均值，方差公式是什么

1. 均值，方差公式是什么

2. 均值,方差公式是什么

若x1,x2,x3.xn的平均数为m
  则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.+(xn-m)^2]

3. 均值的方差是什么呢?

样本均值的方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。
它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。

统计学意义
当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。
方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。

4. 均值和方差的区别

均值是指一组数的平均数值,可以分为算术平均值,几何平均值,平方平均值（均方根平均值,rms）,调和平均值,加权平均值等.我们一般所说的均值,就是一组数求和再除以总个数的那个就是算术平均值.它主要表示一组数的平均水平.
  方差是各个数据与平均数之差的平方和的平均数.它表示这一组数字的离散程度.
  更形象一点来说.数组a={0,0,0,0,0},数组b={-3,0,1,1.5,0.5},它们的平均值都是0.但a的方差是0,也就是a里面所有的数都在平均值上,都聚集在一起.而b的方差是3.125,就说明b组数里的数值比较分散,离均值比较远.

5. 均方差的公式?

求均方差.均方差的公式如下：（xi为第i个元素）.
    S = ((x1-x的平均值)^2 + (x2-x的平均值)^2+(x3-x的平均值)^2+...+(xn-x的平均值)^2)/n)的平方根

6. 均值和方差的区别

均值是指一组数的平均数值，可以分为算术平均值，几何平均值，平方平均值（均方根平均值，rms），调和平均值，加权平均值等。我们一般所说的均值，就是一组数求和再除以总个数的那个就是算术平均值。它主要表示一组数的平均水平。

方差是各个数据与平均数之差的平方和的平均数。它表示这一组数字的离散程度。

更形象一点来说。数组a={0,0,0,0,0},数组b={-3,0,1,1.5,0.5}，它们的平均值都是0。但a的方差是0，也就是a里面所有的数都在平均值上，都聚集在一起。而b的方差是3.125，就说明b组数里的数值比较分散，离均值比较远。

7. 怎样计算平均数和方差的公式？

方差的计算公式：
设一组数据x1,x2,x3……xn中，各组数据与它们的平均数x的差的平方分别是(x1-x)2，(x2-x)2……(xn-x)2，那么就可以用他们的平均数对其进行衡量，公式为：
该公式主要用来衡量这组数据的波动大小，并把它叫做这组数据的方差。为了简便我们也可以将其记做：



如果一组数据的方差越小，那么就证明该组数据的稳定性较高。
常见方差公式：
（1）设c是常数，则D(c)=0。
（2）设X是随机变量，c是常数，则有D(cX)=(c²)D(X)。
（3）设X与Y是两个随机变量，则：D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}。
特别的，当X，Y是两个相互独立的随机变量，上式中右边第三项为0（常见协方差），则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。此性质可以推广到有限多个相互独立的随机变量之和的情况。

8. 方差与均值的区别是什么？

标准差是方差的算术平方根，标准差用s表示，方差是标准差的平方，方差用s^2表示，光看它的表示方法就可以知道二者的关系。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。 概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。
统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。 在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

均值和方差的关系：
均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是很有限的，而标准差给我们描述的则是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两个集合为例，[0，8，12，20]和[8，9，11，12]，两个集合的均值都是10，但显然两个集合差别是很大的，计算两者的标准差，前者是8.3，后者是1.8。
显然后者较为集中，故其标准差小一些，标准差描述的就是这种“散布度”。之所以除以n-1而不是除以n，是因为这样能使我们以较小的样本集更好的逼近总体的标准差，即统计上所谓的“无偏估计”。而方差则仅仅是标准差的平方。