大数据杀熟是非法的吗？

1. 大数据杀熟是非法的吗？

2. 大数据杀熟刷屏 大数据杀熟什么意思

所谓“大数据杀熟”，有人将其定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户数据，对老用户实行价格歧视的行为。
也就是说：同一件商品或者同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。
精准杀熟？这些情况你是否也遇到过…
此前，媒体调查就曾发现，在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台都存在类似情况，且在在线旅游平台较为普遍，而国外一些网站早已有过类似情况。
还有一种根据用户的“上一次行为”而默认捆绑相应服务，例如刚刚注册会员的用户，他在购买机票时，系统仅默认显示一张机票的价格；
而一旦他在这一次同时勾选了贵宾休息室、接送机服务或酒店优惠券等附加服务，那么在下一次下单时，系统会默认帮他勾选同样的服务。

3. 什么是大数据杀熟

大数据杀熟就是通过运用大数据对用户的消费习惯和消费理念进行采集，分析总结然后运用数据的不对等性进行对商品价格的调整。
特别是一些忠实的用户进行一些价格上面的调高以获得更多的利润。 
大数据杀熟主要通过三个步骤实现。
第一，对用户的消费习惯和消费理念进行采集。这一步在大数据时代简直是易如反掌，因为我们在平台的每一条消费记录甚至是浏览记录都会被作为数据存储。
第二，结合用户的消费习惯和消费理念，对这些数据进行大数据分析，确定用户所需要的是哪一些商品。这就是为什么大家会觉得互联网越来越懂自己的原因。
第三，对这些商品进行隐秘性价格调整，因为生活中我们的信息是非常不对等的，即使平台调整了价格，我们很多时候是发现不了的，即使发现了，我们也会更多的认为只是平台的等级制度不同而已。

4. 大数据杀熟是什么意思?

大数据杀熟即“利用自己所拥有的的用户数据，对老用户实行价格歧视的行为”。例如同一趟航班，高级会员是一个价格，普通用户是一个价格;同样叫车，起始点和距离一样，有的人显示52.1元，有的人显示46元…


大数据杀熟的本质是价格歧视。“价格歧视”本身并不稀奇，曾经在传统商业社会中，“歧视”的对象有“生人”，也有“熟人”，比如在旅游景区内商家会将商品以更高的价格卖给“外乡人”，比如凭借穿着打扮和谈吐，商家会将商品以更高的价格卖给看起来更有钱的人。


只是在传统商业中，“生”“熟”都可能受到歧视，而在数据等的参与下，互联网商业中存在更多的是“杀熟”。甚至在“杀熟”的过程中，大数据成为了必备工具——每个平台都会搜集很多的用户信息，然后根据这些用户信息，加上千人千面的技术，针对不同用户给出不同的价格和优惠。


大数据杀熟的套路都是基于标签的，现有的商品和服务搜索结果是基于消费者的兴趣、消费习惯和其他特征。消费者每次在网上操作，都会被经济平台拿去分析、挖掘。客户与APP的互连动次数越多，APP的粘性越强，经济平台就越了解用户的行为。并在此基础上给用户提供个性化定制的服务与报价。

5. 什么是大数据杀熟？

你打车永远比别人贵,酒店价格总会高是为什么？

6. 大数据杀熟怎么破？

大数据到底是怎么杀熟的？你中过招吗？

7. 大数据杀熟涉嫌违法，你是如何看待大数据杀熟行为的？

我觉得大数据杀熟属于互联网公司的恶意行为，这种行为也严重侵犯了用户的合法权益。
对于经常使用互联网服务的用户来说，很多用户都遭遇过大数据杀熟的情况，用户也会觉得非常愤怒，毕竟自己遭到了互联网公司的区别对待。对于这些经常使用互联网服务的用户来讲，用户本身属于老客户，按理说应该得到一定的优惠，但互联网公司却利用用户的使用习惯来故意做出伤害用户权益的行为，这样的行为已经引起了用户的广泛抵制。
一、大数据杀熟的行为已经涉嫌违法。
在个人信息保护法出台以后，我们可以看到大数据杀出的行为已经被定性为违法，相关涉事人员很有可能会恢复刑事责任。与此同时，用户可以实名举报任何大数据删除的行为，只要用户掌握了足够多的证据，用户就可以通过这种方式来维护自己的合法权益。
二、我个人对大数据杀熟的行为非常反感。
之所以会这样说，主要是因为我在消费的过程中经常会碰到这样的事情。当我拿起两个手机买外卖的时候，我会发现老手机买外卖可能需要29元，那新手机买外卖只需要19元，中间足足差了10元钱。之所以会出现这种原因，只要是因为某些外卖软件利用用户的个人数据来区别对待用户，这样的行为让人感到生气。
三、我非常支持大数据杀除违法的定性。
对于我们用户来说，用户的合法权益很难得到互联网公司的保障。我相信当个人信息保护法进一步出台之后，互联网公司必须遵守这些法律法规，用户的个人信息也会得到有效保障，互联网公司也不敢再擅自作出大数据杀熟的行为了。

8. 所谓的大数据杀熟是什么？

实际上而言无论是任何涉事「杀熟」平台及机构，当我们尝试着判断产品是否存在「杀熟」行为，数学中的「控制变量法」再适合不过了，当仅存在唯一变量的情况下再去比较，得出来的结论才有可信度，如果存在多个变量比如时间、地域等等因子其实也都是需要考虑在内的！
不过，在讨论「杀熟」之前，我们先来看看什么是大数据？再来讨论什么又是大数据「杀熟」？
大数据是AI人工智能的基石，目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。
简单而言何为大数据？
虽然很多人将其定义为“大数据就是大规模的数据”。
但是，这个说法并不准确！
“大规模”只是指数据的量而言。
数据量大，并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值。
大数据在应用层面：
大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查、大数据都可以实时获取、大数据往往混合了来自多个数据源的多维度信息、大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策。