保险科技行业现状及趋势分析

1. 保险科技行业现状及趋势分析

中国作为可发展体量最大的国家，保险行业一直在有序向上的发展，在去年疫情的大环境下，人们对于健康的意识明显加强，与健康相关的保险有着显著的增长。
而保险于中国在过去的发展中属于粗放式经营，也就导致了乱象丛生，尤其是车险尤为突出。因此去年银保监会对车险市场进行了综合的改革，双增双降让整个车险的保费收入明显减少，因此财险公司对于非车险业务的依赖空前的高，尤其是健康险，在疫情的大环境下成为了非车险之王，同时对于很多保险公司来说，大力发展网销成了一个突破口，比如众安财险是属于走在数字化前端的保司，也占了网销市场的大部分份额。
对于保险中介来说，今年在银保监对于中介信息化合规的要求下，呈两极分化的态势，头部公司占有市场优势，但同时也在寻求转型，而小型中介可能就会面临生存的挑战。与车险息息相关的经销商们，也在力求保证合规运营业务的同时，寻求新的利润来源，这也就助推了诸如评驾科技这样的保险科技公司的快速发展，凭借对于平台的搭建与数据的分析应用能力，为行业赋予全新的竞争优势。
中国的保险市场还有绝对的挖掘潜力，整体上的人均参保率和保费其实还与发达国家差的很远，虽然近期对于整个保险市场，监管部门连续的进行干预和调整，我认为这只是暂时性的起伏，是为了将来行业可以良性发展所必然经历的阵痛。相信在不久的将来，保险行业就会进入科技阶段，在AI、大数据、智能化、可视化等技术的协助中迅猛的发展。

2. 保险科技发展的浪潮？

保险科技通过信息化技术成为解决供需痛点的解药
在原有的保险市场上，引入云计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技术，将成为保险业挖缺用户需求、构建完善的保险理赔体系、减少销售员的不合规操作等问题的破局点，这也将进一步推动智慧金融领域中保险科技的发展。结合前文分析和实际应用，保险业研发后端(产品端)的痛点问题相较中前端(风控和营销)较小，故而保险科技在产品研发环节的应用程度相对较浅，主要应用点在于辅助精算师进行风险定价以及定制化产品开发;其次在保险营销环节由于前期发展模式的遗留问题较严重，并且其业务场景直接对接C端客户，更有利于AI大数据等技术的落地，因此营销成为目前保险科技落地最多的环节;而在核保和理赔环节，保险科技的价值在于帮助企业提升风控能力和效率以及改善用户体验，而这也是保险企业未来的核心竞争力。

保险科技融资热度不减
作为智慧金融的细分领域之一，保险科技在2015年迎来了第一轮融资热潮。但由于其在政策监管力和行业体系上仍然存在较大问题，其相较于支付、信贷等结构相较完善科技领域，保险科技的发展仍然相对缓慢。从一级市场的股权投融资数据来看，2019年中国保险科技行业融资金额达39.8亿元，较2018年增加6.4%，在经过2018年的强监管和结构性转型后，保险金融的融资开始呈现良好的发展态势。

保险科技的投入随着智慧金融和结构性转型成功 迎来爆发
一直以来，保险行业由于民营企业较多，信息化进程的推动相较落后于银行、证券等其他国企较多的传统金融领域，2016年8月银保监会发布的《中国保险业发展“十三五”规划纲要》中明确指出要加强保险业基础建设，推动云计算、大数据在保险行业的创新应用。随后的近几年，中国保险企业开始加大保险科技投入，其中头部保险企业和互联网保险公司的布局更加主动和迅捷，以中国平安、中国人寿、中国太保、中国人保为代表的大型保险机构纷纷将“保险+科技”提到战略高度，并且积极出资设立保科技子公司。同时由于互联网保险的快速发展，腾讯、阿里、京东、百度、字节跳动等互联网巨头也为保险行业提供基础数据支持。根据前瞻产业研究院测算，2019年中国保险机构的科技投入达320亿元左右，在随后五年智能金融的快速发展和行业乱象的出清，保险科技的投入金额将保持在20%左右的增长，预计2025年将增长到955亿。

—— 更多数据参考前瞻产业研究院发布的《中国互联网保险行业商业模式与投资战略规划分析报告》。

3. 当保险遇上科技 行业将有哪些变革

当大数据、云计算、人工智能、区块链等技术越来越多的对人类的生活和工作方式产生影响，“保险科技”成了2017年保险行业发展面临的重要议题之一。

8月31日，由北京保险研究院主办，北京保研公益基金会、东方国信创业投资管理有限公司承办的《风险变异—保险生态科技重构逻辑》大会在吉林珲春召开，新技术的应用对行业发展的影响以及对监管的挑战再度被关注。

于行业：科技变革正改变保险生态 
在中保信信息技术部总经理朱培标看来，作为数据密集型产业，数据是保险业的立足之本，发展之基，保险业务场景的复杂性和大数据的综合性，决定了保险业更需要站在科技的风口，主动去拥抱大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术。而科技本身也正在推动风险的变异，科技正在引领着人们的行为方式、经济方式和商业模式发生巨变，这都必然促生新的风险场景，导致可管理的风险远远超过了传统保险的覆盖范围。与此同时，也带来了风险管理工具的创新。

朱培标表示，事实上，互联网以及虚拟世界的新秩序，已经催生了一批批创新的保险产品和服务，无人飞机、GIS、车联网、物联网等都在悄然改变行业的风险管理模式。基于大数据、区块链和人工智能的更多风险管理工具，也在不断涌现。

“我们可以清晰地感受到，新科技带来风险特征的变革正在改变保险生态，保险业是一个长链条的产业，有极为丰富的复杂业务场景，与众多关系国计民生的产业有着直接的关联与融合。与此同时，也带来了风险管理工具的创新。基于大数据、区块链和人工智能的更多风险管理工具的不断涌现，使得科技在推动保险行业产业升级和融合起到了重要的催化剂作用，而产业的升级融合必然会带来保险的标的逐渐在发生风险特征的变异。”

中央财经大学保险学院院长李晓林认为，这一轮的新技术，主要是以信息科技为中心的引领的一些新工具，它对风险的改变跟以往不同。基因工程的深入研究，或许会导致人寿保险和健康保险一场翻天覆地的变革。人工智能的广泛应用，有可能会导致越来越多的人为操作失误带来的风险会逐渐弱化，而极端的风险在放大。也正因为如此，保险业未来可能不再是保险产品的单纯的供给方，而是场景化风险管理和服务的集成商，这都给新科技的应用敞开了巨大的空间。也只有新科技才能将众多的元素联合在一起，降低行业的运营成本，提升风险管理的效率，承载保险生态的健康运行。

2016年获批成立的华贵人寿拟任总经理薛向刚也谈到了科技发展对行业的影响。在他看来，中小保险公司跟大公司不太一样，在市场竞争当中必须做出自己的特色来。以科技作为引领，是中小保险公司今后做差异化竞争，和大公司进行竞争的其中一个非常重要的方面。中小保险公司要在竞争中生存下去，就要出奇，而科技就是突破口。例如，互联网化、移动化的科技结合，使得产品有碎片化和碎片化需求；互联网化以后的特点是生活场景的东西可以随时随地方便的进行购买，这样的话我们可以做一些贴近生活场景的产品。

于监管：渗透风险需要科技协助
在朱焙标看来， 科技在推动保险生态变革，监管也不例外，无论可管风险的扩大，标的风险特征的变异，风险管理工具的创新等等，还是新科技应用本身的安全，保险生态变革始终不能够脱离金融服务的初衷，不能够挑战金融安全的底线，必须在监管的框架之下。 “变化万千的保险生态运行在监管部门的可控规则内，没有新科技的协助，是不可能做到的。必须要应用大数据、人工智能等新的监管科技，来参透风险，努力做到风险可发现、可预警、可处置。”

区块链的应用也被认为将为监管带来新的可能性。“区块链的应用，使运营去中心化，去中介化，在技术上成为可能。作为保险公司来说，我觉得很有危机感。我们现在在牌照这块还是受保护的，外部没有牌照的是没有办法进来的，但是随着去中介化和去中心化，这块越来越模糊，到底什么是保险的监管边界，什么是牌照应该有的，什么是没有牌照也可以做的，这块越来越模糊” 薛向刚表示。

4. 保险行业数据如何查询？

行业宏观数据可参看保监会网站，统计数据栏目，里面有各类数据，包括各家公司每个月、每年的保费收入，各类保险的保费收入，各个区域的保费收入等，一般都够用。
同时可以参考国家统计局网站数据。部分行业网站也有保险数据栏目，如向日葵网的保险数据栏目。如果要再转业的数据，可以查询高校财经数据库，infobank，国研网，知网，万方数据库。国外数据可参看世界银行数据库，联合国数据库。

随着保险公司计算机系统应用的不断推进，保险公司提出了对数据进行深入分析和应用的需求。
传统软件开发的步骤简单的说可以分为：用户提出需求，设计人员设计方案，程序员编写程序，不断沟通、修改，最后交付用户使用。在数据分析中，用户很难清晰、完整的描述他的需求，或者根本不知道达到目标的方法。
这也就是保险公司的程序应用中业务系统、财务系统等等可以顺利实施，有关数据处理的程序失败率很高，或者生命周期很短的一个重要原因。
保险数据处理，主要解决了保险公司数据分析中的信息孤岛问题、程序可扩展性问题、程序开发周期过长问题以及将数据分析需要的专业知识整合进系统，减少对数据分析程序操作人员专业度要求。

5. 科技驱动保险业发展，保险科技应该把握哪些机遇

这问题就从小数据到大数据“大数据”是一股新的技术浪潮，也是逐步形成的历史现象，其具体是指随着信息存贮量的增多，人类在实践中逐渐认识到，通过数据的开放、整合和分析，能发现新的知识、创造新的价值，从而为社会带来“大科技”、“大利润”、“大智能”和“大发展”等新的机遇。大数据概念的提出，可以追溯到1980年代，但其“数据”二字却和我们传统的理解有所不同。传统意义上的“数据”，是指“有根据的数字”，但在进入信息时代之后，“数据”二字的内涵在扩大，它不仅指代“数字”，还统称一切保存在电脑中的信息，包括文本、声音、等。更重要的是，随着信息技术的进步，其数量在爆炸，特别是新媒体出现之后，数据的收集、保存、维护、使用等任务，成为横跨各个领域的现象和挑战。

6. 大数据时代下，保险业迎来了怎样的机遇与挑战

岛状态,保险公司对内部数据价值认识也不完整,大部分内部数据的价值没有被充分挖掘,大数据价值变现也缺少应用场景。
而现在我们已进入互联网金融时代,所有商业思维正在转向数据思维,保险业也应该利用大数据来分析客户需求、开发产品、运营企业以及

7. 当今保险业跟科技发展的关系？

　除互联网线上技术外，包括大数据、云计算、物联网、人工智能以及图像识别、区块链和基因技术等，都对保险业持续健康发展提供着新能量。拿大数据来说，保险公司可依此展开对客户的洞察，发现客户的消费与选择偏好，继而精确开发出多场景、差异化产品。又如人工智能，不仅可以降低保险公司成本，而且省去了重复的计算环节与繁琐人工程序，提高核保与赔付效率。
相关科技在对保险业发挥作用的同时，多种技术之间会形成共振与协同，从而释放出聚合能量。拿解决保险业的最大痛点保险欺诈来说，云计算平台为保险企业承载海量用户与大数据，图像识别与人工智能对用户及投保行为予以识别和分解，过滤与甄别出易生风险的高危人群和高危产品，从而提出并建立预警；区块链则展开及时与精确的追踪，提高保险公司反欺诈成功率，人工智能还可以通过机器的不断学习进化与迭代，提升风控精度，并生成应对各种新增欺诈的反制手段。
　　受到新冠肺炎疫情影响，今年前5月国内保险业原保费收入同比下降，但互联网投保业务却逆势上升，而且前5月有10家保险科技类公司获得了亿元级别以上的融资。这在一定程度上说明，保险业经过科技赋能展现出了较大吸引力。另外，目前我国人均保费只有3028元，商业保险渗透率仅为4.5%，“保险+科技”还可开拓更大增量市场。
需要强调的是，保险尤其是互联网保险具有“普惠”属性，职能部门应当积极推动保险行业科技应用与创新。一方面，政府相关部门通过加强合作、促进行业集聚、提供资金支持与财税优惠，以及保持密切沟通等方式，支持保险机构业务创新。同时，监管机构还应有效防范风险、推进制度优化和加强防控引导，为保险公司科技创新创造良好的制度环境；另一方面，保险企业需加强信息化架构、自动化流程以及数字化渠道等方面的投入力度，重视数字化、智能化人才培养，推动保险人才和科技人才更深度融合。

8. 保险科技应用公司的

我们知道，保险科技指通过利用各类科技手段创新传统保险行业所提供的产品和服务，来提升效率并有效降低运营成本。就以众安保险来举例，在企业发展、业务经营中用到AI、大数据、智能化、可视化等很多科技赋能，来优化服务流程、降低赔付成本等等。