偏态分布意义？正、负偏态都代表了什么意义？哪位高手给解答一下

1. 偏态分布意义？正、负偏态都代表了什么意义？哪位高手给解答一下

偏态分布是相对正态分布而言的。
如果频数分布的高峰向左偏移，长尾向右侧延伸称为正偏态分布；同样的，如果频数分布的高峰向右偏移，长尾向左延伸则成为负偏态分布。
希望对lz有用。

2. 求高手什么是正偏分布和负偏分布？

偏态分布是相对正态分布而言的。 
在统计学上，众数和平均数之差可作为分配偏态(skewnessdistribution)的指标之一。偏态（或者偏度）就是次数分布的非对称程度，是测定一个次数分布的非对称程度的统计指标。相对于对称分布，偏态分布有两种:一种是左向偏态分布，简称左偏；另一种是右向偏态分布，简称右偏。当实际分布为右偏时，测定出的偏度值为正值，因而右偏又称为正偏。当实际分布为左偏时，测定出的偏度值为负值，所以左偏被称为负偏。
如果频数分布的高峰向左偏移，长尾向右侧延伸称为正偏态分布；
同样的，如果频数分布的高峰向右偏移，长尾向左延伸则成为负偏态分布。

3. 正偏态与负偏态

在心理学中，所有数字的平均值和之间的差反映了实验的难度。情况，如果平均大于复数，表明大部分的平均测量结果在下面的人，显示出大多数受试者低估了在此实验相反，如果该平均值小于复数，表明大多数人以上看出在本实验中的平均测量结果是在大多数高估测试存在的情况。据统计，所有数字的平均值和差异可能是作为一个指数分布偏斜（偏态分布），如平均数大于所有已知的正向偏态（正偏态）;相反，它被称为负偏态（ negativeskewness）。

4. 正偏态与负偏态在正偏态分布中，为什么平均数大于中位数大于众数

无论是在正偏态还是负偏态中，众数都是在最边上的，因为它表示极值。
正偏态中，因为低分多，总体来说大部分人是低于平均数的，所以平均数＞中位数。而由于这里的众数纯粹由低分构成，不像平均数和中位数还有高分低分融合着算，所以是最小的，所以是平＞中＞众。
负偏态相反。
分布曲线左右不对称的数据次数分布，是连续随机变量概率分布的一种。可以通过峰度和偏度的计算，衡量偏态的程度。可分为正偏态和负偏态，前者曲线右侧偏长，左侧偏短；后者曲线左侧偏长，右侧偏短。


扩展资料：
当均值大于众数时称为正偏态；当均值小于众数时称为负偏态。在组距分组情况下，众数的计算要考虑最大频数所在组相邻组的分布。
偏度系数反映数据分布偏移中心位置的程度，记为SK，则有
SK= (均值一中位数)/标准差。
在正态分布条件下，由于均值等于中位数，所以偏度系数等于0。当偏度系数大于0时，则为正偏态；当偏度系数小于0时，则为负偏态。
负偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的右边，位于右半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而左半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起右半部分的曲线更长，无限延伸直到接近X轴。
参考资料来源：百度百科——偏态分布

5. 正偏态分布是什么意思？

正偏态分布指在一个不对称或偏斜的次数分布中，次数分布的高峰偏左，而长尾则从左侧逐渐延伸于右端。
即次数分布的众数在较小分数或量数的一侧(左侧)，而长尾是在较大分数或量数的一侧(右侧)。这种分布的偏态系数大于零。

相关术语：偏态分布
偏态分布是与“正态分布”相对，分布曲线左右不对称的数据次数分布，是连续随机变量概率分布的一种。可以通过峰度和偏度的计算，衡量偏态的程度。可分为正偏态和负偏态，前者曲线右侧偏长，左侧偏短；后者曲线左侧偏长，右侧偏短。
偏态分布分为正偏态分布和负偏态分布。
正偏态分布是相对正态分布而言的。当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时，若M>Me>Mo时，即平均数大于中数，中数又大于众数，则数据的分布是属于正偏态分布。正偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的左边，位于左半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而右半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起左半部分的曲线更长，无限延伸直到接近X轴。
负偏态分布也是相对正态分布而言的。当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时，若M<Me<Mo时，即平均数小于中数，中数又小于众数，则数据的分布是属于负偏态分布。负偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的右边，位于右半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而左半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起右半部分的曲线更长，无限延伸直到接近X轴。

6. 正态分布与偏态分布的概念

正态分布：概率论中最重要的一种分布，也是自然界最常见的一种分布。该分布由两个参数——平均值和方差决定。概率密度函数曲线以均值为对称中线,方差越小，分布越集中在均值附近。
偏态分布：与正态分布相对而言。
　　它有两个特点：
　　一是左右不对称（即所谓偏态）；
　　二是当样本增大时，其均数趋向正态分布。
　　偏态分布又可分为正偏态分布和负偏态分布两种类型：
具体参照百度百科，学学使用搜索引擎啊

7. 求高手什么是正偏分布和负偏分布

偏态分布是相对正态分布而言的。
在统计学上，众数和平均数之差可作为分配偏态(skewnessdistribution)的指标之一。偏态（或者偏度）就是次数分布的非对称程度，是测定一个次数分布的非对称程度的统计指标。相对于对称分布，偏态分布有两种:一种是左向偏态分布，简称左偏；另一种是右向偏态分布，简称右偏。当实际分布为右偏时，测定出的偏度值为正值，因而右偏又称为正偏。当实际分布为左偏时，测定出的偏度值为负值，所以左偏被称为负偏。
如果频数分布的高峰向左偏移，长尾向右侧延伸称为正偏态分布；
同样的，如果频数分布的高峰向右偏移，长尾向左延伸则成为负偏态分布。

8. 统计中的"负偏态","正偏态"名称的由来

在心理学上,众数和平均数的差别能反映实验的难度.如果平均数大于众数,说明大多数人的度量结果低于平均数,可见在此实验中多数被试者存在低估的情况.反之,如果平均数小于众数,说明大多数人的度量结果高于平均数,可见在此实验中多数被试存在高估的情况.在统计学上,众数和平均数之差可作为分配偏态(skewness
distribution)的指标之一,如平均数大于众数,称为正偏态(positive
skewness);相反,则称为负偏态(negativeskewness).