怎么用excel做回归分析，求大师帮忙啊，在线等！！！

1. 怎么用excel做回归分析，求大师帮忙啊，在线等！！！

用Excel做回归分析的方法（Excel 2010）：
1、首先使用Excel输入数据，再打开开始菜单，点击【选项】。

2、切换到“加载项”，现在“Excel 加载项”，点击【转到】；在“加载宏”里，选中【分析工具库】，点击确定。


3、然后打开“数据”菜单，点击右上角的【数据分析】。

4、点击【回归】，完成确定，在“回归”里鼠标拖动来选择数据，输入【Y 值输入区域】和【X 值输入区域】，即选择数据里的X值和Y值，最后点击确定就可以出现回归函数，根据回归函数做回归分析即可。

2. 如何在excel中解读回归分析

回归分析是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数，同时可以得出R的值，也就是相关系数的大小。
在Excel中，可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。
1，选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。
2，在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。

由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。
因为R2 >0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。
为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，可使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。

在选项卡中显然详细多了，注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型，本例确实是这样，因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高，但是在x=0时，仍然有对应的数值，这显然是一个可笑的结论。所以选择“常数为零”。
“回归”工具提供了三张图，分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。
在线性拟合图中可以看到，不但有根据要求生成的数据点，而且还有经过拟和处理的预测数据点，拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。
残差图是有关于实际与预测值之间差距的图表，如果残差图中的散点在中轴上下两侧零乱分布，那么拟合直线就是合理的，否则就需要重新处理。