Eviews相关系数计算过程？

1. Eviews相关系数计算过程？

打开Eviews软件，点击QUICK，选择GROUP STATISTICS，再选择CORRELATION，把你需要的自变量都输入对话框。
时间序列是市场预测中经常涉及的一类数据形式，本书第七章对它进行了比较详细的介绍。通过第七章的学习，读者了解了什么是时间序列，并接触到有关时间序列分析方法的原理和一些分析实例。本节的主要内容是说明如何使用Eviews软件进行分析。

缺点
需要指出的是，相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。
以上内容参考：百度百科-相关系数

2. 如何用eviews计算自变量之间的相关系数

1、首先打开EViews10软件，在首界面会弹出一个对话框，点击【Create a new EViews workfile】，创建一个新的文件。

2、然后在弹出的界面里，输入开始时间和结束时间，开始时间输入1979，结束时间输入为1997，其余保持默认不变，然后点击【OK】。

3、然后可以看到出现了一个空白界面，然后在命令输入框里“data x y”，按下回车，生成如图所示的X Y列表。

4、接着打开Excel，可以看到这里有1979年到1997年之前的中国GDP与消费总额的对比清单，选择复制这些数据。

5、接着选择刚才生成的空白的表格，在左上角右击鼠标，点击【Paste】，将刚才的数据粘贴到软件里面，如图所示就完成了。

3. 怎样用eviews做相关性分析

1、首先打开EViews软件，建立工作文件，在file下点击new，紧接着点击workfile；2、选择integerdate，在startdate输入开始的年份，在enddate输入结束的年份，点击OK；3、接着在quick菜单栏中选择emptygroup建立新的数据组；4、将数据录入到EViews软件中，注意此处若想将一列数据命名，可以单击第一空格，然后按上方向键；5、依次输入Y、X2、X3、X4、X5来命名每一列的数据并录入数据；

4. eviews中两个系数之和的回归分析怎么做

有关统计学中的定义全是术语，其实根本用不着这么复杂。我就跟你简单说说怎么看回归结果吧！
首先，t值和p值反应了对应回归系数的显著水平，这两个指标是一一对应的，t值越大p值越小，一般来说你只用看p值就可以了。例如t=1.96时，p=0.05，这说明你的这个系数在5%的水平上是显著的，也就是说这个系数不准确的可能性是5%。一般来说，统计软件中我们将显著水平分为10%，5%，1%三个水平，只要显著水平低于10%，就说明系数的估计是可靠的。

其次，F值表示这个方程的整体显著水平，F值越大说明该方程拟合出现偏差的概率越小，prob（F-statistics）就是F值对应的概率，只要对应概率小于10%，就说明方程整体拟合水平显著的。
R^2表示方程的解释变量解释了多少被解释变量的变动，R^2越接近1，就说明该方程的拟合水平较高；而R^2越小，就说明拟合水平较低，很可能遗漏了其他解释变量。
D-W是检验自相关水平的统计量，自相关是解释变量与其滞后项之间有相关性的情况，D-W值越接近0，说明可能有正自相关性；D-W值越接近4，说明可能有负自相关性。

其实计量经济学根本没那么复杂，你不需要去搞明白其中的原理，事实上你也不可能完全弄清楚，只需要知道怎么看回归结果，然后照着教材的说明去解决问题就可以了。
祝你学习愉快！