为什么要使用bi数据分析系统

1. 为什么要使用bi数据分析系统

　　首先大部分中小企业都已建立了比较完善的OA、ERP，有信息化建设基础。
　　其次，随着企业的发展，积累的数据越来越多，一些传统报表，密密麻麻的表格堆砌了大量数据，还难以跟上业务需求，数据处理难度大。
　　企业数据分析和数据挖掘的需求越来越明显。而商业智能bi数据分析系统能够辅助的业务经营决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。比如在FineBI系统里，使用者可以实现横向联动和纵深挖掘（钻取），来对数据进行多层次多深度的分析。
　　其应用方面较广，可以是财务主题、销售主题、人力资源主题等 。像在财务主题里，FineBI可以对对营业收入、营业成本、利润总额、偿债能力、总资产报酬率等都有详细的分析，而且可以一直延伸下去，分别从收入、成本、资产结构来分析公司的运营状况。

2. bi系统是做什么的？

BI平台是帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。BI市场是利用BI平台进行相关交易的场所。BI通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识。
商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM、进销存等业务系统。

拓展资料
BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
实施商业智能系统是一项复杂的系统工程,整个项目涉及企业管理, 运作管理, 信息系统, 数据仓库, 数据挖掘, 统计分析等众多门类的知识。因此用户除了要选择合适的商业智能软件工具外，还必须按照正确的实施方法才能保证项目得以成功。
资料来源 百度百科 BI

3. BI分析是什么意思

商业智能的意思。商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

4. 用BI做数据分析有什么优势

一、方便客户关系管理
BI软件可以帮助公司识别、吸引和留住有价值的客户，使用BI应用程序对客户进行分类，分析客户行为，发现关键客户和潜在客户，然后为客户提供个性化服务和交叉销售。以提高客户满意度和保持力
二、 方便做利润分析
BI数据分析软件有利于帮助企业了解那种产品最好销售，哪个渠道销量最高，以及什么样的销售方式最能让客户接受。
三、降低经营成本
BI数据分析软件早就已经实现了多个数据源不同使用的一种效果，可以真正的实现报表升级的作用，能够有效的降低生存的成本，而且还方便日常生活的分析使用。
同时，降低人工处理的时间也能大压缩成本，在数据的早期处理方式上，还是主要以人工的形式为主，只要是数据的收集、整合以及录入的工作上都要花费很大的时间，就拿简单的复制、粘贴来说，都是需要很多的时间，BI软件可以帮助企业实现数据的自动化更新，减少人工操作的时间。
四、帮助企业了解自己的伙伴
可以对客户的行为分析，企业合作伙伴的资源分析，能不能帮助企业很好的实现生产和资源的合理化，对于企业来说也是至关重要的。当我们了解了BI数据软件的好处，企业在选择BI数据软件时也应该注意一些问题。
其他方面例如维护方便、操作简单、数据直观明了、有效降低成本等等。

5. 什么是BI系统？

1、行为识别系统
BI——（行为识别behavior identity）行为识别系统，直接反映企业理念的个性和特殊性，是企业实践经营理念与创造企业文化的准则，对企业运作方式所作的统一规划而形成的动态识别系统。
2、开源BI系统
这些众多的BI项目从规模和对BI系统支撑的完善程度上来说，大体可以分为Framework、Stand-alone Tools和BI Suit三种类型。

开源BI系统分类
这些众多的BI项目从规模和对BI系统支撑的完善程度上来说，大体可以分为Framework、Stand-alone Tools和BI Suit三种类型。
1、Framework
开源框架，这是在商业BI系统中所没有的。我们可以使用它们来构建自己的BI工具，或者增强和扩展我们的BI解决方案。
2、Stand-alone Tools
独立的BI工具，这是开源项目中数量最多的一类。很多工具只侧重BI系统中的某个环节和方面，如ETL、Report、OLAP和Database等等。
3、BI Suit
在统一的架构下提供了多种BI系统的特性的工具集合。不管是商业软件还是开源软件，还没有任何一个套件提供了完整的端到端的BI解决方案。
这些开源的BI Suit是通过连接多个其他的组件和工具的方式形成套件的，由于BI系统涉及到的工具是非常多的，所以整合一套完整的BI解决方案是很困难的。
以上内容参考 百度百科-BI；百度百科-开源BI系统

6. BI对数据的分析处理包含什么?

BI对数据的分析处理主要包括：建立数据仓库对数据进行预处理，以企业经营管理需求为基础，根据不同分析主题，提取、合并有效数据形成全局视野。然后进行“智能运算”——联机分析处理，通过建模等形式进行多维分析数据；数据挖掘，在数据中寻找“规律”，将其转化为信息和知识。最后，把这些知识系统而直观的展示给管理者。相对应的产品层面，BI软件的功能包括交互式信息仪表板、即席查询、OLAP分析、通知和报警、企业和财务报表编制、记分卡和战略管理、业务流程调用、搜索和协作、移动应用、集成的系统管理等。 

 　　但是，BI软件的功能只是一个前提。如何让这些功能按照企业需求发挥作用、解决问题，最有效的将信息和知识呈现给管理者，则是服务商在实施BI项目时就应该考虑到，并且教授给企业的重要内容。BI作为一种工具要靠人来创造价值——巧手可以把美丽的布匹裁剪成漂亮的衣服，甚至可以化腐朽为神奇。选择合适的实施商，就等于把布料交对了裁缝，量体裁衣之后，才会有真正合身适用的衣服。 
正航商业智能系统，WEB架构，随时随处查询企业各种数据，整合各独立系统的数据，多维度分析、挖掘和获取任何历史数据，助力企业准确快速决策，发现更多商机。

7. 自助分析的BI有什么优势

　　1.诸如FineBI一类的自助式BI很容易上手，业务人员和管理者则会更多地关注数据分析。
　　2.自助式BI的使用能减轻IT部门的负担，让业务人员接手数据分析，数据分析与业务结合更密切，分析更精准。
　　3.管理者可以自由地定制分析，引发完美的决策，提高业务水平，从传统未开发的企业数据中挖掘价值。

8. BI分析的几种方法介绍

商业化的智能时代已经来临，智能化的应用不仅大大提高了劳动生产效率，同时为企业降低了管理成本，提升了企业的竞争优势。什么是商业智能，商业智能的解决方案又是什么呢？
  
  商业智能 
  
 商业智能，简称BI。是一种统称，泛指用于对一个企业的原始数据进行分析的各种各样的软件系统。商业智能（BI）是由若干相关的活动组成的领域，包含数据分析，查询和报表等。企业用商业智能（BI）来提高决策制定，降低成本和识别新的商机。对于个人而言，可以自主式的对数据进行分析，提高工作效率。
  
  商业智能分析方法 
  
  1.统计分析 
  
 提供基本的数据统计方法，进行基本的最大值、最小值、算数平均数等常规的数据统计。选择分析的变量或指标，系统会自动生成分析变量的运算指标。
  
  2.同比分析 
  
 同比分析是将今年的数据与往年的数据进行对比，根据对比结果，生成合适的同比对比分析图。
  
  3.环比分析 
  
 环比分析是将本期数据与上期数据进行对比，形成时间序列图。在一个环路中进行分析。
  
  4.趋势分析 
  
 趋势分析是对时间序列数据转化为柱形图，折线图。根据图像的趋势走向进行预测分析，得出最终的结论。
  
  5.相关分析 
  
 相关分析是针对不同的经济变量主体进行相关性的分析。由此判断两组数据的关联性与替代性。
  
  6.差异分析 
  
 差异分析是分析两组数据的差异程度，运用雷达图是进行差异分析常用的手段。
  
  7.结构分析 
  
 结构分析主要是分析指标的构成结构和指标结构，层次分明的对数据进行解析，有助于用户更好的使用BI.
  
  8.预警分析 
  
 预警分析是对一些设置超过警戒线的数据进行警示，为方案的制定者提供一个提前预估风险的手段。
                                          
 BI的合理运用带来的效益是可见的，但是部分企业对他们的业务流程的数据化理解不足。导致企业无法合理的运用BI来改善运营模式。最终使得BI的运转变得徒劳无功。因此，在BI项目实施之前，就需要对信息化的运营流程以及将要面对的问题有一个风险预估，在国内的BI领域，涌现着一批优秀的BI提供商，以市场占有率第一的Finebi为例，强大的数据分析能力，人人可用的自助式BI。简便的操作，专业化的要求不高。可以大范围的应用。使得Finebi在BI领域独树一帜。相信随着科技的发展，未来BI的发展会普及到每家每户，全面运用。