关于客户信息搜集

2024-05-13

1. 关于客户信息搜集

企业收集信息的方法很多.可以自行收集客户信息,也可以从公共渠道取得客户信息,还可以委托专业资信调查机构收集客户信息.
  自行收集客户的信息资料大多来源于客户自身或者自己推荐的机构和人员.由于客户倾向于提供对自身有利的信息而回避对自身的不利信息,加上企业本身的客户资信调查人员并非专业人士,造成收集的信息客观性相对较差.但是这种信息来源渠道的好处是不必花费额外的费用,信息收集工作再日常接触过程中就可以顺便进行.
  通过公共信息渠道收集客户信息
  现代社会是信息社会,报纸杂志,广播,电视互联网等大众传媒包含了大量的企业信息,特别是电视和互联网对企业信息报道的及时性是其他方式所不可比拟的,通过互联网还能够更加主动地选择所需要的信息.需要注意的是互联网上的垃圾信息比较多,还有相对多的传言,最好是选择国内知名的经济类网站和官方网站,这样收集的信息可靠性就能大幅度提高.如果企业的客户集中在某几个行业,通过订阅有关某行业的专业刊物,可以预测客户未来的发展前景.另外,企业还可以从法院了解客户的诉讼记录,从税务部门了解客户是否拖欠税款等客户信息.
  通过专业机构收集客户信息,企业选择时要考虑他们的专业经验,人员配备,从一时间,专业化水准,服务价格等因素.选择信誉良好,执业严谨的信用调查机构能够提高所收集客户信息的可靠程度,有利于企业做出正确的赊销决策.
我们可以把客户分为,小客户,中等客户,大客户三种类型
  小客户与企业达成的交易合同的金额不大,但是数目确占企业客户总数的大部分.个别小客户发生坏帐,给企业带来的损失也不会特别大.出于降低成本的需要,在企业的实践经营过程中,企业再对小客户进行赊销之前并不做任何资信调查,而是在给出信用额度之后才开始收集小客户的信用信息.对小客户选择的信息来源主要有:小客户提供的商业资信证明书,一线销售人员的内部评价报告,以及和客户交易的经验.如果在拖欠的客户名单中很快救出现了某个被授予信用的小客户,应立即追回欠款,并不再考虑给该客户提供赊销
  中等客户是指对公司商品需求量达到中等水平的客户,从企业发展阶段上讲,大都刚刚度过了最困难的初创时期,基本上在市场上站住了脚.这些公司在激烈的市场竞争中会朝着两个方向发展,一部分可能规模不断扩大,而另外一些则在经营中出现失望,陷入经营危机或财务危机,这对销售企业的影响要比小客户大得多,所以企业应该对中等客户有足够的重视程度.对中等客户不能不做任何信用调查就对其分配信用额度,应该从专业信用评估机构取得客户的标准信用报告或银行资信证明书后再决定是否授予该中等客户信用额度.在与中等客户交易过程中,一线销售人员的内部评价报告和企业与客户交易的经营也是客户信息的重要来源.正是因为中等客户有可能朝这两个相反的方向发展,所以管理部门应该比较注重对他们的信息做收集工作,除了考虑信息的收集成本和时效性以外,更要考虑信息的质量,准确性和及时性,如果条件允许,还可以订购信用评估机构的信用报告.

关于客户信息搜集

2. 客户信息采集案例

  一般来说,企业获取客户信息的来源主要来自企业内部已经登记的客户信息、客户销售记录、与客户服务接触过程中收集的信息,以及从外部获得的客户信息。

  很多企业也有意识的组织一些活动来采集客户信息,比如经常采用的有奖登记活动,以各种方式对自愿登记的客户进行奖励,要求参加者填写他们的姓名、电话和地址等信息,这样的一些活动能够在短时间内收集到较大量的客户信息。

  这此收集客户资料的方法还包括:有奖登记卡和折扣券、会员俱乐部、赠送礼品、利用电子邮件或网站来收集等等。

  从外部获取潜在客户数据的渠道

  幸运的是,尽管国内的数据营销的社会基础并不十分完善,但仍有很多的机会找到并获取相关的客户数据。这些数据一般都要通过购买、租用或是合作的方式来获取。

  以下是可能的潜在客户数据获取渠道:

  1. 数据公司。数据公司专门收集、整合和分析各类客户的数据和客户属性。专门从事这一领域的数据公司往往与政府及拥有大量数据的相关行业和机构有着良好而密切的合作关系。一般情况下,这类公司都可以为直复营销行业提供成千上万的客户数据列表。在北京、上海、广州、深圳等国内大中城市,这类公司发展非常迅速,已经开始成为数据营销领域的重要角色。

  2. 目录营销与直复营销组织。这类组织直接给消费者打电话或邮寄产品目录。只要有合适的价格或目的安排,许多这样的公司都愿意分享他们的数据列表。

  3. 零售商。一些大型的零售公司也会有丰富的客户会员数据可以获取。

  4. 信用卡公司。信用卡公司保存有大量的客户交易历史记录,这类数据的质量非常高。

  5. 信用调查公司。在国外有专门从事客户信用调查的公司,而且这类公司一般愿意出售这些客户的数据。

  6. 专业调查公司。在消费品行业、服务行业及其他一些行业中,有许多专注于产品调查的公司。这些公司通过长期的积累和合作,通常积累了大量的客户数据。

  7. 消费者研究公司。这类组织往往分析并构建复杂的客户消费行为特征,这类数据可以通过购买获取。

  8. 相关服务行业。可以通过与相关行业有大量客户数据的公司进行合作或交换的方式获取客户数据。这类行业包括:通信公司、航空公司、金融机构、旅行社、寻呼公司等。

  9. 杂志和报纸。一些全国性或区域性的杂志和报纸媒体也保有大量的客户订阅信息和调查信息。

  10. 政府机构。官方人口普查数据,结合政府资助的调查和消费者研究信息都有助于丰富客户数据列表。政府的行政机关和研究机构往往也有大量的客户数据,如公安户政部门的户政数据、税务机关的纳税信息、社保部门的社会保险信息等。

  在国内,政府部门往往拥有最完整而有效的大量数据。在以前,这些数据并没有很好的应用于商业用途。政府部门已经在大力加强基础信息数据库的建设工作,在数据基础越来越好,数据的管理和应用越来越规范的市场趋势下,政府部门也在有意识的开放这些数据用于商业用途。

  具有代表意义的政府项目之一是国家公安部正在建设和运营的全国公民身份信息系统,集中了全国各地市公安户政部门的户政登记信息,向政府部门、行政机构、工商企业提供公民身份信息查询和核查的服务。这样的数据可以作为重要的客户基准数据。

  数据获取的方式

  数据获取的方式一般有以下几种:数据购买、数据租用、数据合作。

  目的性很强的营销活动或经常采用向数据公司直接购买数据或是租用数据的方式。

  数据合作适合于那些本身就拥有大量的客户信息,而需要通过合作的方式进行交叉销售或提高客户忠诚度的公司,如在商业活动中经常看到的信用卡公司与航空公司联名发卡、会员信息共享等商业合作行为。

  数据质量的判断

  一般来说,数据质量随着时间的推移而逐渐下降。前面提到,不同数据源的数据质量差异性很大。数据质量的判断有很多方法,其中最主要的方法是分析数据的来源、数据的登记时间、数据被使用或验证的频率等等。一般说来,登记时间在一年内的数据是比较好的。

  在国内目前的数据环境下,政府部门掌握和积累了大量的数据,但是由于长期以来重登记轻维护的影响,数据的质量和有效性还得不到根本的保证,政府部门之间的数据整合也是今后一段时期的重点工作。

3. 如何收集客户信息


如何收集客户信息

4. 如何收集客户信息

企业收集信息的方法很多.可以自行收集客户信息,也可以从公共渠道取得客户信息,还可以委托专业资信调查机构收集客户信息.
  自行收集客户的信息资料大多来源于客户自身或者自己推荐的机构和人员.由于客户倾向于提供对自身有利的信息而回避对自身的不利信息,加上企业本身的客户资信调查人员并非专业人士,造成收集的信息客观性相对较差.但是这种信息来源渠道的好处是不必花费额外的费用,信息收集工作再日常接触过程中就可以顺便进行.
  通过公共信息渠道收集客户信息
  现代社会是信息社会,报纸杂志,广播,电视互联网等大众传媒包含了大量的企业信息,特别是电视和互联网对企业信息报道的及时性是其他方式所不可比拟的,通过互联网还能够更加主动地选择所需要的信息.需要注意的是互联网上的垃圾信息比较多,还有相对多的传言,最好是选择国内知名的经济类网站和官方网站,这样收集的信息可靠性就能大幅度提高.如果企业的客户集中在某几个行业,通过订阅有关某行业的专业刊物,可以预测客户未来的发展前景.另外,企业还可以从法院了解客户的诉讼记录,从税务部门了解客户是否拖欠税款等客户信息.
  通过专业机构收集客户信息,企业选择时要考虑他们的专业经验,人员配备,从一时间,专业化水准,服务价格等因素.选择信誉良好,执业严谨的信用调查机构能够提高所收集客户信息的可靠程度,有利于企业做出正确的赊销决策.
我们可以把客户分为,小客户,中等客户,大客户三种类型
  小客户与企业达成的交易合同的金额不大,但是数目确占企业客户总数的大部分.个别小客户发生坏帐,给企业带来的损失也不会特别大.出于降低成本的需要,在企业的实践经营过程中,企业再对小客户进行赊销之前并不做任何资信调查,而是在给出信用额度之后才开始收集小客户的信用信息.对小客户选择的信息来源主要有:小客户提供的商业资信证明书,一线销售人员的内部评价报告,以及和客户交易的经验.如果在拖欠的客户名单中很快救出现了某个被授予信用的小客户,应立即追回欠款,并不再考虑给该客户提供赊销
  中等客户是指对公司商品需求量达到中等水平的客户,从企业发展阶段上讲,大都刚刚度过了最困难的初创时期,基本上在市场上站住了脚.这些公司在激烈的市场竞争中会朝着两个方向发展,一部分可能规模不断扩大,而另外一些则在经营中出现失望,陷入经营危机或财务危机,这对销售企业的影响要比小客户大得多,所以企业应该对中等客户有足够的重视程度.对中等客户不能不做任何信用调查就对其分配信用额度,应该从专业信用评估机构取得客户的标准信用报告或银行资信证明书后再决定是否授予该中等客户信用额度.在与中等客户交易过程中,一线销售人员的内部评价报告和企业与客户交易的经营也是客户信息的重要来源.正是因为中等客户有可能朝这两个相反的方向发展,所以管理部门应该比较注重对他们的信息做收集工作,除了考虑信息的收集成本和时效性以外,更要考虑信息的质量,准确性和及时性,如果条件允许,还可以订购信用评估机构的信用报告.

5. 如何收集客户信息

客户资料最好的收集方法:
1.去你们的客户的行业展。。去拿他们的目录。派工读生买张门票,可以收集的准确而且用真实。
2.阿里巴巴的网站除了找供应商的话,当然也可以逆向找客户哦。
3.你们客户的行业杂志。。一般比较有实力的客户都会登广告。直接看也可以找到不少有用的资料。

如何收集客户信息

6. 如何收集客户信息

金句
  
  
 1.收集客户信息就像作战时收集情报一样,它直接影响到后面的销售决策。
  
 本金句出自:《销售话术是设计出来的》第326页
  
 2.对于销售人员来说,客户信息是一笔财富,应该把对客户的调查看成是销售的一部分,磨刀不误砍柴工,情报信息工作对于未来的销售价值是会不断增大的。
  
 本金句出自:《销售话术是设计出来的》第342页
  
 3.成功总是降临在有准备的人身上。
  
 本金句出自:《销售话术是设计出来的》第367页
  
  
 本书:《销售话术是设计出来的》
    
 出版社:立信会计出版社
  
 出版次:2014-06-01
  
 书号:ECFD-N00009107-20161216
  
  
 主题一 如何收集客户的信息
  
 客户信息一般包括以下几点:
  
 1.客户的基本信息: 客户编号、客户类别、客户名称、地址、电话、传真、电子邮编等
  
 2.联系人信息:联系人姓名、性别、年龄、爱好、职务、决策关系等
  
 3.客户来源信息
  
 4.客户业务信息:所属行业、需求信息
  
 5.客户交往信息:交往记录、交易历史等
  
 6.客户价值信息
  
 销售员在收集客户信息时,不仅要了解客户的兴趣、爱好,同时也要了解他的家人、亲戚朋友的兴趣爱好。
  
 是否可以敏锐地判断对方是否是潜在客户。
  
 与客户见面之前,销售员应该根据所有可以收集到的详细资料,描绘出客户的形象,同时想象站在客户面前与客户谈话的情景,如此演练数次之后,他才会真正地去拜访客户。
  
 初次拜访客户的注意事项:
  
 1.准备好名片
  
 2.列出客户能立即获得的好处
  
 3.准备好请教客户的问题
  
 4.能够解决客户尚待解决的问题
  
 5.告诉准客户重要的信息
  
 6.复习产品的优点,熟悉公司产品的特色与功能
  
 7.了解竞争对手产品的缺点及不足之处
  
 8.掌握客户的需求及详细情况。
  
 通过阅读书籍,我发现自己存在很多的不足,例如客户信息的收集和整理方面都是一个新手。我现在都未养成整理和手机客户信息的习惯。同时,自己对产品还不够熟悉,并没有经常复习产品的优点已经特色和功能。
  
 不停地阅读书籍,才能明白自己存在的不足。一名销售人员不仅是一个咨询师,律师,经济师,专家等,还需要是一名心理学家。只有不停地提升自己的能力,增加自己的泛学体系,我们才能成为优秀的销售。
  
 主题心得:
  
 1.起:通过人们对专家更信赖提出了顾问式销售这个概念
  
 2.承:具体讲述顾问式销售可以带来的好处。
  
 3.转:如何成为一个顾问式销售
  
 4.合:顾问式销售应该注意的地方。

7. 如何收集客户信息?


如何收集客户信息?

8. 客户信息的信息管理

科学的客户信息管理是凝聚客户、促进企业业务发展的重要保障。客户信息是一切交易的源泉。由于客户信息自身的特点,进行科学的客户信息管理是信息加工、信息挖掘、信息提取和再利用的需要。通过客户信息管理,可以实现客户信息利用的最大化和最优化。 网络营销中的客户信息管理是对客户信息进行收集、抽取、迁移、存储、集成、分析和实现的全过程。具体内容如下:a.客户信息的收集。客户信息的收集是客户信息管理的出发点和落脚点。客户信息的收集可以广泛地利用各种渠道和手段,最为有效的是网络营销所提供的大量信息。但也不能忽视传统的方式(例如电话咨询和面对面交谈)发挥的作用,他们可以作为因特网的有效补充,保证客户信息的全面性。b.客户信息的抽取和迁移。客户信息的抽取和迁移也是在进行客户信息的收集,但其不是直接面对客户,而是利用已有的信息进行一定的加工。因为各种行业所需的客户信息是千差万别,所以各个企业都占有大量的为本企业所用的客户信息。为了实现信息使用的高效率,有必要在各个行业之间推行一套客户信息的使用标准,最大限度地取得信息的一致性。信息的抽取机制是建立在不同行业的客户信息基础之上。它使用信息过滤和信息模糊检索技术,在其他企业的客户信息数据库中取得所需的客户信息。它强调两个企业之间客户信息数据的相似性,从共性出发,实现信息的抽取。信息的迁移机制是从客户信息的整体角度考虑,在不同企业之间实现客户信息的共享。信息在迁移过程中忽视细微的差别,重视整体的一致性,花费较少的精力取得较大的效果。c.客户信息的存储和集成。客户信息的存储和处理技术是客户信息管理的核心技术,数据仓库技术在其中占有重要地位。因为客户信息是十分巨大的数据,为了能够实现数据使用的便捷高效,需要对使用的数据库进行慎重选择。建议采用大型的关系型数据库管理系统,并带有对并行处理、决策查询优化的组件。客户信息在存储过程中应考虑冗余问题,避免浪费大量有效的空间。客户信息的集成是指客户信息数据按照时间或空间的序列保存,并进行一定层次的划分后存储在数据库中。用户在查询、统计中都使用集成后的数据,可以提高运行效率。d.客户信息数据库的设计。客户信息数据库是以家庭或个人为单位的计算机信息处理数据库。针对不同的行业有不同的数据单元,而且客户信息数据库的更新频率较高,数据处理量逐步增大。索引的使用原则。使用索引可以提高按索引查询的速度,但是会降低插入、删除、更新操作的性能。因选择合适的填充因子,针对客户信息数据库更新频繁的特点,亦选用较小的填充因子,在数据页之间留下较多的自由空间,减少页分割和重新组织的工作。数据的一致性和完整性。为了保证数据库的一致性和完整性,可以设计表间关联。这样关于父表和子表的操作将占用系统的开销;为了提高系统的响应时间,有必要保证合理的冗余水平。数据库性能的调整。在计算机硬件配置和网络设计确定的情况下,影响到系统性能的因素是数据库性能和客户端程序设计。数据库的逻辑设计去掉了所有冗余数据,提高了系统的吞吐速度。而对于表之间的关联查询,其性能会降低,同时也提高了客户端的编程难度。因此物理设计对于两者应折衷考虑。数据类型的选择。数据类型的合理选择对于数据库的性能和操作具有很大的影响。在该数据库中应注意避开使用Text和Image字段,日期型字段的优点是有众多的日期函数支持,但其作为查询条件时服务器的性能会降低。e.客户信息的分析和实现。客户信息的分析是客户信息数据库的落脚点,是直接为企业开展其他一系列工作服务的。客户信息的分析是指从大量的数据中提取有用的信息,该信息主要可以分为直接信息和间接信息。直接信息是可以从数据中直接取得,价值量较小,使用范围较小。而间接信息是经过加工获得的较有价值的信息。分析过程主要包括基本信息分析、统计分析、趋势分析、关联分析等。基本信息分析是利用客户的基本情况信息,分析本企业或产品的主要客户的特点,包括年龄、性别、职业、工资状况、学历、地理位置等等。统计分析是利用所有的信息进行统计,分析企业或产品的销售额、利润额、成本量等经济指标,也包括大客户分析和业务流量分析。趋势分析是利用本企业的信息和同行业其他企业的信息,并结合国民经济的整体运行状况,对长期和短期的业务状况进行预测。关联分析是利用客户信息对产品信息、市场信息、企业信息进行分析,综合评价企业的运行状况和产品的供需比例。 网络营销中客户信息管理的实施主要是指客户信息数据库的实现。在当前环境下,客户信息数据库技术中数据仓库技术是企业使用的主流,该技术的实现也表明了当代客户信息管理系统的走向。以数据仓库系统为核心技术的数据仓库型客户信息管理系统的广泛应用,为在技术实施以客户为中心的个性化服务提供了可能,又极大影响了企业业务流程的转变,使机构向“扁平化”方向发展。数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合,用以支持经营管理活动中的决策制定过程。面向主题是指数据仓库内的信息按照企业重点关心的数据(即主题)进行组织,为按主题进行决策的信息过程提供信息;集成是指数据仓库内的信息不是从各个业务系统简单抽取来得,而经过系统加工、汇总和整理,保证数据仓库内的信息是整个企业的全面信息;随时间变化数据仓库内的信息并不是关于企业当时或某一时刻的信息,而系统记录了企业从过去某个时刻到目前各个阶段的信息,通过这些信息,可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测;稳定是指一旦某个数据进入数据仓库,一般情况下将被长期保留,也就是数据仓库中一般有大量的插入和查询操作,但修改和删除操作比较少。数据仓库的特点可以描述为主题突出的集成性的信息管理系统。它由源数据、仓库管理和分析工具组成。数据仓库的数据来源于多个数据源,包括本企业的内部数据,也有来自外部的相关数据。网络营销中源数据主要从开展网络营销的实践中获得,包括企业所关注的关于客户的各类信息。仓库管理是根据信息需求的要求进行数据建模,从数据源到数据仓库的数据抽取、处理和转换,确定数据存储的物理结构等。这一阶段是进行客户信息管理的基础,因为大量的源数据经过仓库管理进行了初步的处理。分析工具指完成决策所需的各种信息检索方法、联机分析方法和数据挖掘方法。这一阶段是针对企业的客户群服务的,它直接与客户发生联系,因为企业的产品企划就是在这里完成。数据仓库型客户信息系统继承了以往信息管理系统的一切手法,并以其强大的数据检索和分析功能,为企业提供了综合性的及时信息服务手段,成为客户信息管理系统发展的主流。客户信息管理在各个方面的运用,已经显示出了强大的生命力。特别是在当今企业以网络营销为支撑来开展业务的情况下,由于网络信息的复杂性和多样性,开展信息管理迫在眉睫。客户信息管理已经也必将会成为企业生存取胜的重要一环。

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