四分位数可以描述集中趋势吗

1. 四分位数可以描述集中趋势吗

四分位数不可以描述集中趋势。
集中趋势指标：算术均数，几何均数，中位数和百分位数。
集中趋势适用情况：对称分布或偏度不大的资料，尤其适合正态分布资料。
离散趋势指标：极差，方差，标准差，四分位数间距。
离散趋势适用情况：均数相差不大，单位相同的资料。

简介
在统计学中，集中趋势或中央趋势，在口语上也经常被称为平均，表示一个机率分布的中间值。最常见的几种集中趋势包括算数平均数、中位数及众数。集中趋势可以由有限的数组中或理论上的机率分配中求得。
计量资料的频数分布有集中趋势和离散趋势两个主要特征。仅仅用集中趋势来描述数据的分布特征是不够的，只有把两者结合起来，才能全面地认识事物。我们经常会碰到平均数相同的两组数据其离散程度可以是不同的。

2. 统计学中已知平均数，标准差，中位数，怎样判别分布形状？

例题：（1）在分布对称的情况下：均值=中位数=众数；（2）现在中位数>均值，意味着数据中存在一些较小值（从而拉低了均值），从数据分布角度而言，数据左侧尾巴较长；（3）所以，答案是左偏
 
补例：在大样本下，近似将车速分布视为正态分布，根据3sigma准则（3倍标准差），位于均值加减3倍标准差以外的数值可视为异常值，因此，数据99%的分布范围是：85-3*12=49——85+3*12=121.注意：异常值的定义在不同情况下可不同，通常数据的合理分布范围可考虑：1倍标准差、2倍标准差、3倍标准差。从本题答案来看，显然考察的是1倍标准差，所以答案为97.

3. 统计学的平均数 、中位数、 四分位数、 标准差

例题：（1）在分布对称的情况下：均值=中位数=众数；（2）现在中位数>均值，意味着数据中存在一些较小值（从而拉低了均值），从数据分布角度而言，数据左侧尾巴较长；（3）所以，答案是左偏
补例：在大样本下，近似将车速分布视为正态分布，根据3sigma准则（3倍标准差），位于均值加减3倍标准差以外的数值可视为异常值，因此，数据99%的分布范围是：85-3*12=49——85+3*12=121.注意：异常值的定义在不同情况下可不同，通常数据的合理分布范围可考虑：1倍标准差、2倍标准差、3倍标准差。从本题答案来看，显然考察的是1倍标准差，所以答案为97.

4. 统计学的平均数 、中位数、 四分位数、 标准差

例题：（1）在分布对称的情况下：均值=中位数=众数；（2）现在中位数>均值，意味着数据中存在一些较小值（从而拉低了均值），从数据分布角度而言，数据左侧尾巴较长；（3）所以，答案是左偏
补例：在大样本下，近似将车速分布视为正态分布，根据3sigma准则（3倍标准差），位于均值加减3倍标准差以外的数值可视为异常值，因此，数据99%的分布范围是：85-3*12=49——85+3*12=121.注意：异常值的定义在不同情况下可不同，通常数据的合理分布范围可考虑：1倍标准差、2倍标准差、3倍标准差。从本题答案来看，显然考察的是1倍标准差，所以答案为97.

5. 对于呈偏态分布的数据资料,算数平均数的代表性优于中位数

A、当观测值个数为偶数时,（n+1）/2为中位数
  C、当观测值个数n为奇数时,n/2和（n/2+1）位置的两个观测值之和的1/2为中位数
  D、将资料内所有观测值从小到大依次排列,位于中间的那个观测值,称为中位数
  貌似都错
  B的偏态分布 不认识