什么是正相关和负相关

1. 什么是正相关和负相关

正相关：自变量增长,因变量也跟着增长。负相关：自变量增长,因变量反而减少。在回归与相关分析中，因变量值随自变量值的增大（减小）而减小（增大），在这种情况下，因变量和自变量的相关系数为负值，即负相关。正相关是指自变量增长，因变量也跟着增长。两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。在正相关的情况下，一个变量随着另一个变量的变化而发生相同方向的变化（两个变量同时变大或变小）。其中，引起变化的量叫做自变量（即自己发生变化的量），另一个变量叫做因变量（即跟着自变量变化的量）。

2. 什么是正相关和负相关 正相关和负相关分别解释

正相关：自变量增长,因变量也跟着增长。负相关：自变量增长,因变量反而减少。在回归与相关分析中，因变量值随自变量值的增大（减小）而减小（增大），在这种情况下，因变量和自变量的相关系数为负值，即负相关。正相关是指自变量增长，因变量也跟着增长。两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。在正相关的情况下，一个变量随着另一个变量的变化而发生相同方向的变化（两个变量同时变大或变小）。其中，引起变化的量叫做自变量（即自己发生变化的量），另一个变量叫做因变量（即跟着自变量变化的量）。

3. “负相关”和“正相关”的定义是什么？

“负相关”和“正相关”是指两个具有相关关系的两个变量，当自变量增长，因变量也跟着增长成为正相关，当自变量增长，因变量反而减少成为负相关。
若两个具有线性相关关系的变量，其回归方程为y=bx+a,当b>0时正相关；当b<0时负相关。

4. 正相关和负相关的含义是什么

正相关：自变量增长,因变量也跟着增长。负相关：自变量增长,因变量反而减少。在回归与相关分析中，因变量值随自变量值的增大（减小）而减小（增大），在这种情况下，因变量和自变量的相关系数为负值，即负相关。正相关是指自变量增长，因变量也跟着增长。两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。在正相关的情况下，一个变量随着另一个变量的变化而发生相同方向的变化（两个变量同时变大或变小）。其中，引起变化的量叫做自变量（即自己发生变化的量），另一个变量叫做因变量（即跟着自变量变化的量）。

5. “负相关”和“正相关”的定义是什么?

“负相关”和“正相关”是指两个具有相关关系的两个变量,当自变量增长,因变量也跟着增长成为正相关,当自变量增长,因变量反而减少成为负相关.
  若两个具有线性相关关系的变量,其回归方程为y=bx+a,当b>0时正相关；当b

6. “负相关”和“正相关”的定义是什么?

“负相关”和“正相关”是指两个具有相关关系的两个变量,当自变量增长,因变量也跟着增长成为正相关,当自变量增长,因变量反而减少成为负相关.
  若两个具有线性相关关系的变量,其回归方程为y=bx+a,当b>0时正相关；当b

7. 正相关和负相关是什么意思？怎么区分？

正相关：自变量增长,因变量也跟着增长。负相关：自变量增长,因变量反而减少。在回归与相关分析中，因变量值随自变量值的增大（减小）而减小（增大），在这种情况下，因变量和自变量的相关系数为负值，即负相关。正相关是指自变量增长，因变量也跟着增长。两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。在正相关的情况下，一个变量随着另一个变量的变化而发生相同方向的变化（两个变量同时变大或变小）。其中，引起变化的量叫做自变量（即自己发生变化的量），另一个变量叫做因变量（即跟着自变量变化的量）。

8. 正负相关性举例

刚学了概率论，二维随机变量(X，Y)的协方差COV(X,Y)比上X,Y的方差乘积的开方√DX·√DY得X与Y的相关系数ρ.可以证明ρ=1或-1的充要条件是存在常数a（a不等于0），使得P{Y=aX+b}=1.故当ρ=1时，Y随X增大而增大，X与Y线性正相关。同理当ρ=-1时，二者线性负相关。
结合了自己的理解回答的，数学符号用得不熟，见谅。