生物特征识别技术有哪些
2024-05-15
1. 生物特征识别技术有哪些
生物特征识别技术有指纹识别、人脸识别、语音识别、签名识别。 1、指纹识别 通过分析指纹的特征，如嵴、谷和终点、分叉点或分歧点，从而抽取特征值，通过指纹特征值的比对来确认人的身份。 2、人脸识别 在现实生活中，人与人之间的辨认不是通过指纹、掌纹、虹膜等等，而是通过对人面部(人脸)的识别来实现的。 3、语音识别 语音识别是一种行为特征识别技术，声音识别设备不断地测量、记录语音的波形和变化。而语音识别基于将现场采集到的语音同登记过的语音模板进行精确的匹配。 4、签名识别 每个人都有自己独有的书写规范，所以签名识别可以作为一种生物特征识别，属于行为测量。数字化签名是一个测量图像本身和整个签名动作的过程，包括每个字母和字母之间不同的速度、顺序和压力。
2. 生物特征识别有哪些
生物特征识别技术（biometric recognition或 biometric authentication）是计算机科学中，利用生物特征对人进行识别，并进行访问控制的学科领域。具体可包括人脸识别、虹膜识别、静脉识别、指纹识别…… 现在指纹识别可以说是应用的比较广泛的，有好多人会认证指纹识别是比较安全的，除了我们指纹脏，指纹受损会影响，而其他是不会有什么影响的。但是我们忽悠了一个最主要的问题，指纹成本低，很容易复制的，对于上班考勤来说是风险比较小的。 比指纹识别安全的虹膜识别技术则有了更高的安全性和不易复制的特点，因为它是人体独有的生理特征的，像拓世智能的无人便利店他是采用人脸识别和虹膜识别技术。 虹膜识别技术在黑暗环境下使用可能会受到一定制约，识别时间长，不如指纹识别方便快捷。对于静脉识别技术来说，它同样具有唯一性、可靠性，作为身份授权、身份认证的精确度特别高。不过，由于手指内部的静脉血管图像需要被特殊的光学镜头准确拍摄，因而在推广中存在限制。 生物识别技术，都是依靠人体的人体的生理特征来进行身份验证的识别技术。因为它不会遗忘、不会丢失、可靠性、唯一性、便捷方便的特点，被广泛用于智能手机、智能门禁、智能考勤、智能社区中。
3. 生物识别技术包括哪些介绍？各有什么特点？
目前常见的生物识别技术包括指纹、虹膜、面部、掌纹、静脉等生理特征识别技术和步态、笔迹、声音等行为特征识别技术。生物特征识别技术具有安全性好、不易丢失、难以仿冒和携带方便等诸多优点。 在单种模态中，静脉识别技术它同样具有唯一性、可靠性，作为身份授权、身份认证的精确度特别高。 多模态融合是人脸识别乃至生物特征识别的重要突破——不仅能通过多因子的方式提升识别精准度，也能在一定程度提升生物识别技术的场景适应性和隐私安全性。
4. 生物特征识别技术不包括
生物特征识别技术不包括文本识别。 生物识别技术 1生物特征识别技术包括身体特征如指纹、静脉、掌型、视网膜、虹膜、人体气味、脸型、甚至血管、DNA、骨骼等；行为特征如签名、语音、行走步态等。生物识别系统则对生物特征进行取样，提取其唯一的特征转化成数字代码，并进一步将这些代码组成特征模板。 生物特征识别技术主要是通过人类生物特征进行身份认证，这里的生物特征通常具有唯一的（与他人不同）、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。
5. 生物识别技术是什么
01 科技改变时代，也改变着我们的生活。大家不难发现，现在市面上的智能手机大多都有指纹解锁。
02 其实，指纹解锁就是利用了我们生物识别技术。
03 生物识别技术就是利用计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段的结合，利用人体独一无二的生理特征（如我们刚刚提到的指纹，还有面部特征、虹膜等）以及行为特征（比如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份鉴定的一种方法。
04 我们目前接触到的最多的生物识别技术就是指纹和面部识别，但是我相信，随着现代科学技术的进一步发展，各种生物识别技术总会和我们”相见“的！
6. 生物识别技术有哪些
生物识别技术有指纹识别、手掌几何学识别、虹膜识别、视网膜识别、面部识别、签名识别、声音识别等。 所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。 根据IBG（International Biometric Group，国际生物识别小组）2009年的统计结果，市场已有多种针对不同生理特征和行为特征的应用。其中，占有率最高的就是指纹识别了。 坚定方法： 传统的身份鉴定方法包括身份标识物品（如钥匙、证件、ATM卡等）和身份标识知识（如用户名和密码）但由于主要借助体外物，一旦证明身份的标识物品和标识知识被盗或遗忘，其身份就容易被他人冒充或取代。 生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术具不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。
7. 常见的生物识别技术
您好，亲，很高兴为您解答：常见的生物识别技术有六种：指纹识别、虹膜识别、人脸识别、语音（声纹）识别、掌纹识别、静脉识别。1、指纹识别每个人的指纹都是独一无二的，简单来说指纹识别技术是把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。2、掌纹识别掌纹识别和指纹识别类似，一个是整个手掌纹路，一个是某个手指的纹路。3、虹膜识别虹膜和指纹一样也是具有唯一性的，但不同的是虹膜识别是非接触式的，识别也更方便高效。4、语音（声纹）识别每个人的声纹图谱是有差异的，语音识别是把声信号转换成电信号，再用计算机进行识别。5、人脸识别即通过比较人脸的视觉特征信息从而进行身份鉴别的技术，既属于图像识别，也属于生物特征识别，还是人工智能领域一项典型的细分技术应用。6、静脉识别它是通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，依据专用比对算法从静脉分布图提取特征值，还用有另一种方式通过红外线 CCD 摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，实现特征值存储。【摘要】 常见的生物识别技术【提问】 您好，亲，很高兴为您解答：常见的生物识别技术有六种：指纹识别、虹膜识别、人脸识别、语音（声纹）识别、掌纹识别、静脉识别。1、指纹识别每个人的指纹都是独一无二的，简单来说指纹识别技术是把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。2、掌纹识别掌纹识别和指纹识别类似，一个是整个手掌纹路，一个是某个手指的纹路。3、虹膜识别虹膜和指纹一样也是具有唯一性的，但不同的是虹膜识别是非接触式的，识别也更方便高效。4、语音（声纹）识别每个人的声纹图谱是有差异的，语音识别是把声信号转换成电信号，再用计算机进行识别。5、人脸识别即通过比较人脸的视觉特征信息从而进行身份鉴别的技术，既属于图像识别，也属于生物特征识别，还是人工智能领域一项典型的细分技术应用。6、静脉识别它是通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，依据专用比对算法从静脉分布图提取特征值，还用有另一种方式通过红外线 CCD 摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，实现特征值存储。【回答】 人脸识别的主要特点和应用场合【提问】 人脸识别的特点 1、可以准确的识别出人们的身份，直观的显示与核对形象，实现门禁功能。 2、对于家庭和企业等涉及到个人隐私，身份的场合下，提前创建数据可可以实现分权限通行，分时段限定以及消防要求全开的功能。 3、在门禁管理中，人脸识别访客，巡更的一体化使用让出入特定的场合审核更加严格和轻松。 4、关键场合下的视频监控，安防管理让监控工作变得更简单。【回答】 人脸识别系统应用范围 目前很多的场合下例如在公园，超市，会议中心，体育馆，住宅区等公众活动聚集场所，部门，铁路部门以及酒店，餐饮，办公楼的出入口，楼梯口等监控部分都会应用的到。人脸识别系统在这些不同场合下的安装与使用，实现了人脸出入管理，门禁考勤，电脑安全防范，人脸识别登记以及人脸识别罪犯智能报警，报警系统当中。【回答】 人脸识别的主要工作过程【提问】 （1）人脸检测：从图形中识别出一个区域为人脸，检测窗口有大小，一般只检出比检测窗口大的人脸；（2）人脸定位：在识别的人脸中定位M个人脸关键点；（3）人脸特征：根据人脸中定位的M个关键点计算人脸特征N维浮点向量（常见有128、256、512维等）、以及人脸的置信度；（4）人脸检索：根据人脸特征从人脸特征库中检索相似人脸，相似度常采用余弦夹角或欧氏距离度量。【回答】 人脸检测与人脸配准的区别【提问】 人脸检测比人脸识别更广泛。人脸检测只是意味着系统能够识别图像或视频中是否存在人脸。人脸检测有多种应用，其中只有一种是人脸识别。人脸检测还可用于自动对焦相机。它可以用来计算进入特定区域的人数。它甚至可以用于营销目的。例如，可以在识别到脸部的时刻显示广告。【回答】 简而言之，尽管所有人脸识别系统都使用人脸检测，但并非所有人脸检测系统都具有人脸识别组件。【回答】
8. 生物识别技术有哪几种，各有什么特点？
一、虹膜识别技术 \x0d\x0a 虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，据称，没有任何两个虹膜是一样的。 虹膜技术的优点： 1、便于用户使用； \x0d\x0a 2、可能会是最可*的生物识别技术； 3、无需物理的接触； 虹膜技术的缺点： 1、虹膜技术的缺点： \x0d\x0a 2、一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验，而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验； 3、很难将图像获取设备的尺寸小型化； \x0d\x0a 4、需要昂贵的摄像头聚焦，一个这样的摄像头的最低价为7000美元； 5、镜头可能产生图像畸变而使可*性降低； 6、黑眼睛极难读取； 7、需要较好光源。 二、视网膜识别技术 \x0d\x0a 视网膜也是一种用于生物识别的特征，有人甚至认为视网膜是比虹膜更唯一的生物特征，视网膜识别技术要求激光照射眼球的背面以获得视网膜特征的唯一性。 \x0d\x0a 视网膜技术的优点： \x0d\x0a 1、视网膜是一种极其固定的生物特征，不磨损、不老化、不受疾病影响； 2、使用者无需和设备直接接触； \x0d\x0a 3、是一个最难欺骗的系统，因为视网膜不可见，所以不会被伪造。 视网膜识别的缺点： 1、未经测试； \x0d\x0a 2、激光照射眼球的背面可能会影响使用者健康，这需要进一步的研究； 3、对消费者而言，视网膜技术没有吸引力； 4、很难进一步降低成本。 \x0d\x0a 2、可能会是最可*的生物识别技术； 3、无需物理的接触； 虹膜技术的缺点： \x0d\x0a 2、一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验，而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验； 3、很难将图像获取设备的尺寸小型化； \x0d\x0a 4、需要昂贵的摄像头聚焦，一个这样的摄像头的最低价为7000美元； 5、镜头可能产生图像畸变而使可*性降低； 6、黑眼睛极难读取； 7、需要较好光源。 三、面部识别 \x0d\x0a 面部识别技术通过对面部特征和它们之间的关系来进行识别，识别技术基于这些唯一的特征时非常复杂，需要人工智能和机器知识学习系统。用于扑捉面部图像的两项技术为标准视频和热成像技术。标准视频技术通过一个标准的摄像头摄取面部的图像或者一系列图像，捕捉后，记录一些核心点（例如眼睛、鼻子和嘴等）以及它们之间的相对位置，然后形成模板；热成像技术通过分析由面部的毛细血管的血液产生的热线来产生面部图像，与视频摄像头不同，热成像技术并不需要在较好的光源条件下，因此即使在黑暗情况下也可以使用。一个算法和一个神经网络系统加上一个转化机制就可将一幅指纹图像变成数字信号，最终产生匹配或不匹配信号。 \x0d\x0a 面部识别的优点： \x0d\x0a 1、面部识别是非接触的，用户不需要和设备直接的接触； 面部识别的缺点： \x0d\x0a 1、尽管可以使用桌面的视频摄像，但只有比较高级的摄像头才可以有效高速的扑捉面部图像； \x0d\x0a 2、使用者面部的位置与周围的光环境都可能影响系统的精确性； 3、大部分研究生物识别的人公认面部识别最不准确，也最容易被欺骗； \x0d\x0a 4、面部识别技术的改进有赖于提取特征与比对技术的提高，采集图像的设备比技术昂贵得多； \x0d\x0a 5、对于因人体面部的如头发，饰物，变老以及其他的变化需要通过人工智能补偿，机器学习功能必须不断地将以前得到的图像和现在的得到的进行比对；以改进核心数据和弥补微小的差别； \x0d\x0a 6、很难进一步降低成本，必需以昂贵的费用去卖高质量的设备。 四、签名识别 \x0d\x0a 签名作为身份认证的手段已经用了几百年了，而且我们都很熟悉在银行的格式表单中签名作为我们身份的标志。将签名数字化是这样一个过程：测量图像本身以及整个签名的动作——在每个字母以及字母之间的不同的速度、顺序和压力。签名识别和声音识别一样，是一种行为测定学。 \x0d\x0a 签名识别的优点： \x0d\x0a 1、容易被大众接受，是一种公认的身份识别的技术； \x0d\x0a的变化与生活方式的改变，签名也会随着而改变； 2、在Internet上使用不便； \x0d\x0a\x0d\x0a 3、用于签名的手写板结构复杂而且价格昂贵，因为和笔记本电脑的触摸板的分辨率差异很大，在技术上将两者结合起来较难； 4、很难将尺寸小型化。 五、声音识别技术 \x0d\x0a \x0d\x0a 声音识别也是一种行为识别技术，识别设备不断地测量、记录声音的波形和变化。声音识别基于将现场采集到的声音同登记过的声音模板进行精确的匹配。 声音识别的优点： \x0d\x0a 声音识别也是一种非接触的识别技术，用户可以很自然地接受。 声音识别的缺点： \x0d\x0a 作为行为识别技术，声音变化的范围太大，很难精确的匹配； \x0d\x0a 声音会随着音量、速度和音质的变化(例如感冒时)而影响到采集与比对的结果； 很容易用录在磁带上的声音来欺骗声音识别系统； 高保真的麦克风很昂贵。 \x0d\x0a六、指纹识别系统 \x0d\x0a 指纹识别作为识别技术已经有很长的历史了，有着坚实的市场后盾，按照一般人的看法，指纹识别技术通过分析指纹的全局特征和指纹的局部特征，特征点如嵴、谷和终点、分*点或分歧点，从指纹中抽取的特征值可以非常的详尽，可以可*地确认一个人的身份。 \x0d\x0a 平均每个指纹都有几个独一无二可测量的特征点，每个特征点都有大约七个特征，我们的十个手指产生最少4900个独立可测量的特征。 \x0d\x0a 两种主要的用来采集指纹图像的技术为光学技术和电容技术。光学技术需要一个光源从棱镜反射按在一个取像头的手指，光线照亮指纹从而采集到指纹。采用电容技术的半导体技术，按压到采集头上的手指的脊和谷在手指表皮和芯片之间产生不同的电容，芯片通过测量空间中的不同的电容场得到完整的指纹。因为电容技术的芯片昂贵，芯片的大小和手指相当就已价格昂贵，所以几家公司试图推出比指纹更小的芯片只采集部分的指纹，使用这种采集方式，用户放置手指的位置必须非常精确而且只使用部分指纹必然没有采集全部指纹可*。 \x0d\x0a 电容采集头容易受到干扰：60HZ的电缆线的干扰、用户接触时的干扰、指纹采集器内部的电干扰等。电容采集头的最后一个问题是可*性，无论是静电干扰，汗液中的盐分或者其他的脏物以及手指磨损都会使采集头很难读取指纹。实际上，光学采集提供更加可*的解决方案。通过光学取像技术的不断改进，光学指纹采集仪以无可挑剔的性能与相对非常低的价格使电容方案相形见绌。 指纹识别的优点：\x0d\x0a\x0d\x0a 1、指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征； 2、如果要增加可*性，只需登记更多的指纹、鉴别更多的手指，最多可以多达十个，而每一个指纹都是独一无二的； \x0d\x0a 3、扫描指纹的速度很快，使用非常方便； \x0d\x0a 4、读取指纹时，用户必需将手指与指纹采集头相互接触，与指纹采集头直接 5、接触是读取人体生物特征最可*的方法； \x0d\x0a 6、指纹采集头可以更加小型化，并且价格会更加的低廉； 指纹识别的缺点： \x0d\x0a 1、某些人或某些群体的指纹指纹特征少，难成像； \x0d\x0a 2、过去因为在犯罪记录中使用指纹，使得某些人害怕“将指纹记录在案”。 \x0d\x0a 3、实际上现在的指纹鉴别技术都可以不存储任何含有指纹图像的数据，而只是存储从指纹中得到的加密的指纹特征数据； \x0d\x0a 4、每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性。 \x0d\x0a 综合以上比较，指纹识别技术是目前最方便、可*、非侵害和价格便宜的生物识别技术解决方案，对于广大市场的应用有着很大的潜力。
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