标准差，标准离差 怎么解释啊？

1. 标准差，标准离差 怎么解释啊？

一、标准差：
中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。
简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
二、标准离差：
多数翻译为标准差，偶尔翻译为标准离差、标准偏差，也称均方差(mean square error)。各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离均差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数 ；标准离差表示数据的离散程度。
设随机变量ξ的数学期望为Eξ，称(ξ-Eξ)2的数学期望为ξ的方差。它是用来表示随机变量与其数学期望之间离散程度的一个量。对于子样x1，x2，…，x，也类似地定义为它的方差，式中Σ为总计的符号，而这个量也反映了子样的离散程度。

扩展资料
一、离均差平方和
由于误差的不可控性，因此只由两个数据来评判一组数据是不科学的。所以人们在要求更高的领域不使用极差来评判。其实，离散度就是数据偏离平均值的程度。因此将数据与均值之差（我们叫它离均差）加起来就能反映出一个准确的离散程度。和越大离散度也就越大。
但是由于偶然误差是成正态分布的，离均差有正有负，对于大样本离均差的代数和为零的。为了避免正负问题，在数学有上有两种方法：
一种是取绝对值，也就是常说的离均差绝对值之和。
而为了避免符号问题，数学上最常用的是另一种方法——平方，这样就都成了非负数。因此，离均差的平方和成了评价离散度一个指标。
二、方差
由于离均差的平方和与样本个数有关，只能反应相同样本的离散度，而实际工作中做比较很难做到相同的样本，因此为了消除样本个数的影响，增加可比性，将离均差的平方和求平均值，这就是我们所说的方差成了评价离散度的较好指标。
样本量越大越能反映真实的情况，而算术平均值却完全忽略了这个问题，对此统计学上早有考虑，在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1），它的意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1。
参考资料：百度百科——标准差
参考资料：百度百科——标准离差

2. 标准差，标准离差 怎么解释啊？

一、标准差：
中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。
简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
二、标准离差：
多数翻译为标准差，偶尔翻译为标准离差、标准偏差，也称均方差(mean square error)。各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离均差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数 ；标准离差表示数据的离散程度。
设随机变量ξ的数学期望为Eξ，称(ξ-Eξ)2的数学期望为ξ的方差。它是用来表示随机变量与其数学期望之间离散程度的一个量。对于子样x1，x2，?，x，也类似地定义为它的方差，式中Σ为总计的符号，而这个量也反映了子样的离散程度。

扩展资料
一、离均差平方和
由于误差的不可控性，因此只由两个数据来评判一组数据是不科学的。所以人们在要求更高的领域不使用极差来评判。其实，离散度就是数据偏离平均值的程度。因此将数据与均值之差（我们叫它离均差）加起来就能反映出一个准确的离散程度。和越大离散度也就越大。
但是由于偶然误差是成正态分布的，离均差有正有负，对于大样本离均差的代数和为零的。为了避免正负问题，在数学有上有两种方法：
一种是取绝对值，也就是常说的离均差绝对值之和。
而为了避免符号问题，数学上最常用的是另一种方法——平方，这样就都成了非负数。因此，离均差的平方和成了评价离散度一个指标。
二、方差
由于离均差的平方和与样本个数有关，只能反应相同样本的离散度，而实际工作中做比较很难做到相同的样本，因此为了消除样本个数的影响，增加可比性，将离均差的平方和求平均值，这就是我们所说的方差成了评价离散度的较好指标。
样本量越大越能反映真实的情况，而算术平均值却完全忽略了这个问题，对此统计学上早有考虑，在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1），它的意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1。
参考资料：百度百科——标准差
参考资料：百度百科——标准离差

3. 什么是标准离差

标准离差率是以相对数反映决策方案的风险程度，在期望值不同的情况下，标准离差率越大，风险越大，反之，标准离差越小，风险越小。标准离差率虽然能正确评价投资风险程度的大小，但还无法将风险与收益结合起来进行分析。所以要计算风险报酬率来评价
标准离差是以绝对数来衡量待决策方案的风险，在期望值相同的情况下，标准离差越大，风险越大；相反，标准离差越小，风险越小。
标准离差的局限性在于它是一个绝对数，只适用于相同期望值决策方案风险程度的比较。
标准离差率是以相对数来衡量待决策方案的风险，一般情况下，标准离差率越大，风险越大；相反，标准离差率越小，风险越小。
标准离差率指标的适用范围较广，尤其适用于期望值不同的决策方案风险程度的比较。
4、风险收益率
风险收益率是指投资者因冒风险进行投资而要求的、超过资金时间价值的那部分额外的收益率。
风险收益率、风险价值系数和标准离差率之间的关系可用公式表示如下：RR=b×V式中： RR ―――――风险收益率
b ――――― 风险价值系数（风险的价格）
V ―――――标准离差率（风险的程度或风险的数量）
在不考虑通货膨胀因素的情况下，投资的总收益率(R)为：
R=RF＋RR=RF+b×V（要求非常熟悉）
上式中，R――――――投资收益率

4. 什么是标准离差

标准离差率是以相对数反映决策方案的风险程度，在期望值不同的情况下，标准离差率越大，风险越大，反之，标准离差越小，风险越小。标准离差率虽然能正确评价投资风险程度的大小，但还无法将风险与收益结合起来进行分析。所以要计算风险报酬率来评价
  
  
  
  
  标准离差是以绝对数来衡量待决策方案的风险，在期望值相同的情况下，标准离差越大，风险越大；相反，标准离差越小，风险越小。
  
    标准离差的局限性在于它是一个绝对数，只适用于相同期望值决策方案风险程度的比较。
  
  
  
  
  
 标准离差率是以相对数来衡量待决策方案的风险，一般情况下，标准离差率越大，风险越大；相反，标准离差率越小，风险越小。
  
    标准离差率指标的适用范围较广，尤其适用于期望值不同的决策方案风险程度的比较。
  
    4、风险收益率
  
    风险收益率是指投资者因冒风险进行投资而要求的、超过资金时间价值的那部分额外的收益率。
  
    风险收益率、风险价值系数和标准离差率之间的关系可用公式表示如下：
  
     RR=b×V
  
     式中： RR ―――――风险收益率
  
    b ――――― 风险价值系数（风险的价格）
  
    V ―――――标准离差率（风险的程度或风险的数量）
  
    在不考虑通货膨胀因素的情况下，投资的总收益率(R)为：
  
     R=RF＋RR=RF+b×V（要求非常熟悉）
  
    上式中，R――――――投资收益率
  
  
 RF―――――无风险收益率

5. 什么是标准离差

分类:  教育/科学 >> 职业教育 >> 自考 
   问题描述: 
  
 财务管理学中，提到的标准离差和标准离差率，写的详细一点（标准离差）
 
 它是怎么演变过来的？具体的过程和原理？速回！！谢谢！！
 
   解析: 
  
 标准离差率是以相对数反映决策方案的风险程度，在期望值不同的情况下，标准离差率越大，风险越大，反之，标准离差越小，风险越小。标准离差率虽然能正确评价投资风险程度的大小，但还无法将风险与收益结合起来进行分析。所以要计算风险报酬率来评价
 
  标准离差是以绝对数来衡量待决策方案的风险，在期望值相同的情况下，标准离差越大，风险越大；相反，标准离差越小，风险越小。
 
  
 
  标准离差的局限性在于它是一个绝对数，只适用于相同期望值决策方案风险程度的比较。
 
  标准离差率是以相对数来衡量待决策方案的风险，一般情况下，标准离差率越大，风险越大；相反，标准离差率越小，风险越小。
 
  标准离差率指标的适用范围较广，尤其适用于期望值不同的决策方案风险程度的比较。
 
  4、风险收益率
 
  风险收益率是指投资者因冒风险进行投资而要求的、超过资金时间价值的那部分额外的收益率。
 
  风险收益率、风险价值系数和标准离差率之间的关系可用公式表示如下：
 
   RR=b×V
 
   式中： RR ―――――风险收益率
 
  b ――――― 风险价值系数（风险的价格）
 
  V ―――――标准离差率（风险的程度或风险的数量）
 
  在不考虑通货膨胀因素的情况下，投资的总收益率(R)为：
 
   R=RF＋RR=RF+b×V（要求非常熟悉）
 
  上式中，R――――――投资收益率
 
  RF―――――无风险收益率

6. 标准离差，和标准离差率的差别是什么？

1、标准离差，能反映投资风险程度，是方差的平方根。一般来说，标准离差越小，风险也就越小;反之标准离差越大则风险越大。
标准离差的局限性在于它是一个绝对数，只适用于相同期望值决策方案风险程度的比较。
2、标准离差率，也能反映投资风险程度，但标准离差率是某随机变量标准离差相对该随机变量期望值的比率。
标准离差率是以相对数来衡量某资产的全部风险，一般情况下，标准离差率越大，风险越大；相反，标准离差率越小，风险越小。标准离差率指标的适用范围较广，尤其适用于期望值不同的决策方案风险程度的比较。同样，期望值相同时也可以使用。

扩展资料：
衡量数据离散程度的指标有：
1、异众比率，用于测度分类数据的离散程度，衡量众数对一组数据的代表程度；
2、四分位差，用于测量顺序数据的离散程度，衡量中位数对一组数据的代表程度；
3、方差和标准差，用于测度数据离散程度的最常用测度值，衡量均值对一组数据的代表程度。
参考资料来源：
百度百科-标准离差
百度百科-标准离差率

7. 标准离差，和标准离差率的差别是什么？

1、标准离差，能反映投资风险程度，是方差的平方根。一般来说，标准离差越小，风险也就越小;反之标准离差越大则风险越大。
标准离差的局限性在于它是一个绝对数，只适用于相同期望值决策方案风险程度的比较。
2、标准离差率，也能反映投资风险程度，但标准离差率是某随机变量标准离差相对该随机变量期望值的比率。
标准离差率是以相对数来衡量某资产的全部风险，一般情况下，标准离差率越大，风险越大；相反，标准离差率越小，风险越小。标准离差率指标的适用范围较广，尤其适用于期望值不同的决策方案风险程度的比较。同样，期望值相同时也可以使用。

扩展资料：
衡量数据离散程度的指标有：
1、异众比率，用于测度分类数据的离散程度，衡量众数对一组数据的代表程度；
2、四分位差，用于测量顺序数据的离散程度，衡量中位数对一组数据的代表程度；
3、方差和标准差，用于测度数据离散程度的最常用测度值，衡量均值对一组数据的代表程度。
参考资料来源：
百度百科-标准离差
百度百科-标准离差率

8. 标准离差，和标准离差率的差别是什么

1、标准离差，能反映投资风险程度，是方差的平方根。一般来说，标准离差越小，风险也就越小;反之标准离差越大则风险越大。

标准离差的局限性在于它是一个绝对数，只适用于相同期望值决策方案风险程度的比较。

2、标准离差率，也能反映投资风险程度，但标准离差率是某随机变量标准离差相对该随机变量期望值的比率。

标准离差率是以相对数来衡量某资产的全部风险，一般情况下，标准离差率越大，风险越大；相反，标准离差率越小，风险越小。标准离差率指标的适用范围较广，尤其适用于期望值不同的决策方案风险程度的比较。同样，期望值相同时也可以使用。



扩展资料：

衡量数据离散程度的指标有：

1、异众比率，用于测度分类数据的离散程度，衡量众数对一组数据的代表程度；

2、四分位差，用于测量顺序数据的离散程度，衡量中位数对一组数据的代表程度；

3、方差和标准差，用于测度数据离散程度的最常用测度值，衡量均值对一组数据的代表程度。

参考资料来源：

百度百科-标准离差

百度百科-标准离差率