分位点是什么意思？

1. 分位点是什么意思？

分位点有上分位点和下分位点之说，不同的教材可能不一样。
但是理解的方法是一样的，首先分位点是建立在抽样分布和概率的基础上，上分位点就是指该点以上概率密度曲线与x轴的面积（概率）为α的点。

同理，下分位点就是该点以下概率密度曲线与x轴所的面积（概率）为α的点。分位点在置信区间和假设检验中很重要。
分位数（Quantile），亦称分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。

2. 分位点的定义是什么呢？

分位点有上分位点和下分位点之说，不同的教材可能不一样。
但是理解的方法是一样的，首先分位点是建立在抽样分布和概率的基础上，上分位点就是指该点以上概率密度曲线与x轴的面积（概率）为α的点。

同理，下分位点就是该点以下概率密度曲线与x轴所的面积（概率）为α的点。分位点在置信区间和假设检验中很重要。
分位数（Quantile），亦称分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。

3. 分位值是怎么来的？

分位值是统计学概念，可以这样粗浅理解：

如果有100个数，按从小到大排列，排在第10个的即为10分位值，排在第50个即为50分位值，也叫中位值。

比起平均值，分位值更能说明排列规律，假设99个1和1个10000，平均数是100，中位值还是1。因为第50个大小的数字是1。分位值不会因为个别极端的数字而引起偏离。

但通过数学算法，可以不必非要100个数，理论上8个数即可求得10和90分位。有一个规律，如果数字个数为奇数，中位值就是中间那个数，如果是偶数，则是中间两个数的平均数。

例如，1，3，5，7，8，9，9，一共七个数，中位数是7，而2，3，5，9四个数的中位值是4。

常见的算法是用Excel公式percentile。 
 
积分制薪酬管理是把一个人的工作年限、职务高低、业绩大小，还有学历、职称、技术专长、劳动纪律、工作态度、思想道德等等因素，综合全面地用积分进行系统统计，然后再把积分结果，与工资奖金、旅游养老等各种福利待遇挂钩，并且积分累加计算，终身受益，从而对员工产生激励。

4. 分位点是什么意思

分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。即连续分布函数中的一个点，这个点对应概率p。若概率0

分位点回归思想的提出至今已经有近30多年了，经过这近30多年的发展，分位点回归在理论和方法上都越来越成熟，并被广泛应用于多种学科中。它对于实际问题能提供更加全面的分析,无论是线性模型还是非线性模型，分位点回归都是一种很好的工具，它对一般回归模型做了有益的补充。

分位点回归是对以古典条件均值模型为基础的最小二乘法的延伸，它用几个分位函数来估计整体模型。分位点回归法的特殊情况就是中位数回归(最小一乘回归)，用对称权重解决残差最小化问题，而其他条件分位数回归则需要用非对称权重解决残差最小化。

5. 如何理解分位点的含义？

分位点有上分位点和下分位点之说，不同的教材可能不一样。
但是理解的方法是一样的，首先分位点是建立在抽样分布和概率的基础上，上分位点就是指该点以上概率密度曲线与x轴的面积（概率）为α的点。

同理，下分位点就是该点以下概率密度曲线与x轴所的面积（概率）为α的点。分位点在置信区间和假设检验中很重要。
分位数（Quantile），亦称分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。