用svm建立的模型进行预测，怎么预测的数据完全一样啊？

1. 用svm建立的模型进行预测，怎么预测的数据完全一样啊？

1、首先输入数据集，分析数据维度，可以看到共有0,1,2,3四个类别，如下图所示。

2、然后导入svm工具包，没有安装sklearn的要先安装svm，如下图所示。

3、数据准备，这里的数据都是数值型变量，且没有空值，直接取X,y变量。

4、建立模型，并进行训练，如下图所示。

5、最后模型预测，有一组新的数据，根据模型预测它的分类，结果为rank=2，如下图所示就完成了。

2. 用svm建立的模型进行预测，怎么预测的数据完全一样啊？

1、首先输入数据集，分析数据维度，可以看到共有0,1,2,3四个类别，如下图所示。

2、然后导入svm工具包，没有安装sklearn的要先安装svm，如下图所示。

3、数据准备，这里的数据都是数值型变量，且没有空值，直接取X,y变量。

4、建立模型，并进行训练，如下图所示。

5、最后模型预测，有一组新的数据，根据模型预测它的分类，结果为rank=2，如下图所示就完成了。

3. SVM在matlab中怎么实现

　　SVM在matlab中实现：首先需要MATLABSVMToolbox，将其中的文件解压并命名为svm。将文件拷到E:\matlab\toolbox。打开matlab点击setpath---->addfolder，然后把工具箱文件夹添加进去就可以了。路径加进去后在file→Preferences→General的ToolboxPathCaching里点击updateToolboxPathCache更新一下。最后在matlab的命令栏中输入whichsvcoutput可以查看路径E:\matlab\toolbox\svm\svcoutput.m就可以了。