1. Python 做期权量化实盘通过什么平台实现
可以试试这个量化平台,已经支持期权的tick级别回测了,还是免费的 https://github.com/qmhedging/poboquant
期权策略靠谱不靠谱,回测一下就知道
也支持对接实盘
2. python回测系统 模拟回测 最简单量化回测系统有哪些?支持期货和股票
github上有一个jdhc简单回测 是用python写的比较简单,需要设置些参数。
3. 量化策略一般用什么平台回测?分别有什么优劣势
我知道一家量化策略回测平台【QResearch】,非常好用,QResearch是一个无编程的条件式回测平台,它将所有因素都抽象为因子,简单易用而不失灵活。用户只要理解自己的策略即可动动鼠标进行回测,非常适合有着丰富Idea但不会编程的用户快速验证想法;对于那些会编程的用户,QResearch也可以为之节省大把数据处理和细节处理的时间。QResearch基于高质量的数据库,提供丰富的因子库,其中大部分因子都可以追溯到相应的Paper,非常适合高校金融学院的学生和老师进行研究之用。QResearch自诞生以来就一直追求回测与实盘的一致,力争做到所见即所得的回测结果,目前只要交易费用设置得当,可以将每天回测与实盘的误差控制在0.1bp级别,这在市场上鱼龙混杂的回测平台当中显得格外突出!
总之,QResearch适合各路策略研发人员使用,包括基本面研究人员,量化研究人员,交易员,以及高校师生等,相信每一类人员都可以通过使用QResearch而提高效率,做出漂亮的研究或不俗的业绩!
该平台下Market Watch实时及历史数据(包括收益,统计,期限结构和会员持仓)已添加至Toolkit交易工具箱,网址:https://qresearch.qedgeam.com/toolkit
4. 量化交易平台的回测逻辑?
量化 平台 基本 采用 “ 初始 化 函 数 → 从平台数据 库取出 数据 → 每个 周 期 执 行 调 仓 函数 →回测结 束计 算 统计量
5. 有没有回测和实盘交易用同一份代码的量化交易框架
百度搜索交易课堂,在交易课堂的量化源码下面有很多的交易策略的源代码可以下载
6. 量化交易模型为什么要进行回测仿真?
量化交易模型的回测仿真模拟目的在于证实不靠谱的策略系统,但是不能证实能赚钱的策略系统,因此回测仿真虽然不能的证实赚钱的策略,但具有一定的指导意义。
7. 聚宽与掘金量化哪家的回测功能好用?
聚宽和掘金量化的回测功能并没有什么不同。两者的数据量差不多,在回测时间方面,聚宽略有优势。另外,在回测的股票数量方面,掘金有所限制,好像是50只股票,收费的没限制。
两者的差别是,掘进量化融合更多的程序语言平台,而不限于Python。另外,掘金在交易接口方面有优势。
8. A股量化交易回测引擎哪家做的比较好?
看到楼上的回答,我来介绍一下JoinQuant吧。
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MACD、KDJ、指数平滑均线、上影线与下影线、羊驼、布林线、威廉指标、均线策略等等。
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