了30万英里。谷歌无人驾驶汽车依靠激光测距仪、视频摄像头、车载雷达、传感器等获得环境感知和识别能力，确保行驶路径遵循谷歌街景地图预先设定的路线。其装置价格昂贵，大约需30万美元，难以大规模推广应用，其本质符合军用智能车的技术特点。与IT企业不同，沃尔沃、奥迪、奔驰、宝马、丰田、日产、福特等汽车巨头均选择了更具实用性的民用智能车技术路线。在技术装置方面主要采用常规的雷达（厘米波、毫米波、超声波）、相机（立体、彩色、红外）、传感器（雷达、激光、超声波）、摄像机等进行环境感知和识别，通过基于车联网的协同式辅助驾驶技术进行智能信息交互，结合GPS导航实现路径规划，并且更加注重机电一体化系统动力学及控制技术的研发，成本低廉，便于大规模推广应用。2、世界汽车巨头正致力于“高度自动驾驶技术”的研发和产业化智能汽车前两个层次的“辅助驾驶技术”和“半自动驾驶技术”已经得到广泛应用，并成为提升产品档次和市场竞争力的重要手段。智能汽车第一层级的辅助驾驶技术包括自主式辅助驾驶技术和协同式辅助驾驶技术两种，通过警告让司机防患车祸于未然。其中，包括前碰撞预警(FCW)、车道偏离预警(LDW)、车道保持系统(LKS)、自动泊车辅助(APA)等在内的自主式辅助驾驶技术已经得到广泛应用，处于普及推广阶段，并由豪华车下沉至B级车。汽车辅助驾驶技术成为获取E-NCAP四星和五星的必要条件。在美国、欧洲、日本等汽车发达国家和地区，基于车联网V2I/V2V技术的协调式辅助驾驶技术正在进行实用性技术开发和大规模试验场测试。半自动驾驶技术在高端车上逐渐获得应用，比如已经获得广泛应用的自适应巡航控制系统（ACC）。世界汽车巨头们正致力于第三个层次“高度自动驾驶技术”的实用化研发和产业化，即将实现量产上市。沃尔沃将率先量产全球第一个自动驾驶技术——堵车辅助系统。该系统是自适应巡航控制和车道保持辅助系统的集成与延伸，它可以使汽车在车流行驶速度低于50公里/小时的情况下，自动跟随前方车辆行进。此外，奥迪、凯迪拉克、日产、丰田等都计划推出诸如自动转向、加减速、车道引导、自动停车、自适应巡航控制等技术的汽车，它们大多属于第三层次的智能驾驶技术。3、“全工况无人驾驶”前路漫漫由于车联网V2X技术涵盖汽车、IT、交通、通讯等多个行业，相关技术标准法规仍不健全，协调式辅助驾驶技术目前尚未得到大规模推广应用。谷歌无人驾驶汽车还离不开人的操控，只能按预定程序行进，在雾雪天气还会受到干扰，并且在加速、减速及转向时衔接不太好。总之，全工况的无人驾驶技术仍处于研发阶段，最终的实用性测试和验证还需要很长时间。随着V2X技术最终实用性测试和无人驾驶实用化技术开发的进行，需要进一步建立和完善车联网V2X技术标准法规、无人驾驶技术标准法规，并据此逐步建设相应的通信、道路基础设施，构建起完整的智能化的人、车、路系统，为协调式辅助驾驶技术和无人驾驶技术的大规模推广应用奠定基础。无人驾驶汽车要真正上路，还将面临法律和道德方面的困难。一方面，无人驾驶汽车与有人驾驶汽车发生交通事故时，其责任归属以及保险赔付等问题待商议解决；另一方面，无人驾驶技术永远是将保护车辆和车内人员作为第一要务，这会涉及交通道德问题。4、智能汽车将对交通运输业产生深远而革命性的影响智能汽车将大幅减少交通安全事故。汽车交通事故在很大程度上取决于人为因素，无人驾驶汽车由行车电脑精确控制，可以有效减少酒驾、疲劳驾驶、超速等人为不遵守交通规则导致的交通事故。智能汽车将提高车辆利用率，降低汽车总销量，减轻汽车对环境的污染。根据谷歌无人驾驶汽车团队的统计，传统汽车在大部分时间内（96%）处于空闲状态，利用率较低。无人驾驶汽车可以按照时间顺序依次供需要的人使用，因此可以更好地统筹安排家庭内车辆使用，提高车辆的使用效率，减少车辆消费总量，有效减少碳排放。另一方面，智能汽车可以根据实时路况自动选择到达目的地的最优路径，能源消耗更少。智能汽车将改变当前汽车交通基础设施状况，影响汽车运输相关产业的发展。智能汽车的运行需要配套的交通基础设施，当前的基础设施建设情况将不再适用。例如由于无人驾驶汽车靠传感器感知路面障碍，或者通过4G/DSRC与道路设施通信，因此需要在交叉路口、路侧、弯道等布置引导电缆、磁气标志列、雷达反射性标识、传感器、通信设施等。队列行驶也是智能汽车的另一种形式，即有人驾驶领头车辆，后面跟随着无人驾驶车辆编队，这一技术将提高汽车运输的自动化程度。

5. 人工智能在智能汽车领域的的未来发展前景

亲亲，您好，很高兴为您解答：人工智能在智能汽车领域的的未来发展前景广阔，随着人工智能汽车领域行业竞争的不断加剧，大型企业间并购、整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的人工智能汽车领域企业愈来愈重视对人工智能汽车领域市场的分析研究，特别是对当前人工智能汽车领域市场环境和客户需求趋势的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀人工智能汽车领域品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。产业调研网利用多种的信息处理技术，对人工智能汽车领域行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低人工智能汽车领域客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。【摘要】
人工智能在智能汽车领域的的未来发展前景【提问】
亲亲，您好，很高兴为您解答：人工智能在智能汽车领域的的未来发展前景广阔，随着人工智能汽车领域行业竞争的不断加剧，大型企业间并购、整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的人工智能汽车领域企业愈来愈重视对人工智能汽车领域市场的分析研究，特别是对当前人工智能汽车领域市场环境和客户需求趋势的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀人工智能汽车领域品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。产业调研网利用多种的信息处理技术，对人工智能汽车领域行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低人工智能汽车领域客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。【回答】

6. 人工智能在智能汽车领域的的未来发展前景

亲你好，人工智能在智能汽车领域的的未来发展前景如下：1、汽车智能化与网联化技术发展趋势　　以深度学习为代表的人工智能技术在智能网联汽车上正在得到快速应用。尤其在环境感知领域，深度学习技术已凸显出巨大的优势，正在以颠覆性的速度替代传统机器学习方法。深度学习方法需要大量的数据作为学习的样本库，对数据采集和存储提出了较高需求。　　2、自主式智能与网联式智能技术加速融合　　网联式系统能从时间和空间维度突破自主式系统对于车辆周边环境的感知能力。在时间维度，通过V2X通信，系统能够提前获知周边车辆的操作信息、红绿灯等交通控制系统信息以及气象条件、拥堵预测等更长期的未来状态信息。在空间维度，通过V2X通信，系统能够感知交叉路口盲区、弯道盲区、车辆遮挡盲区等位置的环境信息，从而帮助自动驾驶系统更全面的掌握周边交通态势。网联式智能技术与自主式智能技术相辅相成，互为补充，正在加速融合发展。　　3、消费者对智能汽车领域预期较高　　消费者对智能汽车的强烈需求，将推动智能汽车市场逐波上行。虽然智能汽车尚未正式上市，但是根据数据显示，我国购买者中，非常渴望拥有自动驾驶汽车的比例超过85%。在车辆自动驾驶过程中，消费者希望可以使用娱乐系统、进餐、睡觉、休息和办公等。同时，传统车辆性能作为事故的重要诱因之一，智能汽车却能在短时间内做出准确反应，从而有效的降低交通事故率，使之成为新卖点。【摘要】
人工智能在智能汽车领域的的未来发展前景【提问】
亲你好，人工智能在智能汽车领域的的未来发展前景如下：1、汽车智能化与网联化技术发展趋势　　以深度学习为代表的人工智能技术在智能网联汽车上正在得到快速应用。尤其在环境感知领域，深度学习技术已凸显出巨大的优势，正在以颠覆性的速度替代传统机器学习方法。深度学习方法需要大量的数据作为学习的样本库，对数据采集和存储提出了较高需求。　　2、自主式智能与网联式智能技术加速融合　　网联式系统能从时间和空间维度突破自主式系统对于车辆周边环境的感知能力。在时间维度，通过V2X通信，系统能够提前获知周边车辆的操作信息、红绿灯等交通控制系统信息以及气象条件、拥堵预测等更长期的未来状态信息。在空间维度，通过V2X通信，系统能够感知交叉路口盲区、弯道盲区、车辆遮挡盲区等位置的环境信息，从而帮助自动驾驶系统更全面的掌握周边交通态势。网联式智能技术与自主式智能技术相辅相成，互为补充，正在加速融合发展。　　3、消费者对智能汽车领域预期较高　　消费者对智能汽车的强烈需求，将推动智能汽车市场逐波上行。虽然智能汽车尚未正式上市，但是根据数据显示，我国购买者中，非常渴望拥有自动驾驶汽车的比例超过85%。在车辆自动驾驶过程中，消费者希望可以使用娱乐系统、进餐、睡觉、休息和办公等。同时，传统车辆性能作为事故的重要诱因之一，智能汽车却能在短时间内做出准确反应，从而有效的降低交通事故率，使之成为新卖点。【回答】
4、蕴含极具潜能的高科技生态链　　其包括感知技术、图像识别技术、电子与计算机技术、控制技术等。为了在未来激烈竞争中占据优势地位，围绕相关领域开展的技术研发如火如荼，创新成果不断涌现。过去汽车以机械结构为主，而新能源和智能汽车中，电子零部件的成本占比将会达到整车的一半以上，大量的雷达、传感器、通信、摄像头、监控、检测、娱乐系统将会被装载在汽车之上。　　5、开启交通运输业新模式　　汽车交通事故在很大程度上由人为因素造成，在自动驾驶级数由L4演进到L5级时将实现真正意义上的无人驾驶。届时，智能汽车由行车智能集成并精确控制，可以有效减少酒驾、疲劳驾驶、超速等主观违反交通规则导致的交通事故，从而大幅减少交通安全事故。可以更好地统筹安排对车辆的利用，提高车辆的使用率，减少车辆消费总量，最终有效降低碳排放。另外，智能汽车可以根据实时路况自动选择到达目的地的最优路径，从而降低能源消耗。【回答】
相关资料：人工智能六大领域：1、深度学习深度学习是基于现有的数据进行学习操作，是机器学习研究中的一个新的领域，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本，深度学习是无监督学习的一种。2、自然语言处理自然语言处理是用自然语言同计算机进行通讯的一种技术。人工智能的分支学科，研究用电子计算机模拟人的语言交际过程，使计算机能理解和运用人类社会的自然语言如汉语、英语等，实现人机之间的自然语言通信，以代替人的部分脑力劳动。3、计算机视觉计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。4、智能机器人智能机器人的研发方向是，给机器人装上“大脑芯片”，从而使其智能性更强，在认知学 、自动组织、对模糊信息的综合处理等方面将会前进一大步。5、自动程序设计自动程序设计是指根据给定问题的原始描述，自动生成满足要求的程序。它是软件工程和人工智能相结合的研究课题。6、数据挖掘数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。它通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标。【回答】
智能汽车参考文献【提问】
智能汽车参考文献【提问】
亲你好，智能汽车参考文献是奥迪TT-S双门轿跑改造的智能车Shelley。【回答】
建议事项，亲[开心]现在疫情反复出门在外一定要注意安全呦[抱抱]，出门记得带货口罩勤洗手呀！祝您生活愉快呦【回答】

7. 汽车智能技术专业前景 发展前景好不好

 汽车智能技术专业前景怎么样？我整理了相关内容，来看一看吧！
     
   汽车智能技术专业前景   1 汽车智能化
   随着能源紧张、环境问题、交通拥堵和交通安全等问题日益严重，汽车产业正在发生重大的变革，“电气化、智能化、网联化、轻量化、共享化”是汽车产业技术发展的五大趋势，国家工信部、国家发改委颁布智能汽车发展战略，汽车智能技术中自动驾驶和智能网联是汽车产业未来的发展方向。在未来10到20年间，智能汽车会有革命性的变化。
   2 智能网联汽车市场规模扩大
   据互联网公司英特尔预测，自动驾驶产业未来市场规模达7万亿美元。据业内人士预测，以后中国的智能网联汽车市场规模在1000亿元以上。
   3 汽车智能技术人才缺口大
   汽车工程、智能科学与技术、临床医学和金融分析是教育部公认教育部公认的“人才缺口最大”的4个专业，没毕业就被企业预订！而汽车智能技术是汽车工程、智能科学与技术两专业的结合，未来的发展前景更是不言而喻。
   汽车智能技术专业主要课程   大学英语、高等数学、计算机应用、电工电子技术、发动机原理与汽车理论、汽车电子控制技术、汽车拆装技术、汽车性能与试验、人工智能技术与运用。
   汽车智能技术专业技术能力培养的教学手段：
   1、理论知识教学。公共基础课、专业基础课、专业课程。
   2、实践实训教学。课程设计、课程实验、实训课程与毕业设计。
   3、实习教学。包括金工实习、生产实习，参观实习与顶岗实习。

8. 智能汽车会是人工智能的未来发展方向吗？

车联网和智能网联汽车是时代工业化与信息化融合的重要方向，对推动产业结构变革，促进经济高质量发展具有重要作用。近些年，中国智能网联汽车发展迅速，已初步形成L2及以上汽车研发和测试能力。
融象数科认为，未来智能汽车一定是汽车行业的发展方向，汽车行业未来一定会迎来巨大的机会，因此长期看好。