大数据工程师未来工作发展趋势是什么？

1. 大数据工程师未来工作发展趋势是什么？

大数据是国家扶持的产业。政府政务公开需要大数据支撑。互联网巨头都在涉足大数据，某公司还专门挖掘出一座山头存储数据。很多公司都在联合专业公司存储商业数据。各行业都认识到大数据是产业智能化、自动化、精准化、个性化的基础。
大数据人才需求很大。部分院校开设了大数据专业，很多社会培训机构也在针对性地培训大数据人才，就是因为现在大数据是供不应求的专业。专业主要包括在数据采集、数据存储、数据挖掘、数据应用、算法设计等，任何一个方向都有不同的就业环境。

2. 大数据专业未来职业规划

亲亲，您好，很高兴为您解答：大数据专业未来职业规划答  您好亲亲     大数据专业未来职业规划首先，要学好大数据的理论基础，比如高等数学、统计学（特别是关于分类、聚合、回归等理论），这些看起来不太重要，但是决定了以后职业的深度。 其次，要学好计算机的理论基础，比如数据结构、算法、面向对象等，数据库、操作系统也要好好学习一下。 毕业前后找工作的时候，最好找一些新兴互联网行业的公司，对大数据要直接的业务要求的，比如滴滴、今日头条类似这种公司，需要从大数据中提取出业务运行指导规则。 入职后，或者毕业前后，重点学习Java语言，虽然很多大数据开发相关使用的是python、scala等语言，但是他们必定提供java的接口，而且整个生态也基本是建立在java基础上，也许某一个方向其他语言有优势，但是java肯定具有综合优势。 工作后，研究一下nosql相关方向，比如redis、mongodb等，这些可以在工作中常用，可以很快用到，ELK有必要也可以研究一下。 有一定开发经验后，或者工作中需要了，马上研究spark生态系统，不然研究一下Hadoop也行（优先spark） 工作多年后，就要根据自己的实际情况做规划了，毕竟你对自己的能力和行业的认识不是别人能相比的。感谢您的耐心等待[爱你][爱你]。 希望您对我的服务满意 ，再次祝您事事顺心!平安喜乐!【摘要】
大数据专业未来职业规划【提问】
亲亲，您好，很高兴为您解答：大数据专业未来职业规划答  您好亲亲     大数据专业未来职业规划首先，要学好大数据的理论基础，比如高等数学、统计学（特别是关于分类、聚合、回归等理论），这些看起来不太重要，但是决定了以后职业的深度。 其次，要学好计算机的理论基础，比如数据结构、算法、面向对象等，数据库、操作系统也要好好学习一下。 毕业前后找工作的时候，最好找一些新兴互联网行业的公司，对大数据要直接的业务要求的，比如滴滴、今日头条类似这种公司，需要从大数据中提取出业务运行指导规则。 入职后，或者毕业前后，重点学习Java语言，虽然很多大数据开发相关使用的是python、scala等语言，但是他们必定提供java的接口，而且整个生态也基本是建立在java基础上，也许某一个方向其他语言有优势，但是java肯定具有综合优势。 工作后，研究一下nosql相关方向，比如redis、mongodb等，这些可以在工作中常用，可以很快用到，ELK有必要也可以研究一下。 有一定开发经验后，或者工作中需要了，马上研究spark生态系统，不然研究一下Hadoop也行（优先spark） 工作多年后，就要根据自己的实际情况做规划了，毕竟你对自己的能力和行业的认识不是别人能相比的。感谢您的耐心等待[爱你][爱你]。 希望您对我的服务满意 ，再次祝您事事顺心!平安喜乐!【回答】

3. 大数据工程师的职业发展

由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才—既要有高学历，同时最好还有大规模数据处理经验。因此很多企业会通过内部挖掘。今年8月，阿里巴巴举办了一个大数据竞赛，把天猫平台上的数据拿出来，去除敏感问题后，放到云计算平台上交予7000多支队伍进行比赛，比赛分为内部赛和外部赛。“通过这个方式来激励内部员工，同时也发现外部人才，让各行业的大数据工程师涌现出来。”

薪酬待遇

作为IT界的“大熊猫”，可以说大数据工程师的收入待遇已达到同类最高水平。根据Yan Liping的观察，国内IT、通信、行业招聘中有10%与大数据有关，而且这一比例还在上升。严立平说：“大数据时代即将来临，全国发展势头激进，但人才非常有限。现在供不应求。”在美国，大数据工程师的平均年薪高达17.5万美元。在中国顶级的互联网公司中，同级别的大数据工程师的薪水可能比其他职位高20%到30%，并且受到公司的高度评价。融信教学已经开始对大数据开发工程师进行培训，帮助他们没有基础。同学们越过了门槛。

4. 大数据工程师的职业发展前景如何？

我们都知道，大数据现在是非常火热的，基本上是人尽皆知，很多人也都非常想加入这个行业，成为一名优秀合格的大数据工程师。从目前的情况来看，由于现今大市场环境下大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才（既要有高学历，同时最好还有大规模数据处理经验），这也就为那些正在成为大数据工程师的朋友提供了一个很好的职业稀缺环境。那么大数据工程师的职业发展前景具体如何呢？
大数据工程师的前途还是很明朗的，成为大数据工程师如果有相关方面的经验的话还是比较简单的。目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师方面的工程师，以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者，比如某些领域的运营经理等，都可以尝试该职位，而各个领域的达人只要学会运用数据，也可以成为大数据工程师。
大数据工程师在薪酬待遇也是很有优势的，可以说，大数据工程师在IT类职业中比较稀缺的，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。根据颜莉萍的观察，国内IT、通讯、行业招聘中，有10％都是和大数据相关的，且比例还在上升。大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高很多。
在职业发展路径上，由于大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。
关于大数据工程师的职业发展问题小编就为大家介绍这么多。可以看到，大数据工程师未来的发展前景还是非常美好的，并且薪资待遇也非常的好，这也是为什么这么多人争相加入到这一行业中的重要原因之一。如果大家心存志远的话，可以选择大数据工程师作为自己职业生涯的长远规划哦

5. 大数据职业规划总结

 这是我的第一篇博客，写起来还真是有些小紧张~~~还请有缘看到的朋友多指点！   打算开始写这些东西的契机是师兄给布置的学习记录作业，而我自己这方面的原因倒主要不是记录学习（写这些东西好花时间呀...），而是看到好多大神，尤其是国外的，都在贡献自己的知识，我被他们的精神感染了，也想自己贡献些东西！
   大体可分为四种：
   其中，平台开发（大数据工程师），基本是结合公司业务场景及需求，以现已开源的大数据组件为基础，打造公司自己的大数据平台；数据分析则是运用公司的平台，在其之上做些报表和数据变现（听师兄说大公司将平台封装的很好，基本上都是敲SQL）；至于运维，自然是为前两者提供集群支持，如资源分配，组件配置优化等。   在这三者之上便是数据科学家啦！之前通过知乎Live得知，这里的数据科学家和大家传统理解的科学家不一样，就只是一个职业称呼。引用知乎上 北冥承海生 的话：
   其中科学的方法论指的是坚实的理论基础；大量的数据指如行为日志这种海量数据；自动化业务决策是数据科学家的核心工作，体现 数据优先与经验，计算优先于人工 的价值观。
   理论基础方面，北冥承海生推荐了几本书：
   其中，最优化好像很重要，因为这些平时遇到的问题，其本质好像都可以归为一个优化问题，更一般的描述是求一个条件极值。   至于将实际问题建成数学模型，及对已知的问题提供现在未知的解决方法，北冥承海生说在学校是学不到的，需要一个大神级mentor悉心指导和经历大量的工程实践...做到这个就能年薪百万啦！当然，钱不钱的无所谓，更重要的是，这不是搬砖，这是人类创造力的体现！在此之上更高级的创造，我想可能是：导向世界（不光人类）需求，体察潜在需求，甚至创造需求！
   一激动就扯远了，回归正题。当前大数据行业缺口巨大，有兴趣的朋友也可以看看下面的文章，写得比较务实。
    通向大数据的巴别塔：这个完整详细的套路是否适合你？    
                                           

6. 大数据工程师就业和发展前景

大数据工程师的薪资待遇大数据工程师职业发展路径分为5个阶段，每个阶段对应职位对应的薪资待遇是不一样的：有一年工作经验的实习工程师月工资在6000以上;有1-2年工作经验的助理工程师，月收入在13000-15000左右;有3年左右工作经验的大数据工程师，平均每个月能赚到20000左右;有5年左右工作经验的高级大数据工程师，月收入一般都在30000左右;有10年以上工作经验的首席工程师，月薪都是大于50000的。2大数据的就业前景大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，因为未来大数据人才就业面很广，就业机会很多，发展前景也是非常好的。3微信搜索关注公众号：蝶变高考学霸笔记/答题模板/高考真题，电子资料免费送！《大数据就业前景及工资 待遇好吗.dox》下载本篇文章【摘要】
大数据工程师就业和发展前景【提问】
大数据工程师的薪资待遇大数据工程师职业发展路径分为5个阶段，每个阶段对应职位对应的薪资待遇是不一样的：有一年工作经验的实习工程师月工资在6000以上;有1-2年工作经验的助理工程师，月收入在13000-15000左右;有3年左右工作经验的大数据工程师，平均每个月能赚到20000左右;有5年左右工作经验的高级大数据工程师，月收入一般都在30000左右;有10年以上工作经验的首席工程师，月薪都是大于50000的。2大数据的就业前景大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，因为未来大数据人才就业面很广，就业机会很多，发展前景也是非常好的。3微信搜索关注公众号：蝶变高考学霸笔记/答题模板/高考真题，电子资料免费送！《大数据就业前景及工资 待遇好吗.dox》下载本篇文章【回答】
大数据工程师的薪资待遇大数据工程师职业发展路径分为5个阶段，每个阶段对应职位对应的薪资待遇是不一样的：有一年工作经验的实习工程师月工资在6000以上;有1-2年工作经验的助理工程师，月收入在13000-15000左右;有3年左右工作经验的大数据工程师，平均每个月能赚到20000左右;有5年左右工作经验的高级大数据工程师，月收入一般都在30000左右;有10年以上工作经验的首席工程师，月薪都是大于50000的。2大数据的就业前景大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，因为未来大数据人才就业面很广，就业机会很多，发展前景也是非常好的。【回答】

7. 大数据开发工程师就业前景

大数据就业前景

伴随着大数据技术的成熟，大数据应用的普及和发展才刚刚开始，我们预计未来二十年，甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段，相关的行业将引来巨大的发展机遇。大部分行业都需要，市场、营销、运营相关的需求很多。大数据不是职位，学完大数据认证后你可以从事大数据挖掘专家，高级行业分析师，大数据业务架构师，大数据架构师，大数据算法工程师，大数据开发工程师，大数据运维工程师。不管是国内还是国外，大数据相关的人才都是供不应求的局面。目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

大数据就业方向

1. Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。

对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。

2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向

学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。

3. 大数据运维&云计算方向

市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科。

对应岗位：大数据运维工程师

8. 数据分析师如何做好职业规划？

近些年，互联网公司对数据分析师岗位的需求越来越多，国家“十三五”规划将大数据确立为国家战略。
大数据的价值被越来越多的个人和企业高度认知，学习大数据、玩转大数据，成为现阶段最热谈资，也是很多企业最迫切要实现的目标。而且预计到2018年大数据分析专业人才缺口将达到1500000人甚至更多。
数据分析师是做什么的
大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。
而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。
关于数据分析师的职业发展
1、数据产品经理
数据产品经理必须了解不同的公司，在不同的阶段，需要哪些数据产品，并能够制作出来，这是此职位的核心要求。其次，数据产品经理必须有足够的数据分析能力，如果有了数据分析的思维，再跟公司业务结合就会比较容易。最后，数据产品经理是产品经理的一种，所以要同时具备产品经理的能力：了解用户，需求调研，方案设计，协调技术、测试、设计等。
2、数据运营
数据分析师常常需要通过挖掘数据背后的信息，解答市场运作的问题，指导高层的业务决策，进行精准的数据挖掘或广告投放。事实上，这也是越来越多对大数据有需求的公司招聘数据分析师的原因。心理学、经济学和统计学加持的数据分析师，拥有普通运营人无法拥有的利器，以此作为切入点做运营工作，具有后来居上的潜能。
3、管理或战略
事实上，除了公司高层，数据分析师是唯一站在高处俯视全局的人。一家互联网公司的各项工作，几乎都可以在数据上直观体现出来。强大的分析和思辨能力，使数据分析师拥有鹰一般的眼睛。深度参与公司的管理和商业行为，成为一个谋划者甚至决策者，是数据分析师可以上演的逆袭。
4、数据科学家
随着商业的发展，越来越多的行业需要处理数据的专家，互联网+正渗透到广告、量化金融等各种各样的领域。数据分析师应保持开放的心态，多多学习视野之外的领域，成为既懂技术又懂业务知识的专家。数据分析师站在数据之巅，更加有机会时刻参与到业务中去。数据背后，每一个觉醒的分析师，都可能成长为互联网公司的核心。
如何成为一个数据分析师
不是数据专业并不影响你的选择技能很重要学习能力（数据分析师需要不停学习的）圈子，能了解相互沟通招聘职业规划证书（CPDA数据分析师证书）数据分析师职业操守专业扎实行业知识很清楚业务很理解
数据分析师证书的含金量
CPDA数据分析师证书为“双向认证”（工信部+中国数据分析行业主管协会）认证，并且数据分析师证书可以在工业信息化考试中心官网查询。而且“CPDA数据分析师证书”还可以成立“数据分析师事务所”。
而且，凡在2018年度考取CPDA数据分析师证书的所有学员（含2017年第四季度考生）均可享受协会一年会籍服务。
服务内容：
享受创办数据分析师事务所的优惠政策获得我会全年会员电子特刊《中国数据分析》可在我会官网、公众号、会刊上投稿，提高个人在行业影响力参加我会2018年组织的各种会议活动，如2018年中国数据分析行业十周年庆典峰会，各类学术研讨会、公益沙龙、创业指导等享受一次执业教育，提升自身研究能力享受推荐就业服务