R语言中如何导入algae数据

1. R语言中如何导入algae数据

1、导入 CSV文件
1）使用 read.csv函数导入CSV文件
2）read.csv函数语法： read.csv (file)
3）案例： data1 <- read.csv ("D:/data/datatable.csv")    --绝对路径
2、导入文本文件
1）使用 read.table函数导入CSV文件
2）read.table函数语法： read.table (file, header = FALSE, sep="", …)
file：文件路径
header：文件标题行（文件头），默认为 FALSE，表示没有标题行
sep：分隔符，默认为空，表示默认把数据导入成一列
3）案例
data2 <- read.table ("D:/data/datatable.csv", header = TRUE, sep ="," )
data3 <- read.csv ("D:/data/datatable.csv", header = TRUE, sep ="," )


3、导入 Excel文件

1） Excel文件导入步骤（x86操作系统）

引入 RODBC包
install.packages ("RODBC")
library (RODBC)
注：安装包时，包名需要加引号，而引入包时不加引号！
使用 odbcConnectExcel函数来连接 Excel 2003（后缀名为 .xls）
odbcConnectExcel函数语法： odbcConnectExcel (file) 
案例： connect1 <- odbcConnectExcel ("D:/data/datatable.xls") 
使用 odbcConnectExcel2007函数来连接 Excel 2007（后缀名为 .xlsx）
odbcConnectExcel函数语法： odbcConnectExcel2007 (file) 
案例： connect2 <- odbcConnectExcel ("D:/data/datatable.xlsx") 
使用 sqlFetch函数来读取 Excel中的 Sheet数据
sqlFetch函数语法： sqlFetch (connectname, Sheetname)
案例：data4 <- sqlFetch (connect1, "datasheet")
使用 odbcClose函数关闭 R和 Excel的连接
odbcClose函数语法： odbcClose (connectname)
案例： odbcClose (connect1)

2）Excel文件导入步骤（x64操作系统）

引入 XLConnect包（需安装JDK程序）
使用 loadworkbook函数来加载 Excel文件
loadworkbook函数语法： loadworkbook (file)
案例： connect3 <- loadworkbook ("D:/data/datatable.xls")
使用 readworksheet函数来读取 Excel文件数据
readworksheet函数语法： readworksheet (connectname, Sheetname)
案例： data5 <- readworksheet (connect1, "datasheet")

2. 我正在学R语言，别人给我发了一组数据，是RData格式的，我想把它导入用这组数据转化成一个函数图像

includeint main()
{ int N,r;
long double sum=0;
long double a,b;
scanf("%d",&N);
for(r=0;r<N;r++){
scanf("%lf%lf",&a,&b);

3. matlab 中loglog函数的间隔

就是双对数坐标，把原来线性的坐标取以10为底的对数

原来坐标为   1       10     100.....
                 即10^0,10^1,10^2,.....
取对数后就变成 0, 1, 2.........等间隔的数
而其它不等间隔的数就是1~10之间的 2 3 4 5 6 7 8 9
                                       10~100之间的 20 30 40 50 60 70 80 90 
                                         ........................................
显然取对数之后的坐标不再是线性的

4. R语言中函数lines和abline的区别

函数lines()其作用是在已有图上加线，命令为lines(x,y),其功能相当于plot(x,y,type="1")
函数abline()可以在图上加直线，其使用方法有四种格式。
（1）abline(a,b)
表示画一条y=a+bx的直线
（2）abline(h=y)
表示画出一条过所有点得水平直线
（3）abline(v=x)
表示画出一条过所有点的竖直直线
（4）abline(lm.obj)
表示绘出线性模型得到的线性方程

lines()函数做的是一般连线图，其输入是x,y的点向量。
abline()函数做的是回归线，其输入是回归模型对象。

5. 在编写R语言的函数中，怎么使用“.”参数

R语言实际上是函数的集合，用户可以使用base，stats等包中的基本函数，也可以自己编写函数完成一定的功能。但是初学者往往认为编写R函数十分困难，或者难以理解。这里对如何编写R函数进行简要的介绍。
函数是对一些程序语句的封装。换句话说，编写函数，可以减少人们对重复代码书写，从而让R脚本程序更为简洁，高效。同时也增加了可读性。一个函数往往完成一项特定的功能。例如，求标准差sd,求平均值，求生物多样性指数等。R数据分析，就是依靠调用各种函数来完成的。但是编写函数也不是轻而易举就能完成的，需要首先经过大量的编程训练。特别是对R中数据的类型，逻辑判别、下标、循环等内容有一定了解之后，才好开始编写函数。 对于初学者来说，最好的方法就是研究现有的R函数。因为R程序包都是开源的，所有代码可见。研究现有的R函数能够使编程水平迅速提高。
R函数无需首先声明变量的类型，大部分情况下不需要进行初始化。一个完整的R函数，需要包括函数名称，函数声明，函数参数以及函数体几部分。

1. 函数名称，即要编写的函数名称，这一名称就作为将来调用R函数的依据。
2. 函数声明，包括 <- function, 即声明该对象的类型为函数。
3. 函数参数，这里是输入的数据，函数参数是一个虚拟出来的一个对象。函数参数所等于的数据，就是在函数体内部将要处理的值，或者对应的数据类型。 函数体内部的程序语句进行数据处理，就是对参数的值进行处理 ，这种处理只在调用函数的时候才会发生。函数的参数可以有多种类型。R help的界面对每个函数，及其参数的意义及所需的数据类型都进行了说明。
4. 函数体
常常包括三部分.
（1）. 异常处理
输入的数据不能满足函数计算的要求，或者类型不符， 这时候一定要设计相应的机制告诉用户，输入的数据在什么地方有错误。 错误又分为两种。
第一种， 如果输入的数据错误不是很严重，可以经过转换，变为符合处理要求的数据时， 此时只需要给用户一个提醒，告知数据类型不符，但是函数本身已经 进行了相应的转换。
第二种，数据完全不符合要求，这种情况下，就 要终止函数的运行，而告知因为什么，函数不能运行。这样，用户在 使用函数的情况先才不至于茫然。
（2）. 运算过程
包括具体的运算步骤。 运算过程和该函数要完成的功能有关。
R运算过程中，应该尽量减少循环的使用，特别是嵌套循环。R提供了 apply，replicate等一系列函数，来代替循环，应该尽量应用这些函数， 提高效率。 如果在R中实在太慢，那么核心部分只能依靠C或者Fortran 等语言编写，然后再用R调用这些编译好的模块，达到更高的效率。
运算过程中，需要大量用到if等条件作为判别的标准。if和while都是需要数据TRUE/FALSE这样的逻辑类型变量，这就意味着，if内部，往往是对条件的判别，例如 is.na, is.matrix, is.numeric等等，或者对大小的比较，如，if(x > 0)， if(x == 1)， if(length(x)== 3)等等。if后面，如果是1行，则花括号可以省略，否则就必须要将所有的语句都放在花括号中。这和循环是一致的。

例子：
## if与条件判断
fun.test <- function(a, b, method = "add"){
if(method == "add") { ## 如果if或者for/while；
res <- a + b ## 等后面的语句只有一行，则无需使用花括号。
}
if(method == "subtract"){
res <- a - b
}
return(res) ## 返回值
}
### 检验结果
fun.test(a = 10, b = 8, method = "add")
fun.test(a = 10, b = 8, method = "substract")

6. r语言怎么导入数据，导入后怎么调用

把你需要画图的数据放入此函数as.numeric(x)转化为数字性

7. R语言中知道一个函数名，怎么查找R对应的函数包，比如dapc，想知道它在哪个函数包里才可以调用

说一个最简单的方法，直接在google中搜索；例如R dapc();下面是搜索结果：

打开adegenet的帮助文档看了下，果然有这个函数；当然不排除别人其它包里也写了这个函数；那就需要进一步确定了。感觉大多数的情况下，应该是想确定某个包中是否含有你要用的这个函数；这样的话：help(package="ggplot2")就可以查看到该包下所有的函数了。

8. Java调用R语言中的绘图函数需要加载什么包吗?

Java调用R，就是使用JRI.jar中的Api，执行一条R语言命令，当然首先你要了解R语言的语法。
1.JRI中主要的API
Rengine R引擎，通过它进行R语言的启动、运算、画图、关闭等功能。
一个线程只能实例化一次，推荐使用单例模式。
实例化代码：
Rengine engine = new Rengine(null,false,null);
Rengine.versionCheck() //R版本校验，返回true：版本校验通过 返回false：版本校验未通过
engine.waitForR() //R加载校验，返回true：加载成功 返回false：加载失败
engine.end() //结束R，在后续没有调用R的情况下使用，否则R将退出，不能继续使用R。

2.REXP
R计算结果表达式
REXP rexp = engine.eval_r(String str) //执行R命令，返回结果REXP
rexp.asInt() rexp.asDouble() rexp.as.. //将REXP转成java类型
engine.assign(String name,double d) //定义R变量，name为R中变量的名字

以上大概了解了JRI的基本API，下面写个简单的例子。
//求n个数的最大值
Rengine engine = new Rengine(null,false,null);
int[] arr = new int[]{-1,2,1,-3,5,4,-2};
engine.assign("x",arr);
REXP rexp = engine.eval_r("max(x)");
int max = rexp.asInt();
System.out.println(max);
engine.end();