大数据可以考哪些证书?

1. 大数据可以考哪些证书?

0基础小白想进行大数据认证，可以先进行大数据相关课程学习，目前主要的大数据课程分为两类：一是大数据开发，学习Java、Scala语言、Hadoop、Spark、Storm等框架平台;二是数据分析与挖掘，学习Python语言、数据处理和分析技术、可视化工具、机器学习等。大数据开发可以进行大数据工程师认证，数据分析类可以进行数据分析师认证。
大数据证书可以第三方证明你经过大数据的培训学习后，具备系统的大数据理论知识和一定的大数据项目实战经验，是一种锦上添花的作用。在以后你进行大数据相关岗位面试求职、编写简历时可以使你的技能储备更加直观的展现出来，企业录用时也可作为一个参考，谈薪资待遇时也更有底气。
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2. 大数据考哪些证书有必要？

如果将来想从事数据分析相关的工作:没有任何证书能对你找工作,跳槽,升职加薪有直接的帮助如果觉得目前学习还有余力,想通过考证提升一下自己的话,有两类证书可以考虑一下:1,数据分析间接相关的证书。虽然未必和数据分析直接相关,但将来工作很可能会用到,而且可以拓宽自己的知识面,加深对行业的了解。2,其他行业的证书。开阔视野,多开辟一条路,有助于将来成为复合型人才。 1,数据分析间接相关的证书。数据分析的基础是数学和计算机,数学的话国内没有什么有分量的证书,所以只能考计算机的。扎实的计算机基础对从事数据分析的帮助还是非常大的。计算机的证书主要分两类:基础类和专业类基础类主要是国际计算机等级考试和软考优点是通用性强,可以加深基础,万一将来从事体制内工作,搞不好还能升职加薪。缺点是通用性太强,多理论少实际,考过也不知道自己会了什么。专业类主要是各种vendor证书喜欢网络就考思科喜欢数据库就考Oracle数据分析的话,个人最推荐的是AWS。(不过不建议太早考,将来用不用的到很难说)好处是实用性强,万一你的目标企业刚好用到这个技术你就赚大了。缺点是将来不一定用得到,而且需要很大投入(时间,金钱)

3. 数据分析有哪些证书

数据分析的证书有CDA数据分析师、CPDA项目数据分析师、BDA商业数据分析师、Professional in Business Analys（PBA）。
1、CDA数据分析师

证书概述：全称为Certified Data Analyst，CDA证书面向商业职场数据分析，共分为三个等级，由经管之家（原人大经济论坛）主办。颁证机构：美国CDA数据分析师协会。
2、CPDA项目数据分析师

证书概述：CPDA由中国商业联合会数据分析专业委员会评定认证。颁证机构：中国商业联合会。
3、BDA商业数据分析师

证书概述：BDA数据分析师由国家统计局与教育部主办的调查分析师升级拓展而来，具有国家工信部认证。BDA数据分析师证书级别分为初级、中级、高级。颁证机构：中国商业统计学会。
4、Professional in Business Analys（PBA）

证书概述：PBA是美国项目管理协会PMI推出的项目管理领域商业分析（需求分析）专业人士认证。PMI于2016年6月在中国大陆区正式启动商业分析专业人士（PMI-PBA）认证考试。颁证机构：国际项目管理协会（PMI）。

4. 数据分析含金量较高的证书有哪些?

1、SAS程序员专业证书
SAS的全称是数据剖析体系。许多时分，数据科学家在做机器学习时，会感觉自己对许多数据细节了解不够透彻，这时分，你就需要学习SAS，它能细化你对数据结论的了解。学会使用SAS技能，你能够经过Q-Q图、直方图和残差图等，来进行正态分布查验，也能够进行方差剖析和多元方差剖析等。
2、IBM 数据科学专业证书
假如说《SAS程序员专业证书》，主要是涉及数据科学某些特定方面的内容的话，那么下面这个《IBM 数据科学专业证书》，就是对数据科学的全体流程做了一个全体概述。
假如你已经是数据剖析从业者了，那么，你必定对这份同样由Coursera发放的证书并不生疏。一旦你考取了这份证书，就能证明在你对数据科学建立了全体、体系性的认知。这一点在许多企业，尤其是互联网企业，对错常垂青的点。
3、专业机器学习工程师BETA
再来给咱们说一个关于从事人工智能领域的数据剖析从业者来说，最具含金量的证书——《专业机器学习工程师BETA》证书。
这个证书的颁发组织是Google，它也是现在合适机器学习工程师，应战难度最大(换句话说，含金量最大)的一个证书。由于关于主攻模型的数据科学家来说，咱们需要具备部署和工程方面的知识。
4、Tableau证书
最终说一个具有争议性，但值得考取的证书——Tableau认证。这个证书主要是针对经常需要做数据可视化的从业者提出的。咱们都知道，Tableau是一个用来描绘目标和数据的可视化东西，它在商业技能领域用处更广泛。关于数据分析含金量较高的证书有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

5. 大数据需要考什么证?

1、专业人员分析认证-INFORMS
CAP认证是一个严格的通用分析认证。它证明了对分析过程的端到端理解，从构建业务和分析问题到获取数据，方法，模型构建，部署和模型生命周期管理。它需要完成CAP考试(这个考试可以在100多个国家的700多个计算机的测试中心进行)和遵守CAP的道德规范。
2、数据科学专业成就认证-Columbia University
这个数据科学认证是由TheFU基金会工程与应用科学学院和哥伦比亚大学艺术与科学研究生院联合提供的。该计划包括四个课程：数据科学算法(CS/IEOR)，概率与统计(STATS)，机器学习数据科学(CS)和探索性数据分析和可视化(STATS)。
3、工程方面分析和优化(CPEE)证书–INSOFE
这个密集的18周课程，其中包括10个课程(讲座和实验室)为学习者分析的各个方面，包括使用大数据使用Hadoop。它专注于R和Hadoop技能，以及统计建模，数据分析，机器学习，文本挖掘和优化技能。学习者将在一个真实世界的顶点项目中实施一系列的测试评估。
4、挖掘大规模数据集研究生证书-Stanford University
为软件工程师，统计学家，预测建模师，市场研究人员，分析专业人员，以及数据挖掘者设计，此认证需要四个课程，并演示掌握高效和强大的技术和算法，从大型数据集，如Web，社交，网络图和大型文档存储库等。这个证书通常需要一到两年的时间才能获得。
5、分析证书：优化大数据-University of Delaware
主要面向商业，营销和运营经理，数据分析师和专业人士，金融业专业人士和小企业主本科课程。该计划汇集了统计，分析，书面和口头沟通技巧。它向学习者介绍了分析大数据集所需的工具，涵盖了将数据导入分析软件包，探索性图形和数据分析，构建分析模型，找到最佳模型以解释变量之间的相关性等主题。
6、EMC数据科学家助理(EMCDSA))-EMC
EMCDSA认证表明个人作为数据科学团队成员参与和贡献大数据项目的能力。它的内容：部署数据分析生命周期，将业务挑战重构为分析挑战，应用分析技术和工具来分析大数据并创建统计模型，选择适当的数据可视化等。

6. 大数据工程师的证书种类有哪些？它是如何划分等级的？

目前国内的大数据工程师证书，工信部和中国管理科学研究院都有颁发。
工信部认证的职业人才技能认证证书，证书分为初、中、高级。其中初级证书面向高校人群，也就是即将毕业的一批人；中高级证书面向企业内部大数据岗位人才，即参加了工作，有了几年经验的大数据人才。
中国管理科学研究院的专业人才技能证书，通过相关技能考试即可获得，作为入行的敲门砖，有一定价值。

7. 大数据专业需要考什么证

大数据开发可以进行大数据工程师认证，数据分析类则可以进行数据分析师认证。这些证书的认证都是在你已经掌握课程的基础上进行。如果零基础可以先进行大数据相关课程学习，自学或者进行大数据培训都行，最好是先去提供认证的机构进行咨询，看看需要掌握哪些技能。
其实，不管是大数据工程师证书，数据分析师证书，每个职业的相关技能认证，其实都是一种锦上添花的作用，毕竟技术类的工作都是要看你的实际操作水平的。

如果有人正在寻找一个方法来获得一个优势，无论你是工作，狩猎，钓鱼或只是想要有形的技能，都需要第三方证明，而获得大数据认证则是一个明智的选择。证书的作用简单来说有几点：

1、使你的简历更加丰富，含金量更高，可能在众多简历中脱颖而出。

2、企业录用时一个参考，或者因此PK掉你的竞争者。

3、谈工资的一种资本，或者能因此要到一份不错的offer。

8. 大数据专业需要考什么证?

大数据开发可以进行大数据工程师认证，数据分析类则可以进行数据分析师认证。这些证书的认证都是在你已经掌握课程的基础上进行。如果零基础可以先进行大数据相关课程学习，自学或者进行大数据培训都行，最好是先去提供认证的机构进行咨询，看看需要掌握哪些技能。


其实，不管是大数据工程师证书，数据分析师证书，每个职业的相关技能认证，其实都是一种锦上添花的作用，毕竟技术类的工作都是要看你的实际操作水平的。