科技金融的渠道

1. 科技金融的渠道

科技金融传统的渠道主要有两种，一是政府资金建立基金或者母基金引导民间资本进入科技企业，二是多样化的科技企业股权融资渠道。具体包括政府扶持、科技贷款、科技担保、股权投资、多层次资本市场、科技保险以及科技租赁等。苏州政府借鉴以色列的科技金融体系，开创了独特的“苏州模式”，即以银行为中心，以政府打造的产业环境和政策体系为基础，加强与创投机构、保险机构、证券机构等合作，再结合会计师事务所、律师事务所、人力资源机构等科技金融中介机构的服务，为科技企业的发展提供一揽子综合化、专业化的金融服务。苏州模式形成了“银行+政府+担保+保险+创投+科技服务中介”统一结合的科技金融体系。随着互联网金融的兴起，在原有渠道基础上，科技金融出现了新的融资渠道——众筹。股权众筹是创业者借助互联网平台的公开展示功能吸引公众投资者投资，并以出让一定股权比例的方式回馈投资者的融资模式。股权众筹具有受众广、风险分散以及低门槛的特征，非常适合为科技型企业融资，例如北大创业众筹，是我国第一家科技成果转化类众筹平台，引入了科技成果科学化评价体系，为科技金融的科学化发展提供了多样化的选择。

2. 金融科技1.0和金融科技2.0的区别是什么

亲，金融科技1.0和金融科技2.0的区别是后者更加智能化，更加定向性具体是金融科技1.0到金融科技2.0，从“连接”走向“定价”1.金融科技1.0阶段（即互联网金融）的关键词是“连接”，旨在用互联网和移动互联网的方式连接资金、资产和投资人，实现资金端的高效对接，降低准入门槛，扩大服务人群。2.金融科技1.0阶段的典型应用场景包括互联网支付和移动支付、P2P网贷、金融超市、理财平台和众筹平台等。3.金融科技2.0阶段的关键词是“定价”，旨在1.0阶段的基础上深耕细作，通过大数据、人工智能和区块链等技术，依托金融底层基础设施的代际升级，对资产进行精准高效定价，从而实现资产端的高效配置。4.金融科技2.0的典型应用场景包括智能信贷、供应链金融、智能投顾、机器人分析师、数字货币、资产数字化和跨境支付等。5.金融科技1.0主要在资金端进行创新，金融科技2.0主要在资产端和底层基础设施进行创新。【摘要】
金融科技1.0和金融科技2.0的区别是什么【提问】
亲，金融科技1.0和金融科技2.0的区别是后者更加智能化，更加定向性具体是金融科技1.0到金融科技2.0，从“连接”走向“定价”1.金融科技1.0阶段（即互联网金融）的关键词是“连接”，旨在用互联网和移动互联网的方式连接资金、资产和投资人，实现资金端的高效对接，降低准入门槛，扩大服务人群。2.金融科技1.0阶段的典型应用场景包括互联网支付和移动支付、P2P网贷、金融超市、理财平台和众筹平台等。3.金融科技2.0阶段的关键词是“定价”，旨在1.0阶段的基础上深耕细作，通过大数据、人工智能和区块链等技术，依托金融底层基础设施的代际升级，对资产进行精准高效定价，从而实现资产端的高效配置。4.金融科技2.0的典型应用场景包括智能信贷、供应链金融、智能投顾、机器人分析师、数字货币、资产数字化和跨境支付等。5.金融科技1.0主要在资金端进行创新，金融科技2.0主要在资产端和底层基础设施进行创新。【回答】
6.金融科技2.0技术构建全新金融基础设施的核心技术，就是当前金融科技2.0所包含的关键技术的融合，可以简单地用“CBA”来表示：C是云计算（Cloud Computing），B是大数据（Big Data）和区块链（Blockchain），A是人工智能（AI）。最下层是云计算，随着数字时代的深入发展，云计算不仅仅是金融的基础设施，也是整个数字社会运行的底层。云计算自身并不直接与金融相关，而是为金融提供最基础的底层运行平台。【回答】
CBA的战略是什么【提问】
CBA的战略是1.创造良好政策环境 , 进一步扩大市场规模 ; 2.加强 CBA 联赛的管理与服务意识 , 树 立良好的 CBA 联赛精神。【回答】
金融科技CBA 的战略是什么【提问】
金融科技CBA 的战略是1.云计算是CBA战略的第一步。企业通过提供云计算服务，能够沉淀用户的运营数据。2.大数据是CBA战略的第二步。“大数据”在三者中是承上启下的作用。基于云计算业务沉淀的海量数据，企业能够为用户提供数据增值服务，例如描绘客户画【回答】
3.人工智能是CBA战略的第三步在积累了充足、优质的数据之后，企业便能够利用这些数据训练人工智能模型，为用户提供人工智能服务。【回答】
金融科技CBA 是云计算、大数据、人工智能英文的首字母缩写,不过这个“B”除了大数据,也加入了新兴的区块链技术。【回答】
大数据在金融行业有哪些方面的应用【提问】
大数据在金融行业的应用是1、大数据在金融监管机构中的应用。金融企业在业务开展中积累了大量的高价值数据，有充足的预算，吸引了大批大数据技术的高端人才，采用大数据的最新技术。2、银行是金融数据的重要使用机构。中国银行业大数据应用主要集中在客户营销、产品创新、风险控制和运营优化四个领域。3、证券行业具有资本密集、信息密集、智力密集和技术密集的特点，大数据越来越呈现出细节化、多维化、立体化的特点，对证券业务的发展影响巨大。【回答】
区块链技术在结算，清算和审计方面的运用有什么优势【提问】
区块链技术在结算，清算和审计方面的运用优势有通过技术背书而非中心化信用机构建立信用，有望低成本、高效率、高安全性地解决证券行业的信任问题，加快证券交易的清算和结算，降低资金成本和系统性风险，提高交易的安全性和合规性，改善客户体验。【回答】

3. 金融科技在金融业务发展上有什么应用

金仕达作为深耕行业二十多年的老兵，觉得金融科技有很大的发展，具体的应用包括以下几个方面。首先以金仕达的观点来看，金融科技需要以用户的角度来看。
金融科技的价值，最终需要在用户服务的过程中反映出来。所以，当我们从用户的角度思考金融科技时，或许能找到关于金融科技的“标准”解读。
用户关心的永远是产品体验，而非各种“黑科技”。传统银行与互联网金融机构的差距，也在于产品体验，而非科技。事实上，银行业每年在信息科技上投入超过千亿元人民币，大行的投入更是接近百亿，比很多金融科技巨头的年营收额还要高。
站在用户的角度，产品体验的提升，才是金融科技之于金融机构的价值。所以，金融科技既非金融，也非科技，甚至也不是似是而非的金融与科技的融合，金融科技，应当是一种解决方案，集科技、客户洞察、金融场景、产品运营等于一体，帮助金融机构适应用户金融消费习惯的新变化。
同样的逻辑，站在监管者的角度，会有监管科技；站在金融机构内部管理的角度，也可以延伸出管理科技的概念。

4. 金融服务和金融科技区别

首先金融科技和科技金融有相同点：科技作为工具和手段来提升金融服务的效率和内容，从广度和深度为广大消费者提供金融服务。这里金融的概念主要是指以信贷和支付为主的消费类金融，不含企业金融。这两个概念的区别是：1、金融科技中的“科技”是基于互联网技术开展的金融服务；2、而科技金融的“科技”是基于移动互联网开展的金融服务。 拓展资料：一、美国消费金融的发展，是在上世纪80年代中期以信用卡的形式开始爆发式增长，以1985年作为美国消费金融爆发的元年，现在很多大型信用卡公司，无论是从银行母体孕育出来的，还是单独成立的信用卡公司，都是在1985年以后成立的。1985年到2010年，美国消费金融是一个爆发式的线性增长。 二、在提供金融服务方面，科技并不是一个陌生的概念，在金融科技这个概念之前，上个世纪90年代有一类科技应用在金融领域非常广泛，叫做信息科技（Information Technology）。那时美国的大型信用卡公司和金融公司利用信息技术，扩展了金融服务的领域和触达面，使美国消费金融发展的非常快。但在上世纪末/本世纪初，新的技术改变了我们的行为和生活模式，就是互联网。互联网技术打破了我们原来提供金融服务的一些媒介和工具，所以从2000年到2010年，美国大型信用卡公司和金融银行开始互联网转型，大家都争先恐后地设置网站，使金融服务的触达面更广、速度更快。 三、金融科技的概念是美国金融危机以后出现的。2008年以后，由于金融危机，所有的银行和信贷公司、信用卡公司收缩放贷力度，所以就出现了P2P Lending的模式，我们大家熟悉的Lending Club与Prosper，是美国两家大型的P2P平台，对接一般闲余资金，为消费者提供需求的资产。这种P2P模式生成以后，就引入了金融科技的概念，是金融服务利用科技，提升其服务力度和效率，是由内向外的延展。 科技金融，是中国的一个现象，一些大型科技公司往金融领域拓展。我们熟知的蚂蚁金服是由阿里巴巴孕育出来的，京东数科是京东电商孕育出来的，360金融是从360杀毒软件科技公司发展出来的，度小满金融是百度孕育出来的。所以发展规律是，大型的移动互联网公司孕育出来一个科技公司，向金融领域拓展。

5. 金融科技——解决银行传统风险（下）

本文将立足2020年，简述目前各大银行在金融 科技 上的发展现状与已有优势。
     
 银行业是准入门槛极高的行业。相较其他行业，其竞争压力往往来自内部，而非来自外来竞争者。同时，银行业又担负着合理配置资金流向的 社会 使命，是拥有极大外部性的产业。 科技 是为数不多可以颠覆银行商业模式的力量。近年来，金融 科技 的发展与应用为传统银行赋予了不同的发展路径。一定程度上，唯有所谓的破坏式创新和主动求索才能掌握行业话语权，不断发现盈利点。在战略与业务层面，各银行应该努力寻找独特定位，根据自身禀赋优势发展核心业务。在技术层面，善用金融 科技 与数据分析工具，集中提高运营效率，减少交易成本，不断提升客户体验。
  
 立足2020年，主要银行均提出了与数字化、智能化相关的总体战略。“宇宙行”工商银行提出了打造“数字工行”的口号，发布智慧银行生态系统ECO1.0，同时推出5G智慧网点。建行将金融 科技 视为“三大战略”之一，构建G、B、C端伙伴式新生态。平安银行推行零售全面AI化，全面推进数据化经营。总结各大银行的金融 科技 战略，我们得出了如下结论：
  
 1. 各银行都进行了金融 科技 改革式创新，并由被动式的支撑发展走向主动赋能，加速金融 科技 与业务的融合。
  
 2. Fintech在组织框架上的调整。例如，工行逐步形成了一部（金融 科技 部）、多中心（数据中心或研发中心）、一公司（工银 科技 公司）和一研究院（金融 科技 研究院）的架构。
  
 3. 第三，中台建设加速，在维系前台与后台IT架构的基础上，各银行努力建设数字化的营销、信贷、运营中心。
  
 4. 接口共享与开放融合。将更加深入的场景生态与客户生态进行配对，并与之建设开放平台API。
    
 金融 科技 子公司是银行业在fintech领域投资的另一重点，并以孵化为主要手段建构产业优势。工行、中行、建行和平安银行都有较为突出的表现。例如工行的孵化子公司工银 科技 ，是银行业在雄安新区建立的首家 科技 企业，在智慧政务、风控 科技 产品输出、金融生态云建设、客户系统托管服务以及科创企业股权投资等方面均取得积极进展；今日平安旗下的陆金所拟在美国进行IPO，其融资规模或超过30亿美元。
  
  本文作者：王逸凡 
  
  原文摘自《人工智能资讯周报》总第99期，转载请注明出处